Entradas

Mostrando las entradas etiquetadas como Economía de la Información

Lecturas recomendadas de la semana: dolarización Argentina, noticias en redes sociales, expectativas racionales, impacto del cambio climático, riesgo de recesión por sectores y tecnooptimismo

Imagen
1. Dolarización en Argentina Con el resultado de las elecciones presidenciales en Argentina del pasado 22 de octubre del presente año. Una de las preguntas que más suenan es acerca de la posibilidad de dolarización de la economía Argentina. Mi opinión en poca palabras: Dolarizar la economía no es un proceso que se puede hacer de un día para otro, por lo que de hacerlo, llevaría su tiempo. En caso de dolarizar la economía Argentina, el país no tiene los fondos suficientes para mantener una paridad peso/dólar por lo que la vuelta a la normalidad, sería peor que la situación económica pre-Milei. Aquí un resumen con las experiencias pasadas en América Latina. Acá les dejo la opinión de Tyler Cowen de Marginal Revolution : Why Argentina’s dollarization is likely to come in sudden, messy ways   2. Consumo de noticias en las redes sociales Para mí, algo triste y preocupante a la vez, es la manera en que la mayoría de la población se informa hoy en día. Los datos para EE.UU. nos pueden dar u

La ciencia de datos: un campo interdisciplinario entre la economía, la estadística y la tecnología

Imagen
Vamos a iniciar el post del día de hoy, con una historia sobre cómo nació la ciencia de datos como la conocemos ahora... Hace 20 años empresas como Google, se dieron cuenta que tenían muchísimos datos y que necesitaban analizarlos. Para ello, Google en 2002 contrató al famoso economista Hal Varian como consultor para lo que sería en un inicio Google Trends (es experto en áreas como: diseño de las subastas de publicidad (lo que hace el Ad Sense ), econometría, finanzas, estrategia corporativa y políticas públicas). Desde entonces es el economista en jefe de Google. Así, en un principio tanto Google como las empresas tecnológicas en Silicon Valley y Seattle empezaron a contratar a economistas en sus filas para que hicieran análisis de información y visualizaciones. Con el aumento de la demanda, se creo la oferta de científico de datos como profesional (especialización, grado y posgrado). Algo curioso, es que en el camino, muchas veces las empresas no quieren al científico para que dise

Economía Digital: Transformación Digital, Metaverso y Big Tech

Imagen
Esta semana les traigo una serie de artículos bien interesantes sobre las Big Techs; la transformación digital en China y Europa Central y del Este y; sobre el metaverso. Big Techs Lo que les voy a compartir a continuación, no es nuevo en este blog, ya que cada año que veo la información me gusta compartirlas ya que me parece super interesante. Se trata de cómo se desglosan los ingresos y beneficios de las grandes tecnológicas (Big Techs) por empresas (sus diferentes modelos de negocio). Por ejemplo, llama la atención que la mayor parte de los ingresos de Alphabet provienen de la publicidad por ingresos en el buscador Google. Que la venta de productos y servicios sólo en EE.UU. supone la mayor parte del ingreso de Amazon. Que iPhone es sin lugar a dudas el producto estrella de Apple (y no la venta de computadoras como en sus orígenes) y que Azure son los productos y servicios que reportan el mayor ingreso a Microsoft por encima de Windows o Microsoft 365. Por otra parte, existe una i

Recursos para mejorar tus conocimientos científicos de los datos

Imagen
En posts anteriores, he compartido una serie de recursos dirigidos a los entusiastas por aprender ciencia de datos para todos los niveles (básico, intermedio y avanzado). Sin embargo, la entrada del día de hoy proporciona recursos para personas que ya saben programar, y lo que necesitan es mejorar sus conocimientos técnicos/científicos de los datos. Teoría y metodologías para la ciencia de datos What is edge computing?  Un entorno de edge computing distribuye y gestiona las cargas de trabajo más allá del centro de datos o de la nube, en o cerca de las ubicaciones donde una empresa lleva a cabo sus actividades ( IBM Developer ). Rhetological Fallacies . Web interactiva en español que te permite visualizar los errores y manipulación de la retórica y el pensamiento lógico ( Information is beautiful ). Selection in surveys . Las encuestas son una fuente de información crucial para muchas decisiones políticas importantes. Sin embargo, se sabe poco sobre la medida en que los diferentes sesgo

