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Mostrando las entradas etiquetadas como Economía de la Información

Del crecimiento imparable a la realidad económica: Desafíos en el sector de desarrollo de software

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El dia de hoy les traigo un resumen de un post que me pareció muy interesante, sobre los problemas del sector de desarrollo de software y sus posibles explicaciones. Durante los últimos 30 años, los programadores han disfrutado de una época dorada en términos de salarios. Han visto sus ingresos incrementarse de manera constante, impulsados por una demanda insaciable de talento tecnológico y un entorno económico favorable. "A grandes rasgos, se estima que las inversiones tecnológicas son más problemas y mantienen una clara correlación inversa con las épocas en las que los tipos de interés en mínimos de la Reserva Federal Estadounidense." La explicación más obvia de este fenómeno es que, en épocas de bajos tipos de interés, es más rentable pedir prestado capital para invertir en proyectos a largo plazo, como son los relacionados con la tecnología. En cambio, en momentos de altos tipos de interés, se buscan inversiones que generen flujos de caja inmediatos, como la compra de bo...

El Desafío Productivo de América Latina en la Era de la Inteligencia Artificial

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En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para el crecimiento económico y la competitividad. Sin embargo, un reciente estudio del Índice de Impacto Económico de la IA revela que los países de América Latina podrían quedarse rezagados en la adopción y aprovechamiento de esta tecnología debido a problemas relacionados con la productividad. La baja productividad en la región, particularmente en las MiPyMEs, es un obstáculo significativo para la plena integración de la IA en los procesos productivos. Un estudio de McKinsey sobre las MiPyMEs mexicanas evidenció que el valor agregado se concentra en unos pocos sectores. Un análisis más amplio realizado por Funcas, un Think Tank español, sobre la productividad de las empresas en España y otros países europeos  (utilizando Tableau para el análisis visual), ofrece una conclusión interesante:  en las fases alcistas del ciclo económico, las empres...

Lecturas recomendadas de la semana: dolarización Argentina, noticias en redes sociales, expectativas racionales, impacto del cambio climático, riesgo de recesión por sectores y tecnooptimismo

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1. Dolarización en Argentina Con el resultado de las elecciones presidenciales en Argentina del pasado 22 de octubre del presente año. Una de las preguntas que más suenan es acerca de la posibilidad de dolarización de la economía Argentina. Mi opinión en poca palabras: Dolarizar la economía no es un proceso que se puede hacer de un día para otro, por lo que de hacerlo, llevaría su tiempo. En caso de dolarizar la economía Argentina, el país no tiene los fondos suficientes para mantener una paridad peso/dólar por lo que la vuelta a la normalidad, sería peor que la situación económica pre-Milei. Aquí un resumen con las experiencias pasadas en América Latina. Acá les dejo la opinión de Tyler Cowen de Marginal Revolution : Why Argentina’s dollarization is likely to come in sudden, messy ways   2. Consumo de noticias en las redes sociales Para mí, algo triste y preocupante a la vez, es la manera en que la mayoría de la población se informa hoy en día. Los datos para EE.UU. nos pue...

La ciencia de datos: un campo interdisciplinario entre la economía, la estadística y la tecnología

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Vamos a iniciar el post del día de hoy, con una historia sobre cómo nació la ciencia de datos como la conocemos ahora... Hace 20 años empresas como Google, se dieron cuenta que tenían muchísimos datos y que necesitaban analizarlos. Para ello, Google en 2002 contrató al famoso economista Hal Varian como consultor para lo que sería en un inicio Google Trends (es experto en áreas como: diseño de las subastas de publicidad (lo que hace el Ad Sense ), econometría, finanzas, estrategia corporativa y políticas públicas). Desde entonces es el economista en jefe de Google. Así, en un principio tanto Google como las empresas tecnológicas en Silicon Valley y Seattle empezaron a contratar a economistas en sus filas para que hicieran análisis de información y visualizaciones. Con el aumento de la demanda, se creo la oferta de científico de datos como profesional (especialización, grado y posgrado). Algo curioso, es que en el camino, muchas veces las empresas no quieren al científico para que dise...

Economía Digital: Transformación Digital, Metaverso y Big Tech

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Esta semana les traigo una serie de artículos bien interesantes sobre las Big Techs; la transformación digital en China y Europa Central y del Este y; sobre el metaverso. Big Techs Lo que les voy a compartir a continuación, no es nuevo en este blog, ya que cada año que veo la información me gusta compartirlas ya que me parece super interesante. Se trata de cómo se desglosan los ingresos y beneficios de las grandes tecnológicas (Big Techs) por empresas (sus diferentes modelos de negocio). Por ejemplo, llama la atención que la mayor parte de los ingresos de Alphabet provienen de la publicidad por ingresos en el buscador Google. Que la venta de productos y servicios sólo en EE.UU. supone la mayor parte del ingreso de Amazon. Que iPhone es sin lugar a dudas el producto estrella de Apple (y no la venta de computadoras como en sus orígenes) y que Azure son los productos y servicios que reportan el mayor ingreso a Microsoft por encima de Windows o Microsoft 365. Por otra parte, existe u...

