El Analista Económico-Financiero

El Bitcoin nace en 2009, pero no es hasta principios del 2013, que empecé a prestarle interés al Bitcoin, dedicando un primer post review en este blog. A finales de ese mismo año, dicha criptomoneda saltaría a la fama por su atractivo valor en las casas de cambio de criptomonedas. Lo que me llevaría a dar dos entrevistas (en la  televisión mexicana y en la radio española ). Asimismo, en este blog he dedicado diversas entradas al tema de las criptomonedas, así como al ecosistema del blockchain . Pues hoy les comparto una infografía realizada por Visual Capitalist que es un buen resumen y actualización del ecosistema de las criptomonedas, que no incluye todas, pero sí las más importantes del mercado. La infografía incluye una línea del tiempo con los eventos más relevantes en el mercado de las criptomonedas. Su valor de uso o de cambio (pagos, almacenamiento, las 'stablecoins' o 'criptomonedas estables' , privacidad, propiedad digital, oro digital o aplica

McKinsey ha publicado un artículo sobre el Internet de las Cosas (IoT en inglés) industrial genera un valor real, sólo si los negocios superan una serie mitos (que no es tema a tratar en este post). El segundo mito del IoT industrial, es que la gente teme que la automatización elimine puestos de trabajo. Sin embargo, las nuevas tecnologías utilizadas en la transformación digital también son generadoras de nuevos empleos y este será el tema a tratar el día de hoy. La siguiente figura es un esquema de cómo convergen las nuevas capacidades con los nuevos puestos de trabajos en la era digital. Así, tenemos el siguiente listado de profesiones digitales y su rol principal: A. Científico de Datos. Crea estructuras de datos adecuadas para el análisis y ejecuta modelos analíticos avanzados para generar conocimientos y predecir eventos. B. Especialista en Tecnología de la Información. Gestiona los aspectos técnicos de los proyectos de automatización y el panorama te

Here we are, six recommended readings for this week about different types of risk: Operational Risk: Progress in adopting the Principles for effective risk data aggregation and risk reporting ( BIS ). Systemic Risk: Bank resolution frameworks in systemic crises ( VoxEU ). Credit Risk: What next for US credit-card debt? ( McKinsey ). Climate Risk: Climate-related financial risks: a survey on current initiatives ( BIS ). Climate Risk: Confronting climate risk ( McKinsey ). Finally, Risks of cyber attacks, money laundering (ML) and terrorist financing (TF):   Financial crime in times of Covid-19 - AML and cyber resilience measures ( BIS ).

Creo que existe un claro consenso en todos nosotros, sobre el cual nada volverá a ser igual antes del coronavirus y después de la covid-19. Entre muchas cosas que van a cambiar, se encuentra como un efecto de esta crisis sanitaria la aceleración de la transformación digital, según se vaya avanzando en esta transformación se irá consolidando la Economía Digital. Nuestra primera visualización del día de hoy, nos muestra un resumen del Índice de Economía Digital y Sociedad del 2014 al 2019, dicho índice se compone de 5 indicadores: conectividad, capital humano, uso de Internet, integración de economía digital y servicios públicos digitales. Fuente: Tableau Public Por ejemplo, en la última década se ha producido un cambio fundamental en la forma en que las empresas acceden a la tecnología, desde el hardware físico hacia la computación en nube ( Cloud computing and firm growth ). Así como en los últimos años, hemos observado el aumento de las criptomonedas, las cuales podrían im

Ya muchos países han puesto en marcha la desescalada del confinamiento, nuestra primera figura del día de hoy nos muestra cómo están siendo las estrategias de salida en Asia y Europa . Algo que se puede apreciar, es que las estrategias difieren entre países (verde: abierto con restricciones; amarillo: parcialmente abierto y rojo: cerrado hasta nuevo aviso). Lo único en común, sería la aplicación del distanciamiento social y el uso de mascarillas. La evidencia parece mostrarnos que no hay una estrategia única para salir del confinamiento a causa de la pandemia de la Covid-19. Sino que se trata de un problema complejo donde influye más la cultura  (que la población actúe con responsabilidad), así como que la elección de la hoja de ruta para salir del confinamiento depende del contexto local . Por lo anterior, las herramientas de la economía del comportamiento pueden ayudar a disminuir los sesgos de comportamiento de los ciudadanos (por ejemplo, el que tengan un comportam