Qué es el DeFi y su relación con el blockchain y las criptomonedas

Imagen
La semana pasada les contaba sobre cómo podrían aprender sobre el Blockchain y la tecnología cuántica en América Latina y el Caribe , en ese post agregaba una referencia a un documento del FMI sobre el dinero digital. Hoy, sin embargo, nos vamos a centrar más en hablar sobre las Finanzas Descentralizadas o DeFi. Pero antes vamos a aclarar algunos conceptos básicos. Un Bitcoin, es una criptomoneda (en realidad, la primera y la más popular en la actualidad, pero existen muchas más) que no es otra cosa que un medio digital de intercambio. La tecnología detrás de las criptomonedas, es el blockchain o cadena de bloques, que es una lista creciente de registros, llamados bloques, que están vinculados entre sí mediante criptografía. Por esta razón, los defensores del uso de la tecnología blockchain como de las criptomonedas, señalan que son instrumentos de inclusión financiera, ya que permiten la creación de sistemas financieros abiertos y democráticos (véase How cryptocurrencies can enable gl

Recommended articles about Data Science with real work applications

Imagen
Here some articles from basics to advanced analytics (and beyond): Understanding Basic Statistics for Machine Learning Models ( Rootstrap ). A Complete Guide to Time Series Analysis in Pandas ( Regenerative ). Time Series Data Visualization in Python ( Regenerative ). A fresh approach to logistics forecasting in 2021 ( McKinsey ). Using Ensembles to obtain better predictions  ( Rootstrap ). (Decision) trees and (random) forests: Urban economics, historical data, and machine learning ( VoxEU ). Which Countries are Mapping the Ocean Floor? ( Visual Capitalist ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Innovación en el sector público: desde el uso de la inteligencia artificial, al de los datos y de las metodologías ágiles

Imagen
Es un hecho que la pandemia aceleró la transformación digital ( Hacia una Economía Digital: el futuro es ahora ). Concretamente, algunas tendencias al alza son: el consumo de medios digitales, el comercio electrónico, la desaceleración del comercio exterior y el teletrabajo ( 5 Big Picture Trends Being Accelerated by the Pandemic ). Una parte importante de la innovación en el sector público va de la mano con la economía digital. Por ejemplo, recientemente se ha llevado a cabo el proyecto Helvetia, un experimento entre el Centro de Innovación del Banco de Pagos Internacionales, el Banco Nacional Suizo (SNB) y el operador de la infraestructura del mercado financiero SIX, el cual demostró con éxito la viabilidad de integrar los activos simbólicos ( tokenised ) y el dinero del banco central. El proyecto demuestra la viabilidad funcional y la solidez jurídica de la liquidación de activos simbólicos con un CBDC mayorista (PoC1) y con la vinculación de una plataforma de DLT a los sistemas de

Una (muy) breve historia económica de los videojuegos y las consolas

Imagen
La historia comienza así, en 1972 Atari lanza al mercado el juego de arcade "Pong", pero no fue hasta 1977 que la compañía desarrollara su consola doméstica Atari 2600. En la década de los 80's, las máquinas recreativas ("maquinitas" o arcades) comenzaron a instalarse en todas partes, y nuevas franquicias como Pac-Man y Donkey Kong impulsaron un mayor crecimiento del mercado de los videojuegos. En 1982, los "salones recreativos" ya generaban más dinero que la industria de la música pop y la taquilla del cine. Sin embargo, Atari deseosa de capitalizar el creciente mercado de las consolas domésticas, comenzó a conceder licencias, y empezaron a proliferar videojuegos de mala calidad. Un buen ejemplo fue la adaptación del j uego de E.T. el Extra Terrestre , que le costaron a la compañía millones de dòlares en devoluciones y en daños a la marca. En 1985, Nintendo lanzaría la consola doméstica Nintendo Entertainment System (NES), dando prioridad a los juegos

