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Mostrando entradas de febrero, 2021

Recommended articles for Data Scientists: ANOVA, Statistical Inference, Seaborn, Heat Maps with STATA and Text-Based Analysis in Finance

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Details of Simple Linear Regression, Assessment, and Inference using ANOVA ( Regenerative ). What do you need to do to make a matching estimator convincing? Rhetorical vs statistical checks ( Development Impact ). Solutions For Common Problems in Data Science ( Rootstrap ). An Ultimate Cheat Sheet for Stylish Data Visualization in Python's Seaborn Library ( Regenerative ). COVID-19 visualizations with Stata Part 4: Maps ( Medium ). Fraud and Deception Detection: Text-Based Analysis ( CFA Institute ). Feel free to follow me on Twitter

Lecturas recomendadas sobre políticas de desarrollo sostenible

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Antes de iniciar, vamos aclarar la confusión que se suele dar entre el concepto de desarrollo sustentable frente al desarrollo sostenible. Según las Naciones Unidas, el desarrollo sustentable es el proceso por el cual se preserva, conserva y protege solo los recursos naturales para el beneficio de las generaciones presentes y futuras sin tomar en cuenta las necesidades sociales, políticas ni culturales del ser humano al cual trata de llegar el desarrollo sostenible , que es el proceso mediante el cual se satisfacen las necesidades económicas, sociales, de diversidad cultural y de un medio ambiente sano de la actual generación, sin poner en riesgo la satisfacción de las mismas a las generaciones futuras ( Fuente ). Creeré en el cambio climático cuando Texas se congele. Aunque los dos conceptos van de la mano por el medio ambiente, el post del día de hoy se centra en cuestiones a tener en cuenta para una recuperación económica sostenible, y no solo eso, el cambio climático es una real

Artículos recomendados para iniciar la semana: Economía de la Salud, Finanzas del Comportamiento, Futuro de la Banca, Gestión Empresarial, Gestión Pública, Mercados Laborales

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Economía de la Salud: Un estudio realiza un análisis del gasto sanitario por factores de riesgo en EE.UU. en  Health-care spending attributable to modifiable risk factors in the USA: an economic attribution analysis ( The Lancet ). Finanzas del Comportamiento:   El dilema del prisionero de Bernoulli desde una perspectiva basada en los objetivos de las inversiones  ( CFA Institute ). Futuro de la Banca:  En este bloque tenemos primeramente, un artículo que nos ofrece una  radiografía del uso de la banca electrónica en España en 2020  ( Finanzas a las 9 ). En el último año se ha producido un aumento en el uso de la banca electrónica en España. No obstante,  la banca quiere tomar decisiones de sus empleados según algoritmos, pero de momento los convenios colectivos no se lo han permitido  ( El Blog Salmón ) y aunque el uso de la Inteligencia Artificial está muy bien, pero no olvidarse que es recomendable tener en cuenta tres factores ajenos a la tecnología: las personas, los procesos y

Artículos recomendados sobre los diferentes roles de la Tecnología en los Negocios

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Las empresas tienen que ser actores en continuo cambio, esa capacidad de saber hacer un "switch" en el momento correcto es lo que hace que las empresas puedan dar con el blanco . El post del día de hoy va dedicado a los negocios, la transformación y la tecnología. Mi primer artículo recomendado se titula  La caída del dinamismo empresarial: Una historia de manzanas y naranjas . Donde se describe y analiza una situación donde las grandes empresas pueden utilizar la inversión en I+D+i como una barrera a la entrada que limita la competencia en sus mercados. En la siguiente imagen de Bloomberg, se muestra como Amazon es uno de esos gigantes tecnológicos que se hacen con el mercado a base de invertir en Investigación y Desarrollo de nuevas tecnologías. Durante la pandemia, ha habido contados ganadores y uno de ellos, ha sido la industria de los videojuegos, en el siguiente artículo nos ofrece algunos datos sobre esta industria en boga:  El sector de los videojuegos crece a un ri

Negocios, complejidad y ciencia de datos: Parte I

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Hoy en nuestra sección de Colaboraciones Especiales , tenemos como autor invitado a Edgar Antonio Valdés Porras, experto en innovación tecnológica, que en una serie de entregas nos hablará sobre los negocios digitales desde un enfoque de la complejidad económica y su conjunción con la ciencia de datos. Los modelos de negocio de orquestación de redes ( NOBMs , por sus siglas en inglés), como Uber, Alibaba, y Airbnb, crean valor de la interacción entre las personas. Cada viaje, cada compra, cada estancia genera datos sobre los comportamientos de clientes y proveedores. Las diferencias entre estos y la variedad de acciones que llevan a cabo hacen que los datos generados por la red sean de largo alcance. Como en la evolución biológica, donde pequeñas variaciones acumuladas a la largo del tiempo llevan a la separación entre una especie y otra, los negocios adaptan su propuesta para satisfacer las demandas de clientes y usuarios. Ello conduce hacia una bella complejidad continua entre datos

Lecturas recomendadas para los tomadores de decisiones en políticas públicas (Datos Abiertos, Economía de la Salud, Economía del Comportamiento, Educación Financiera, Evaluación de Impacto, Gestión del Conocimiento, Regulación y Transformación Digital)

