El Analista Económico-Financiero

La inteligencia artificial (IA) ya no es solo una promesa de futuro; se está convirtiendo en una herramienta esencial para la competitividad económica, la innovación y el desarrollo social. Sin embargo, los niveles de preparación para integrar la IA varían ampliamente entre los países. El Índice de Preparación para la IA, desarrollado por el Fondo Monetario Internacional (FMI), clasifica a 174 países en función de su infraestructura digital, capital humano, capacidad de innovación y marcos legales. En este artículo, descubrimos cuáles son los diez países mejor preparados para aprovechar los beneficios de la IA y exploramos cómo los avances en esta tecnología están impactando la economía global, desde los líderes en IA hasta los desafíos para Iberoamérica. ¿Qué países están mejor preparados para la IA? Este mapa visualiza los 10 países más preparados para la IA, según el Índice de preparación para la IA del FMI, con sombreado para indicar las clasificaciones de los 164 países restantes...

En la era digital, las grandes empresas tecnológicas han convertido nuestros datos personales en su principal recurso. Utilizan nuestra información de consumo para ofrecernos productos y servicios ajustados a nuestros perfiles, muchas veces aplicando precios diferenciados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios no son conscientes del valor de su información y con frecuencia se registran en cualquier plataforma sin preocuparse por las implicaciones de compartir sus datos. De mi correo electrónico: Imagínate esto: estás en el supermercado, eligiendo los artículos de tu lista. Algunas cosas te dan un capricho (buen aceite de oliva, mini bolitas de mozzarella, tomates cherry orgánicos, prosciutto), mientras que otras no son nada del otro mundo (dos tipos de frijoles, una cebolla roja). Cuando vas a la caja de autoservicio, otra compradora se sienta a tu lado. No puedes evitar notar que tiene una canasta de artículos bastante similar: hay aceite de oliva genérico, queso, un tomate convenc...

El Banco Internacional de Pagos (BIS por sus siglas en inglés) ha elaborado una encuesta sobre las monedas digitales y las criptomonedas de los bancos centrales. Un total de 86 bancos centrales participaron y compartieron ideas sobre su participación en el trabajo de CBDC ( Central Bank Digital Currencies ), así como sus motivaciones e intenciones para potencialmente emitir una. El documento también proporciona información sobre el uso de monedas estables para pagos y enfoques regulatorios para los criptoactivos en todo el mundo. Los bancos centrales están intensificando su trabajo en las CBDC mayoristas Los resultados de la encuesta muestra que la proporción de bancos centrales que participan en algún tipo de trabajo de CBDC ha alcanzado el 94%. Más de la mitad de los 86 bancos centrales encuestados están trabajando en una prueba de concepto y uno de cada tres está ejecutando una prueba piloto. Así mismo, revela un fuerte repunte en experimentos y pilotos con CBDC mayoristas. Ahora es...

El auge de Internet y su infraestructura digital ha requerido la construcción de grandes cantidades de infraestructura física para respaldarlo: centros de datos que albergan decenas de miles de computadoras y otros equipos de tecnologías de la información (IT por sus siglas en inglés). A medida que aumenta la demanda sobre esta infraestructura, los centros de datos se convierten cada vez en centros más grandes, que consumen mucha energía. Para que se puedan dar una idea, los centros de datos modernos exigen tanta energía como una ciudad pequeña, y existen campus de múltiples centros de datos, los cuales pueden utilizar tanta energía como un gran reactor nuclear. El auge de la IA acelerará esta tendencia, lo que requerirá que aún más centros de datos consuman cada vez más energía (véase cuánto le cuesta entrenar modelos de IA ). Encontrar suficiente energía para ellos será cada vez más difícil. Esto ya está empezando a impulsar la construcción de centros de datos a áreas con energía dis...

La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de cambiar las reglas del juego para el crecimiento de la productividad, pero una serie de factores determinarán si los países pueden  beneficiarse, ya que los efectos de las nuevas tecnologías no pueden materializarse hasta que se desarrollen oleadas de innovaciones complementarias e incluso si la tecnología estuviera disponible, el alcance de las ganancias de productividad dependerá de la capacidad de las autoridades y las empresas para difundirla de manera efectiva. Finalmente, una vez que se implementa la tecnología, las economías deben poder adaptarse para que los trabajadores y el capital desplazados puedan ser reubicados. Teniendo todo esto en cuenta, el Índice de Impacto Económico de la IA elaborado por Capital Economics proporciona una herramienta para evaluar qué economías (una combinación de 33 principales mercados desarrollados y emergentes) están en mejor posición para beneficiarse de la IA y sus efectos en las próxim...

En el post del día de hoy abordaremos tres temas de gran relevancia para comprender el panorama actual y futuro: los posibles efectos económicos de la inteligencia artificial, la definición de la geoeconomía en un contexto turbulento y la rareza de las crisis bursátiles y burbujas accionariales. Los posibles efectos económicos de la inteligencia artificial La inteligencia artificial (IA) es un tema de gran actualidad y debate, especialmente tras el avance significativo de tecnologías como ChatGPT. En este artículo se contrastan las visiones de los tecno-optimistas y los tecno-pesimistas, y se presenta una breve discusión sobre los efectos de la IA sobre la desigualdad. Este debate refleja la complejidad de predecir los efectos económicos de la IA, un campo en constante evolución que plantea tantas oportunidades como desafíos. Para más detalles, puede consultar el análisis completo en Nada es Gratis . Omnishambles o la definición de la geoeconomía actual El artículo define la situación ...