La Economía Digital, el antimonopolio y Google

Imagen
Abrimos el post con una imagen de las principales empresas que dominan el comercio electrónico en los EE.UU. Esta infografía es una buena fotografía panorámica de como muchos negocios tradicionalmente minoristas (por ejemplo, Walmar, The Home Depot, Best Buy, Target, Costco), se han pasado al mercado electrónico para adaptarse a la era de la Economía Digital. Fuente:  Which Companies Currently Dominate the U.S. Ecommerce Market? La siguiente imagen, nos ayuda a dimensionar el cambio desde la perspectiva del gasto en publicidad en los medios de comunicación. Donde los medios tradicionales muestran una tendencia a la baja frente a un aumento del 60% y con una tendencia positiva del gasto en publicidad en Internet, que para el 2024 se espera que tan sólo en los EE.UU. alcance los $151 billones de dólares.  Fuente:  The Majority of Advertising Dollars are Now Being Spent Online Creo que hasta aquí no tenemos dudas sobre la envergadura de la Economía Digital. Sin embargo, resulta apropiado

El ecosistema y la innovación

Imagen
Entendiéndose por ecosistema, como una comunidad de entes cuyos procesos se relacionan entre sí y se desarrollan en función de los factores de un mismo ambiente. Hoy hablaremos sobre el ecosistema empresarial y la innovación. En nuestro primer gráfico, se muestra el porcentaje de empresas  startups y empresas unicornios (un unicornio es una empresa emergente o startup , con una valuación de más de 1.000 millones de dólares) por región. Se puede apreciar que Europa produce alrededor del 36% de las startup a nivel global pero solo cerca del 14% de los unicornios en el mundo. En cambio, EE.UU. produce un 9% más de startups , pero 50% de ellas se convierten en empresas unicornio (36 puntos porcentuales de diferencia de la participación en todo el mundo). En este caso, estamos hablando de un ecosistema de empresas emergentes ( startups ) donde un factor determinante es la existencia, disponibilidad y acceso a diversos tipos de financiamiento de desarrollo empresarial (pre/acelerador, capi

Hacia una Economía Digital: el futuro es ahora

Imagen
Esta entrada la vengo postergando debido a la extensión de fuentes e información sobre el tema, así que tratare de ser lo más directo posible con los puntos de interés y -como siempre- para los interesados en el tema, los invito a que revisen siempre los links y fuentes que les pongo en cada post. Empezamos... Primeramente, seguro habrán escuchado reiteradas veces que la crisis por covid-19 aceleró la transformación digital en todo el mundo, ¿pero cuánto realmente? los siguientes gráficos nos despejan esta duda. El primero nos muestra la interacción digital de los clientes según región, en gris precrisis y en negro durante la crisis. A nivel global, la aceleración se calcula en 3 años (que se mide como el número de años por delante de la tasa media de adopción de 2017 a 2019). El siguiente gráfico nos muestra el cambio en productos y/o servicios que han pasado a digital de manera parcial o total. En este sentido, la aceleración ha sido mucho mayor, siendo de 7 años. Fuente:   How COVID

