El Analista Económico-Financiero

Retail’s urgency: Addressing customer and inventory needs with data ( Tableau ). An Introductory Level Exploratory Data Analysis Project in R ( Regenerative ). Top 10 Python libraries of 2020 ( TryoLabs ). Green bonds and carbon emissions: Exploring the case for a rating system at the firm level ( VoxEU ). Forecasting expected and unexpected losses ( BIS ). The disaster you could have stopped: Preparing for extraordinary risks ( McKinsey ). Visualizing the Biggest Tech Mergers and Acquisitions of 2020 ( Visual Capitalist ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Economía Digital: El paquete digital europeo, insuficiente para su soberanía tecnológica ( Agenda Pública ). Algunos de los papers favoritos de desarrollo de 2020 de David McKenzie et al. del Banco Mundial ( Development Impact ). Economía circular: abriendo paso al cambio ( ALdE ). Sustentabilidad:   ¿Demasiadas esperanzas en el coche eléctrico? ( El Blog Salmón ). Evaluación de Políticas Públicas: La necesidad de crear una HispaNice: una agencia de evaluación de prácticas y políticas sanitarias ( Nada es Gratis ). Trading de Alta Frecuencia (TAF): Competition among high-frequency traders and market liquidity ( VoxEU ). Si deseas saber más sobre el TAF léase:  La negociación de alta frecuencia . Finalmente, cómo la computación cuántica podría cambiar los servicios financieros ( McKinsey ). ¡Feliz Año Nuevo! Recuerda que puedes seguirme en Twitter @jp_economics y mantenerte informado de lo último de la ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las fi

Digital Business: Central bank digital currency – nine key questions answered ( LSE Business Review ). Search and information frictions on global e-commerce platforms: Evidence from AliExpress ( VoxEU ). How To Build An App Like Uber ( Rootstrap ). How Big is the Global Mobile Gaming Industry? ( Visual Capitalist ). Making Moves in the Gaming Market ( Visual Capitalist ). Data Science: Three Popular Continuous Probability Distributions in R with Examples ( Regenerative ). Using AI to connect every school with the internet ( TryoLabs ). Tracking GDP using Google Trends and machine learning: A new OECD model ( VoxEU ). FinTech: How US customers’ attitudes to fintech are shifting during the pandemic ( McKinsey ). Enabling open finance through APIs ( BIS ). Agile: Operations: The right tools for every job: Lean and agile in maintenance ( McKinsey ). Organization:  How the British Field Army headquarters shifted to agile ways of working  ( McKinsey ). You can follow me on Twitte

Casi todo el mundo tiene puesta sus esperanzas en la llegada de la vacuna y que "volvamos a la normalidad". En nuestro primer post recomendado, puedes ver cuántas vacunas se han comprado por países: Tracking COVID-19 Vaccines Around the World ( Visual Capitalist ). Estamos en una burbuja informativa que pretende explicar el dolor sin dar opción al miedo. La reducción de los hechos a unos datos numéricos provoca la pérdida de noción de la realidad , continúa leyendo  El coronavirus y la información comparten cuarentena ( Sintetia ). Relacionado con los dos anteriores, algo que veremos mucho el próximo año: Cuando vacunarse puede llegar a ser una opción política ( Agenda Pública ). El siguiente problema no será exclusivo de la Unión Europea, sino que será algo que veremos en muchos otros países:  El informe de evaluación anual de riesgos del sistema bancario europeo de la EBA destaca, entre otros aspectos, el importante papel de la banca durante la crisis de la COVID-19 y l

Learn Data Science: For starters in Data Science an honest real story:  How I Switched to Data Science ( Regenerative ). A Complete Overview of Different Types of Discrete Probability Distributions and Their R Implementation ( Regenerative ). Collection of Advanced Visualization in Python ( Regenerative ). Working paper:  The 8 most important statistical ideas of the last 50 years (causal inference, bootstrap, robust inference, and overparameterized models with regularization such as many machine learning approaches). Applied Data Analytics: Business Intelligence: Three ways to quickly analyze fundraising performance with Tableau ( Tableau ). Social Network Analysis:   Resilience and fragility in global banking: Impacts on emerging economies ( VoxEU ). Machine Learning:   Machines in the fight against corruption ( VoxEU ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Mi primera recomendación, procede de un sitio web que publica infografías, sin embargo, el artículo en cuestión, resulta más interesante su contenido y como lo presenta que la visualización misma: Debt-to-GDP Continues to Rise Around the World ( Visual Capitalist ). Nuestra siguiente recomendación, es un documento de trabajo del Banco Internacional de Pagos sobre el Contagio Financiero , el cual puede ocurrir a través de exposiciones interbancarias directas y exposiciones indirectas debido a la superposición de carteras con la dinámica de precios asociada a través de las ventas de liquidación ( Fire Sales ), este artículo propone un nuevo marco para las pruebas de estrés ( BIS ). Ya desde el 2016, hablaba yo de la importancia de abordar los ciberriesgos desde la gestión de riesgos (financieros), hoy en día el FMI advierte que el ciberriesgo es la nueva amenaza para la estabilidad financiera ( Blog Diálogo a Fondo ). Para muchos, el siguiente tema les sonará de ciencia ficción, pero