Para nuestros lectores frecuentes, sabrán que se le está dando un seguimiento a los resultados de las encuestas de sentimiento del consumidor realizadas por McKinsey alrededor del mundo. A nuestra lista, esta semana agregamos a México y Dinamarca . Además, contamos con los resultados para cuatro países de Centroamérica . Según la encuesta, en México, el sentimiento que prevalece es la preocupación por la salud y la seguridad de los miembros de la familia, seguida de la preocupación por la economía y la incertidumbre sobre la duración de la crisis de COVID-19. Se espera que el consumo en todas las categorías, excepto en los comestibles, disminuya a corto plazo, y los consumidores esperan dedicar más tiempo a las películas, los espectáculos y los contenidos de vídeo. Más del 90 por ciento de los mexicanos cree que el impacto personal y financiero de COVID-19 durará mucho más de dos meses. Mirando hacia el futuro, los consumidores pretenden reducir las actividades en persona co

La ciencia de los datos tiene aplicaciones críticas en la mayoría de las industrias, y es una de las carreras más demandadas en la actualidad . Sin embargo, existe mucha confusión entre qué es realmente un científico de datos y cuál es su función en la empresa. Para ello, en este post te lo explicaremos a detalle, pero primero vamos a explicar algunos conceptos que nos ayuden a contextualizar mejor el mundo profesional de trabajar con datos (el orden de presentación es coherente con el grado de conocimientos con los que debe de contar el profesional). 1. El analista de datos La principal responsabilidad de un analista de datos es identificar las cuestiones comerciales importantes, y luego procesar y utilizar los datos para que la organización pueda tomar decisiones más informadas basadas en los datos. Esta función requiere un amplio conjunto de aptitudes, desde la recopilación de grandes cantidades de datos y su organización hasta la obtención de conocimientos. Los analis

El día de hoy, les comparto una serie de entradas publicadas en Funcasblog , dedicadas a la Economía digital en tiempos de pandemia , escritos por  Juan José Ganuza Fernández . El orden de lectura de la lista, es el mismo orden de publicación, es decir, el punto 1 fue la primera entrega de la serie y así sucesivamente. En definitiva, una serie de lecturas recomendadas para una inmersión en la Economía Digital: Trazabilidad del contagio El crédito social (social scoring) El apocalipsis ‘Zoom’ El papel de las grandes tecnológicas Realidad invertida El oráculo de Google Turing y el rastreo inteligente (12/05/20) Espero que encuentren de su agrado estas lecturas. ¡Hasta el próximo post!

COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU) Leyendo algunos artículos del periódico español El País, me encontré con dos con información de interés. El primero, sobre el estado actual de la discusión, acerca de si se generan anticuerpos e inmunidad para el coronavirus. El segundo, una idea de cómo algunos de los negocios se tendrán (y nosotros a la par de ellos) que adaptar a los nuevos tiempos conviviendo con el coronavirus. A continuación, los resúmenes con sus respectivas fuentes para consultar el artículo completo. 1. La OMS rechaza el pasaporte inmunitario por falta de evidencia sobre el riesgo de segundas infecciones Actualmente no hay evidencia de que las personas que se hayan recuperado de la covid-19 y tengan anticuerpos estén protegidas de una segunda infección. Si bien la mayoría de personas que han pasado la covid-19 generan anticuerpos que bloquean al virus, la comunidad científica

Hoy toca jueves de visualizaciones, específicamente les voy a mostrar cómo se propagan algunos de los virus por el mundo en los últimos años. Nuestra primera visualización es el ébola en África: Transmisión del ébola en África Nuestra siguiente imagen corresponde al los brotes de paperas en Estados Unidos. Para más información consúltese:  Casos y brotes de paperas del CDC de EE.UU. Transmisión de paperas en EE.UU. El siguiente virus, es conocido como el virus del Nilo Occidental, el cual lo mostraré en dos imágenes, la 1º muestra como se desplazó desde el nilo en 1937 y la 2º como se ha ido transmitiendo a lo largo de los años. Para más información véase: Virus del Nilo occidental (West Nile Virus: WNV) del Departamento de Salud de Nueva York (EE.UU.). La siguiente visualización, nos muestra la transmisión del zika. Para más información ver: Enfermedad por el virus de Zika de la OMS. Transmisión del zika Finalmente, tenemos al Covid-1

Fuente: FMI Una de mis teorías, es que la recuperación económica tiene como uno de sus factores determinantes, las expectativas de los individuos y una forma que nos ayuda a darnos una idea, es la encuesta del sentimiento (optimista, inseguro o pesimista sobre la recuperación de la economía del país) de los consumidores. Desde ya hace unas semanas, McKinsey está publicando los resultados de este tipo de encuestas por país. Así, en una primera tanda, teníamos las encuestas de China, España, Italia y Reino Unido ( aquí puedes consultar sus resultados). Ahora contamos con resultados para: Alemania , Arabia Saudita , Emiratos Árabes Unidos , Francia , India , Portugal y Sudáfrica . En resumen, aquí el porcentaje de encuestados que se sienten optimistas (entre paréntesis) en cuanto a la recuperación económica de su país después de la crisis del COVID-19: Arabia Saudita (58) Emiratos Árabes Unidos (57) India (52) China (47) Sudáfrica (28) Alemania (25) Francia