El auge y caída de los gigantes tecnológicos en una sóla imagen

Imagen
Recientemente, el sitio de visualizaciones en Internet, Visual Capitalist, publicó la típica infografía sobre qué es lo que pasa cada minuto en el Internet 2020 (referido en la cantidad de datos que generamos cada minuto). Como se mostró recientemente en el post titulado:  La evolución de los websites más populares de Internet (1993-actualidad) , Internet ha sido un catalizador tanto para el surgimiento como para la desaparición de nuevas compañías y plataformas. La siguiente figura extraída del artículo en cuestión, nos permite observar qué empresas han aparecido en el gráfico en años anteriores, podemos a grandes rasgos trazar la prominencia de ciertos segmentos de la tecnología, así como observar los negocios con mayor poder de permanencia. Algunas de las lecturas que podemos dar de este gráfico son las siguientes: Desde el 2012 hasta el 2020, empresas como YouTube , Instagram y Twitter , destacan como las empresas tecnológicas muy dominantes en Internet, en cuanto la permanencia d

Las FinTech y la Inclusión Financiera: el camino hacia el desarrollo financiero

Imagen
Abrimos post con sobre las FinTech en un mundo post-COVID 19: ¿Apuntando a la Generación Z? La Generación Z, son los nacidos después de 1996, prácticamente la generación que nació con el Internet y se desarrolló en línea (chat, videojuegos, redes sociales, etc.). Según estudios, en promedio, su capacidad de atención es de ocho segundos, cuatro segundos menos que sus contrapartes milenarias, por lo que no tienden a permanecer en una aplicación o plataforma por mucho tiempo. Además, como nativos digitales, no quieren tratar con dinero en efectivo: No está realmente atado a su realidad diaria. Después de todo, no puedes gastarlo en Fortnite o en cualquier otro lugar en línea.  Es por eso que representan una oportunidad para las FinTech y son una parte crítica de la futura base de consumidores del sector ( CFA Institute ). No usar efectivo, no es sólo característico de la Generación Z, sino que es tendencia global, y está se ha acelerado durante la pandemia, tal y como se muestra en el si

Recommended articles: visions of the financial markets towards the past, present, future and beyond

Imagen
Today I am sharing with you some articles with visions of the financial markets towards the past, present, future and beyond: 200 Years of the United States Stock Market in One Graph ( Global Financial Data ). Capital markets, COVID-19, and policy measures ( VoxEU ). The Path Ahead: Insights on the Economic Recovery ( CFA Institute ). Geopolitics and investment in emerging markets after COVID-19 ( WEF ). Do we need programmable money? ( LSE Business Preview ). Finally, jot down this:  CFA Institute Weighs in on Including Climate Change Analysis in the Investment Process ( CFA Institute ).

Recommended articles: Artificial Intelligence, Social Data, Digital ID, Machine Learning, Business Intelligence

Imagen
This are my reading recommendations for this week related with data and advanced analytics: AI is here. This is how it can benefit everyone ( WEF ). The economics of social data ( VoxEU ). How governments can deliver on the promise of digital ID ( McKinsey ). Machine learning studied more than 11,000 couples and found the 5 factors that can make or break your relationship ( WEF ). Socio-demographics predict behaviour during a pandemic ( VoxEU ). Social distancing floor plan for restaurants: Meeting COVID-19 guidelines and optimizing capacity ( Tableau ).

La innovación, el gasto en I+D y la importancia de la transferencia del conocimiento

Imagen
Cuando escuchamos que ya casi se consigue la vacuna para la covid-19 (la gente puede pensar mil cosas, pero...) el hecho de que la humanidad llegue a conseguir una vacuna tan rápido (independientemente de su teoría de la conspiración favorita) es un buen ejemplo de cuando la cooperación internacional, el gasto en I+D y la transferencia del conocimiento tienen resultados (o sea, si esta lucha la dedicaremos cada año a resolver 1 problema mundial, llegaríamos a una solución óptima de seguro). Véase:  Why tech transfer may be critical to beating COVID-19 . También esta pandemia, trajo consigo la aceleración de la economía digital, y con ella también la aceleración de la transformación del capital humano . Lo anterior ayudan a consolidar un modelo productivo basado en sectores de alto valor añadido. Estamos asistiendo a un cambio de paradigma, se acelera el proceso de digitalización, cambio en los hábitos de consumo (en línea), el teletrabajo y la educación virtual. Así, la tra