Recursos para mejorar tus conocimientos científicos de los datos

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En posts anteriores, he compartido una serie de recursos dirigidos a los entusiastas por aprender ciencia de datos para todos los niveles (básico, intermedio y avanzado). Sin embargo, la entrada del día de hoy proporciona recursos para personas que ya saben programar, y lo que necesitan es mejorar sus conocimientos técnicos/científicos de los datos. Teoría y metodologías para la ciencia de datos What is edge computing?  Un entorno de edge computing distribuye y gestiona las cargas de trabajo más allá del centro de datos o de la nube, en o cerca de las ubicaciones donde una empresa lleva a cabo sus actividades ( IBM Developer ). Rhetological Fallacies . Web interactiva en español que te permite visualizar los errores y manipulación de la retórica y el pensamiento lógico ( Information is beautiful ). Selection in surveys . Las encuestas son una fuente de información crucial para muchas decisiones políticas importantes. Sin embargo, se sabe poco sobre la medida en que los diferentes s...

Qué es el DeFi y su relación con el blockchain y las criptomonedas

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La semana pasada les contaba sobre cómo podrían aprender sobre el Blockchain y la tecnología cuántica en América Latina y el Caribe , en ese post agregaba una referencia a un documento del FMI sobre el dinero digital. Hoy, sin embargo, nos vamos a centrar más en hablar sobre las Finanzas Descentralizadas o DeFi. Pero antes vamos a aclarar algunos conceptos básicos. Un Bitcoin, es una criptomoneda (en realidad, la primera y la más popular en la actualidad, pero existen muchas más) que no es otra cosa que un medio digital de intercambio. La tecnología detrás de las criptomonedas, es el blockchain o cadena de bloques, que es una lista creciente de registros, llamados bloques, que están vinculados entre sí mediante criptografía. Por esta razón, los defensores del uso de la tecnología blockchain como de las criptomonedas, señalan que son instrumentos de inclusión financiera, ya que permiten la creación de sistemas financieros abiertos y democráticos (véase How cryptocurrencies can enable gl...

Recommended articles about Data Science with real work applications

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Here some articles from basics to advanced analytics (and beyond): Understanding Basic Statistics for Machine Learning Models ( Rootstrap ). A Complete Guide to Time Series Analysis in Pandas ( Regenerative ). Time Series Data Visualization in Python ( Regenerative ). A fresh approach to logistics forecasting in 2021 ( McKinsey ). Using Ensembles to obtain better predictions  ( Rootstrap ). (Decision) trees and (random) forests: Urban economics, historical data, and machine learning ( VoxEU ). Which Countries are Mapping the Ocean Floor? ( Visual Capitalist ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Innovación en el sector público: desde el uso de la inteligencia artificial, al de los datos y de las metodologías ágiles

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Es un hecho que la pandemia aceleró la transformación digital ( Hacia una Economía Digital: el futuro es ahora ). Concretamente, algunas tendencias al alza son: el consumo de medios digitales, el comercio electrónico, la desaceleración del comercio exterior y el teletrabajo ( 5 Big Picture Trends Being Accelerated by the Pandemic ). Una parte importante de la innovación en el sector público va de la mano con la economía digital. Por ejemplo, recientemente se ha llevado a cabo el proyecto Helvetia, un experimento entre el Centro de Innovación del Banco de Pagos Internacionales, el Banco Nacional Suizo (SNB) y el operador de la infraestructura del mercado financiero SIX, el cual demostró con éxito la viabilidad de integrar los activos simbólicos ( tokenised ) y el dinero del banco central. El proyecto demuestra la viabilidad funcional y la solidez jurídica de la liquidación de activos simbólicos con un CBDC mayorista (PoC1) y con la vinculación de una plataforma de DLT a los sistemas de ...