El primer artículo que les traigo el día de hoy, presenta un resumen de algunos de los resultados obtenidos de la Encuesta Funcas 2023 sobre cultura financiera, realizada online entre el 6 y el 19 de septiembre de 2023 a una muestra de 1.500 personas, representativa de la población internauta residente en España. En el cual se destaca que más de un tercio de la población española entre 18 y 64 años admite no saber “lo necesario para tomar las decisiones financieras más adecuadas” . Ante la pregunta sobre la razón por la cual no han adquirido más conocimientos, casi dos de cada tres afirman que “es un tema muy complicado” ,  siendo esta la primera barrera cognitiva de acceso a la educación financiera. Leer el artículo completo aquí . Por su parte, en otro estudio se demostró que las personas con mayor educación financiera tienen menos probabilidad de poseer criptomonedas, señalando la necesidad de mejorar esta educación para tomar decisiones informadas sobre esta clase de activos ...

El tema del día de hoy es la innovación desde distintos puntos de vista. El primero, la influencia de la personalidad del emprendedor sobre el éxito de las start-ups . Un estudio reciente encontró que cinco grandes rasgos de personalidad de los fundadores de startups en 30 dimensiones difieren significativamente de los de la población en general. Las facetas clave de la personalidad que distinguen a los emprendedores exitosos incluyen la preferencia por la variedad, la novedad y comenzar cosas nuevas (apertura a la aventura), como ser el centro de atención (niveles más bajos de modestia) y ser exuberante (niveles más altos de actividad). Cabe destacar que los autores no encontramos una personalidad de “tipo fundador”. Sus resultados también demuestran los beneficios de equipos más grandes y con personalidades diversas en las startups, que muestran una mayor probabilidad de éxito. Los hallazgos enfatizan el papel de la diversidad de tipos de personalidad como una dimensión novedosa de ...

En la actualidad, dentro de las 50 empresas de mayor valor por capitalización de mercado (con un valor de mercado de 26,5 billones de dólares), el sector de la tecnología de la información (IT) es la más representada entre los 50 principales, con una capitalización de mercado combinada de 9,3 billones de dólares. Los siguientes sectores más importantes son el consumo discrecional (4,0 billones de dólares) y la atención sanitaria (3,3 billones de dólares). A nivel geográfico, el 62% de las 50 empresas más valiosas son estadounidenses. El siguiente gráfico muestra el recuento de cada país. Fuente:   The 50 Most Valuable Companies in the World in 2023 Después de Estados Unidos, los tres países más representados son Suiza, Francia y China, con tres empresas cada uno. De Suiza son empresas como Nestlé, Roche y Novartis. Los dos últimos son actores importantes en la industria de la salud. Todas las empresas francesas que figuran en la lista de las 50 principales pertenecen al sector del ...

Cuando sale la palabra blockchain, inmediatamente nos viene a la mente las palabras criptomonedas y bitcoin. Si es así, primeramente es importante aclarar que blockchain es una tecnología, y el bitcoin es 1 criptomoneda basada en la tecnología blockchain. Además, es más correcto usar el término de criptoactivo, ya que un criptoactivo es un término genérico que engloba a cualquier activo digital que utiliza la tecnología blockchain o similar para su funcionamiento. Un criptoactivo puede ser una criptomoneda, un token o cualquier otro tipo de valor digital. Algunos ejemplos de criptoactivos son los NFT, los CBDC y los stablecoins. Aclarado esto, vamos con nuestro post del día de hoy, dedicado al tema de los criptoactivos y sus implicaciones en la economía. Para ello, traigo algunos papers , documentos de trabajo y artículos que nos dan algunas ideas de la situación actual, así como los obstáculos y desafíos a los que se enfrentan los criptoactivos en la actualidad. Los resultados de la e...

Vamos a iniciar el post del día de hoy, con una historia sobre cómo nació la ciencia de datos como la conocemos ahora... Hace 20 años empresas como Google, se dieron cuenta que tenían muchísimos datos y que necesitaban analizarlos. Para ello, Google en 2002 contrató al famoso economista Hal Varian como consultor para lo que sería en un inicio Google Trends (es experto en áreas como: diseño de las subastas de publicidad (lo que hace el Ad Sense ), econometría, finanzas, estrategia corporativa y políticas públicas). Desde entonces es el economista en jefe de Google. Así, en un principio tanto Google como las empresas tecnológicas en Silicon Valley y Seattle empezaron a contratar a economistas en sus filas para que hicieran análisis de información y visualizaciones. Con el aumento de la demanda, se creo la oferta de científico de datos como profesional (especialización, grado y posgrado). Algo curioso, es que en el camino, muchas veces las empresas no quieren al científico para que dise...