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Datos Abiertos: 6 pasos para el buen análisis de datos ( Ideas que Cuentan ). Economía de la Salud: Lo que sabemos que no sabemos sobre las vacunas COVID ( Nada es Gratis ). Economía del Comportamiento: Cómo emplear las ciencias del comportamiento para combatir la evasión del pago de pasajes en el transporte público ( Ideas que Cuentan ). Educación Financiera: Alfabetización financiera en Surinam ( Ideas que Cuentan ). Evaluación de Impacto: Children on the move: the tale of a surprising spillover in humanitarian cash transfers to refugees ( Development Impact ). Gestión del Conocimiento: Cómo documentar lecciones aprendidas ( Ideas que Cuentan ). Regulación de Políticas Digitales: The new Leviathan is an autonomous digital machine ( LSE Business Review ). Regulación del Cannabis: 9 Things Investors Should Know About the Cannabis Industry in 2021 ( Visual Capitalist ). También te recomendamos: Evolución y tendencias del mercado de la marihuana legal (Estados Unidos, C

Recommended Resources for Data Scientists: AI Skills, Research, Tools & Libraries

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AI Skills: A Complete Beginners Guide to Regular Expressions in R ( Regenerative ). Probability - Math for Machine Learning.   Weights and Biases has put together a YouTube series to teach people the math needed for ML. This is their third video, and it covers probability. It's a nice primer series  ( Watch the video ). Advanced Econometrics 2: Foundations of Machine Learning.   Slides and syllabus for Max Kasy’s machine learning course   ( Personal GitHub site ) Modelling Economic Interventions to Fight Covid-19. How can policymakers use data science principles to understand the effects of economic interventions into a covid economy? IBM's Alvaro Corrales Cano shows the analytical foundation to answering that question using some familiar tools and unfamiliar principles ( Medium ). Research: Peeking into AI’s ‘Black Box’ Brain - With Physics. Cats aren’t dogs. Even modern AI knows that. But how exactly AI distinguishes cat images from those of dogs is not clear. Standard ne

Assorted Links: Financial Markets, FinTech & Cryptocurrencies

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Financial Markets: Myth-Busting: Low Rates Don’t Justify High Valuations ( Enterprise Investor ). Beware the Bubble? The US Stock Market Cap-to-GDP Ratio ( Enterprise Investor ). How to invest using the business cycle ( Fidelity ). FinTech: Digging for gold: How regulatory sandboxes help fintechs raise funding ( VoxEU ). Fintech regulation: how to achieve a level playing field ( BIS ). Cryptocurrencies: Can investors embrace both cryptocurrencies and ESG? ( LSE Business Review ). Central bank digital currencies risk becoming a gigantic flop ( VoxEU ). Feel free to follow me on Twitter: @jp_economics

Lecturas recomendadas: políticas públicas basadas en la evidencia en tiempos de covid-19

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-Using data and evidence to improve lives La entrada del día de hoy se centra en compartirle una amplia serie de artículos relacionados con recomendaciones de políticas públicas basadas en la evidencia. Mi primera recomendación, en un repaso general para ayudarnos a entender mejor la utilidad de las previsiones económicas ( El Blog Salmón ). El siguiente artículo, es sobre cómo fundamentar decisiones específicas con pruebas rigurosas, introduciendo una nueva guía metodológica sobre cómo diseñar evaluaciones de impacto cuando la audiencia es un responsable de la toma de decisiones específico, en contraposición al público en general, y cómo esto podría incluir el análisis bayesiano - por ejemplo, el responsable de la toma de decisiones quiere tomar una acción sólo si el tamaño del efecto de una intervención probada está por encima/por debajo de un determinado umbral; o comparaciones cara a cara, donde el responsable de la toma de decisiones está probando múltiples opciones entre las qu

Recommended articles about Data Science, Metrics and Analytics

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Learning some Basic & Fundamentals: When to Use Big Data — and When Not To ( CFA Institute ). Announcing new Tableau Data Literacy curriculum for higher education ( Tableau ). Explore the winning vizzes from Iron Viz: Student Edition ( Tableau ). A Complete Beginners Guide to Data Visualization with ggplot2 ( Regenerative ). Measures & Metrics: Measuring Non-Cognitive Skills: Psychometric Validation of Scales ( Mind & Behaviour Research Group ). How do you measure success in digital? Five metrics for CEOs ( McKinsey ). Applications of Data Analysis and Analytics: Trade sentiment and the stock market: new evidence based on big data textual analysis of Chinese media ( BIS ). How healthcare services and technology companies can boost productivity with data and analytics ( McKinsey ). Plus:   10 Popular Coding Interview Questions on Recursion ( Regenerative ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Assorted links: Financial Markets, Digital Money, FinTech and Risk Management

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Articles: Is Technology a New Asset Class? ( CFA Institute ). The Buffett Indicator Revisited: Market Cap-to-GDP and Valuations ( CFA Institute ). Joining the next generation of digital banks in Asia ( McKinsey ). Why succeeding in the post-COVID era means reassessing corporate risk ( WEF ). Research: Ready, steady, go? - Results of the third BIS survey on central bank digital currency.   Most central banks are exploring central bank digital currencies (CBDCs), and their work continues apace amid the Covid-19 pandemic. This BIS paper updates earlier surveys that asked central banks how their plans in this area are developing. The latest responses show that as a whole, central banks are progressing from conceptual research to practical experimentation. In addition, the paper highlights that while most have no plans to issue CBDCs in the foreseeable future, central banks collectively representing a fifth of the world's population are likely to launch retail CBDCs in the next thr