Una (muy) breve historia económica de los videojuegos y las consolas

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La historia comienza así, en 1972 Atari lanza al mercado el juego de arcade "Pong", pero no fue hasta 1977 que la compañía desarrollara su consola doméstica Atari 2600. En la década de los 80's, las máquinas recreativas ("maquinitas" o arcades) comenzaron a instalarse en todas partes, y nuevas franquicias como Pac-Man y Donkey Kong impulsaron un mayor crecimiento del mercado de los videojuegos. En 1982, los "salones recreativos" ya generaban más dinero que la industria de la música pop y la taquilla del cine. Sin embargo, Atari deseosa de capitalizar el creciente mercado de las consolas domésticas, comenzó a conceder licencias, y empezaron a proliferar videojuegos de mala calidad. Un buen ejemplo fue la adaptación del j uego de E.T. el Extra Terrestre , que le costaron a la compañía millones de dòlares en devoluciones y en daños a la marca. En 1985, Nintendo lanzaría la consola doméstica Nintendo Entertainment System (NES), dando prioridad a los juegos...

La Economía Digital, el antimonopolio y Google

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Abrimos el post con una imagen de las principales empresas que dominan el comercio electrónico en los EE.UU. Esta infografía es una buena fotografía panorámica de como muchos negocios tradicionalmente minoristas (por ejemplo, Walmar, The Home Depot, Best Buy, Target, Costco), se han pasado al mercado electrónico para adaptarse a la era de la Economía Digital. Fuente:  Which Companies Currently Dominate the U.S. Ecommerce Market? La siguiente imagen, nos ayuda a dimensionar el cambio desde la perspectiva del gasto en publicidad en los medios de comunicación. Donde los medios tradicionales muestran una tendencia a la baja frente a un aumento del 60% y con una tendencia positiva del gasto en publicidad en Internet, que para el 2024 se espera que tan sólo en los EE.UU. alcance los $151 billones de dólares.  Fuente:  The Majority of Advertising Dollars are Now Being Spent Online Creo que hasta aquí no tenemos dudas sobre la envergadura de la Economía Digital. Sin embargo, resu...

El ecosistema y la innovación

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Entendiéndose por ecosistema, como una comunidad de entes cuyos procesos se relacionan entre sí y se desarrollan en función de los factores de un mismo ambiente. Hoy hablaremos sobre el ecosistema empresarial y la innovación. En nuestro primer gráfico, se muestra el porcentaje de empresas  startups y empresas unicornios (un unicornio es una empresa emergente o startup , con una valuación de más de 1.000 millones de dólares) por región. Se puede apreciar que Europa produce alrededor del 36% de las startup a nivel global pero solo cerca del 14% de los unicornios en el mundo. En cambio, EE.UU. produce un 9% más de startups , pero 50% de ellas se convierten en empresas unicornio (36 puntos porcentuales de diferencia de la participación en todo el mundo). En este caso, estamos hablando de un ecosistema de empresas emergentes ( startups ) donde un factor determinante es la existencia, disponibilidad y acceso a diversos tipos de financiamiento de desarrollo empresarial (pre/acelerador, ...

Hacia una Economía Digital: el futuro es ahora

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Esta entrada la vengo postergando debido a la extensión de fuentes e información sobre el tema, así que tratare de ser lo más directo posible con los puntos de interés y -como siempre- para los interesados en el tema, los invito a que revisen siempre los links y fuentes que les pongo en cada post. Empezamos... Primeramente, seguro habrán escuchado reiteradas veces que la crisis por covid-19 aceleró la transformación digital en todo el mundo, ¿pero cuánto realmente? los siguientes gráficos nos despejan esta duda. El primero nos muestra la interacción digital de los clientes según región, en gris precrisis y en negro durante la crisis. A nivel global, la aceleración se calcula en 3 años (que se mide como el número de años por delante de la tasa media de adopción de 2017 a 2019). El siguiente gráfico nos muestra el cambio en productos y/o servicios que han pasado a digital de manera parcial o total. En este sentido, la aceleración ha sido mucho mayor, siendo de 7 años. Fuente:   How C...

El auge y caída de los gigantes tecnológicos en una sóla imagen

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Recientemente, el sitio de visualizaciones en Internet, Visual Capitalist, publicó la típica infografía sobre qué es lo que pasa cada minuto en el Internet 2020 (referido en la cantidad de datos que generamos cada minuto). Como se mostró recientemente en el post titulado:  La evolución de los websites más populares de Internet (1993-actualidad) , Internet ha sido un catalizador tanto para el surgimiento como para la desaparición de nuevas compañías y plataformas. La siguiente figura extraída del artículo en cuestión, nos permite observar qué empresas han aparecido en el gráfico en años anteriores, podemos a grandes rasgos trazar la prominencia de ciertos segmentos de la tecnología, así como observar los negocios con mayor poder de permanencia. Algunas de las lecturas que podemos dar de este gráfico son las siguientes: Desde el 2012 hasta el 2020, empresas como YouTube , Instagram y Twitter , destacan como las empresas tecnológicas muy dominantes en Internet, en cuanto la permanenc...