Here some articles from basics to advanced analytics (and beyond): Understanding Basic Statistics for Machine Learning Models ( Rootstrap ). A Complete Guide to Time Series Analysis in Pandas ( Regenerative ). Time Series Data Visualization in Python ( Regenerative ). A fresh approach to logistics forecasting in 2021 ( McKinsey ). Using Ensembles to obtain better predictions  ( Rootstrap ). (Decision) trees and (random) forests: Urban economics, historical data, and machine learning ( VoxEU ). Which Countries are Mapping the Ocean Floor? ( Visual Capitalist ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Es un hecho que la pandemia aceleró la transformación digital ( Hacia una Economía Digital: el futuro es ahora ). Concretamente, algunas tendencias al alza son: el consumo de medios digitales, el comercio electrónico, la desaceleración del comercio exterior y el teletrabajo ( 5 Big Picture Trends Being Accelerated by the Pandemic ). Una parte importante de la innovación en el sector público va de la mano con la economía digital. Por ejemplo, recientemente se ha llevado a cabo el proyecto Helvetia, un experimento entre el Centro de Innovación del Banco de Pagos Internacionales, el Banco Nacional Suizo (SNB) y el operador de la infraestructura del mercado financiero SIX, el cual demostró con éxito la viabilidad de integrar los activos simbólicos ( tokenised ) y el dinero del banco central. El proyecto demuestra la viabilidad funcional y la solidez jurídica de la liquidación de activos simbólicos con un CBDC mayorista (PoC1) y con la vinculación de una plataforma de DLT a los sistemas de

Abrimos post con un gráfico que representa la integración financiera histórica basada en los precios y riesgo sistémico en la Unión Europea desde enero de 1995 hasta el 15 de septiembre de 2020 (datos mensuales), esta imagen nos ofrece un panorama de la fragmentación financiera en la eurozona durante las crisis. Fuente:   European financial integration during the COVID-19 crisis: Insights from a new indicator El BCE se ha convertido en el principal comprador de deuda pública, aliviando así la carga financiera del Estado. Sin embargo algunos países europeos se han vuelto adictos al BCE ( Funcablog ). Con la pandemia, se aceleró la transformación digital, por una lado tiene esto tendrá sus beneficios para las empresas y economías que se pongan al día con la tarea, pero surgirá un nuevo problema derivado a que la inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres ( Diálogo a Fondo ) y eso ya hemos sido testigos con la educación y el teletrabajo durante la

My recommendations for this weekend: The future of European payments: Strategic choices for banks ( McKinsey ). Stablecoins: risks, potential and regulation ( BIS ). Why People Drive Artificial Intelligence Today and Tomorrow ( CFA Institute ). Fintech and big tech credit markets around the world ( VoxEU ). Regulating Fintech in Europe: Lessons from the collapse of Wirecard ( VoxEU ). Last but not least, Ranking Asset Classes by Historical Returns 1985-2020 ( Visual Capitalist ). Follow me on Twitter: @jp_economics

La historia comienza así, en 1972 Atari lanza al mercado el juego de arcade "Pong", pero no fue hasta 1977 que la compañía desarrollara su consola doméstica Atari 2600. En la década de los 80's, las máquinas recreativas ("maquinitas" o arcades) comenzaron a instalarse en todas partes, y nuevas franquicias como Pac-Man y Donkey Kong impulsaron un mayor crecimiento del mercado de los videojuegos. En 1982, los "salones recreativos" ya generaban más dinero que la industria de la música pop y la taquilla del cine. Sin embargo, Atari deseosa de capitalizar el creciente mercado de las consolas domésticas, comenzó a conceder licencias, y empezaron a proliferar videojuegos de mala calidad. Un buen ejemplo fue la adaptación del j uego de E.T. el Extra Terrestre , que le costaron a la compañía millones de dòlares en devoluciones y en daños a la marca. En 1985, Nintendo lanzaría la consola doméstica Nintendo Entertainment System (NES), dando prioridad a los juegos

En los tiempos actuales, la mayor parte de la población su interés se centra en "la vacuna" contra la covid-19. Los más enterados, saben que eso no va a cambiar mucho y que tenemos mayores preocupaciones con los problemas que se nos vienen encima: los riesgos por el cambio climático . El objetivo de este post es crear conciencia, para que como individuos y como sociedad civil, colaboremos con el gobierno y otros actores, en la lucha por reducir y mitigar los efectos del cambio climático. Hace unos años (les juro que no muchos) India iba a ser la economía Top al lado de China, imaginen ahora si les digo, que en 10 años en India no se va a poder vivir y las horas de trabajo/productividad serán mínimas, ¿por qué? por que el calor será mortal. La siguiente Figura nos muestra el calor en la India en 10 años y en 30. Al respecto, el análisis de McKinsey:  Will India get too hot to work? nos señala lo siguiente: Esto es importante porque la economía de la India depende en gran medi