Llamesele teletrabajo o home-office , ahora son tiempos de distanciamiento social y de cuarentena. Por ello, a continuación se presentan algunas lecciones sobre los canales de comunicación y herramientas digitales para aquellos que recién comienzan a adoptar el cambio al trabajo a distancia. La figura del día de hoy nos muestra los canales de comunicación para el trabajo a distancia. Tenemos dos columnas, la primera (a la izquierda) es el canal de comunicación y la columna a la derecha es la recomendación para su mejor uso. A continuación se enumeran los 5 canales de comunicación y sus respectivas recomendaciones. 1. Llamada o videollamada (1 a 1): La puesta al día individual y la construcción de relaciones Discutiendo temas sensibles y difíciles 2. Videoconferencia: Resolución de problemas y co-creaciones usando la pantalla o pizarra compartida Sesiones semanales de planificación y revisión Reunión para la toma de decisiones Talleres y entrenamientos Charlas

A roadmap for digital-led economic development ( VoxEU ). Mergers and merger policy in digital markets  ( VoxEU ). Adoption of digital technologies by firms in Europe and the US: Evidence from the EIB Investment Survey ( VoxEU ). No longer a currency, is bitcoin the digital equivalent of gold?   As its performance and attractiveness as a means of payment declined, bitcoin has turned into a store of value ( LSE Business Review ). A game plan for quantum computing.   Thanks to technology advances, some companies may reap real gains from quantum computing within five years. What should you do to prepare for this next big wave in computers? ( McKinsey ). Track assets on a blockchain ledger.   In this code pattern, you’ll learn how to leverage Maximo Automation Scripts to track Maximo assets within a blockchain ledger ( IBM Developer ).

En un reciente artículo se estudia cómo los rasgos de personalidad y valores predichos por los medios sociales pueden ayudar a que la gente se adapte a su trabajo ideal, es decir, se proporciona evidencia  de que las ocupaciones tienen perfiles psicológicos distintivos, que pueden predecirse con éxito a partir de la información lingüística recogida discretamente a través de los medios de comunicación social. Concretamente, los autores se basaron en 128.279 usuarios de Twitter que representan 3.513 ocupaciones, y evaluaron automáticamente las personalidades de los usuarios, trazando un mapa visual de los perfiles de personalidad de las diferentes profesiones. Donde las ocupaciones similares se agruparon en clusters (conjuntos específicos de trabajos para los que uno podría ser adecuado). Lo anterior, resulta interesante ya que una pregunta clave sobre qué estudiar, es cómo los individuos pueden dar con la profesión adecuada. La información que la gente difunde en línea a travé

Shaping the future of payments: BIS Quarterly Review ( BIS ). Demand forecasting using deep learning.   This pattern demonstrates how to use deep learning to forecast the demand for cash vending machines ( IBM Developer ). Predicting bank distress with machine learning.   Research demonstrates the improved clarity of machine learning methodologies relative to traditional approaches ( LSE Business Review ). Accelerating AI impact by taming the data beast. Government agencies seeking to deploy artificial intelligence face hurdles in data awareness, availability, and quality. A five-step, mission-based data strategy can help sidestep these challenges ( McKinsey ). Data trends that will shape 2020 ( Tableau ).

El COVID-19 o popularmente conocido como el coronavirus, es una enfermedad infecciosa causada por el virus SARS-CoV-2.​ Se detectó por primera vez durante la epidemia de Wuhan de 2019, con "neumonía por coronavirus" . Para recapitular un poco el contexto, aquí la línea del tiempo de los de los primeros acontecimientos: El 17 de noviembre de 2019 sería la fecha del primer caso en el mundo (paciente cero) de coronavirus (COVID-19). Desde el primer caso, la cifra fue aumentando. Para el 15 de diciembre el total de personas con coronavirus era de 27. Y para finales de 2019, el número de infectados era de 266. El primero de enero la cifra aumentó a 381. Asimismo, el Gobierno chino no informó a la Organización Mundial de la Salud (OMS) de la detección en Wuhan de los primeros casos de una "nueva neumonía" hasta el día 31 de diciembre. Según la OMS, el primer caso de coronavirus en China ocurrió el 8 de diciembre. Sin embargo, la organización se basa en los datos