El Analista Económico-Financiero

Recientemente, el Banco de Pagos Internacionales (BIS por sus siglas en inglés) ha publicado dos documentos sobre el uso de la Inteligencia Artificial en los bancos centrales y en la supervisión bancaria. El primer documento presenta las siguientes conclusiones clave: La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que los bancos centrales utilizan el capital humano. Dos escenarios ilustran la incertidumbre en torno a la trayectoria del desarrollo de la IA: los "copilotos de IA", que complementan las habilidades humanas en lugar de reemplazarlas, y los "agentes de IA", que automatizan tareas específicas del banco central y pueden actuar como sustitutos de las funciones humanas. Los bancos centrales ya están integrando "copilotos de IA" en sus operaciones diarias. Estas herramientas mejoran la productividad del personal sin alterar fundamentalmente la forma en que se realiza su trabajo. Por el contrario, los "agentes de IA" podrían tr...

Recientemente Visual Capitalist ha publicado una serie de infografías centradas en la inteligencia artificial (IA) para mostrar el potencial que actualmente presenta esta tecnología. La primera infografía muestra una imagen panorámica de la innovación en IA alrededor del mundo con los buques insignia en tecnologías de cómputo y modelos fundacionales de Estados Unidos, Canadá, Francia, Alemania, Países Bajos, Austria, Reino Unido, Israel, Kuwait, UAE, India, China, Japón, Corea del Sur y Japón. Fuente:   AI Innovation Across the Globe Donde, l as empresas más prolíficas se encuentran en las economías más avanzadas, como Google y AWS en EE. UU., y Alibaba y Tencent en China.  Según la clasificación del Banco Mundial, India es el único país de ingresos medios-bajos con un sector de IA próspero y competitivo a nivel mundial. La segunda infografía, muestra el ecosistema de la IA. Que no es otra cosa que el pool de empresas mostradas en la infografía anterior, pero ahora clasificada...

Lecturas recomendadas de la semana: 1. Ciclos de inflación: evidencia de datos internacionales Un estudio reciente analiza los ciclos de inflación mediante tres conceptos complementarios aplicados a economías avanzadas y emergentes: (1) niveles de inflación (reflejando tendencias a mediano y largo plazo), (2) desviaciones de la inflación respecto a su tendencia (dinámicas de corto plazo) y (3) un criterio práctico para identificar regímenes de inflación alta o baja. Los hallazgos revelan que las economías avanzadas presentan inflación más baja, estable y correlacionada que las emergentes, aunque ambas han reducido sus niveles en las últimas décadas. La duración media de los ciclos (6-7 años) se mantiene constante desde hace un siglo, con picos históricos tras guerras mundiales, crisis de los 70-90 y la pandemia. Las economías emergentes muestran mayor propensión a regímenes de alta inflación, aunque con variaciones internas significativas. Además, entrar en un régimen de alta infl...

En una encuesta global reciente de McKinsey sobre IA, se encontró que las organizaciones están comenzando a implementar estructuras y procesos para obtener un valor significativo de la IA generativa (IA gen). Aunque todavía se encuentra en las primeras etapas, las empresas están rediseñando flujos de trabajo, mejorando la gobernanza y mitigando riesgos. La encuesta indica que el uso de la IA, tanto la IA generativa como la analítica, continúa ganando impulso, con más de tres cuartas partes de los encuestados que informan del uso de IA en al menos una función empresarial. A continuación, veamos algunos datos interesantes con mayor detalle. Las organizaciones están centralizando selectivamente elementos de su implementación de IA Los hallazgos de la encuesta también arrojan luz sobre cómo las organizaciones están estructurando sus esfuerzos de implementación de IA. Algunos elementos esenciales para desplegar la IA tienden a estar total o parcialmente centralizados. Para el riesgo y el cu...

En el post del día de hoy, les traigo dos artículos sobre innovación en pymes y grandes empresas, desde dos enfoques diferentes según la dimensión de la empresa: I. ¿Hasta qué punto puede la innovación digital mejorar el crédito a las pequeñas empresas en las economías de mercados emergentes? Las pequeñas y medianas empresas (pymes) de las economías de mercado emergentes tienen dificultades para acceder al crédito, en parte debido a su corta trayectoria financiera y a la falta de garantías. El auge de los grandes prestamistas tecnológicos y fintech que hacen un mejor uso de los datos y de la innovación digital podría reducir la necesidad de garantías y mejorar el acceso de las pymes al crédito. Sin embargo, hasta ahora, los préstamos de las grandes empresas tecnológicas y fintech constituyen sólo una pequeña parte del total. La innovación digital por sí sola puede no ser suficiente para mejorar sustancialmente los préstamos a las pymes sin un mayor progreso en la superación de obstácu...

En un mundo donde la innovación tecnológica no solo transforma industrias, sino que redefine la manera en que vivimos y trabajamos, la capacidad de las empresas para invertir estratégicamente en tecnología se ha convertido en una ventaja competitiva decisiva. El informe reciente de McKinsey, Investing in the Future of Tech: Lessons from Winning Companies , desvela cómo las organizaciones líderes están marcando el camino hacia un futuro digital prometedor. ¿Qué hacen diferente las empresas ganadoras? Solo una fracción de las empresas, denominadas por McKinsey como "top performers" , han logrado convertir sus inversiones en tecnología en una palanca para el éxito a largo plazo. Estas organizaciones comparten cuatro características esenciales que las posicionan como líderes: 1. Modernización tecnológica a gran escala: Estas empresas entienden que las infraestructuras heredadas pueden limitar la innovación y la eficiencia operativa. La adopción de la nube, por ejemplo, ha sido c...

La inteligencia artificial (IA) ya no es solo una promesa de futuro; se está convirtiendo en una herramienta esencial para la competitividad económica, la innovación y el desarrollo social. Sin embargo, los niveles de preparación para integrar la IA varían ampliamente entre los países. El Índice de Preparación para la IA, desarrollado por el Fondo Monetario Internacional (FMI), clasifica a 174 países en función de su infraestructura digital, capital humano, capacidad de innovación y marcos legales. En este artículo, descubrimos cuáles son los diez países mejor preparados para aprovechar los beneficios de la IA y exploramos cómo los avances en esta tecnología están impactando la economía global, desde los líderes en IA hasta los desafíos para Iberoamérica. ¿Qué países están mejor preparados para la IA? Este mapa visualiza los 10 países más preparados para la IA, según el Índice de preparación para la IA del FMI, con sombreado para indicar las clasificaciones de los 164 países restantes...

Vivimos en una era en la que el acceso a Internet y a los datos móviles se ha convertido en una necesidad fundamental para miles de millones de personas alrededor del mundo. Actualmente, más del 66% de la población mundial usa Internet y casi el 70% posee un teléfono móvil, cifras que reflejan el alcance y la influencia de la conectividad en nuestra vida diaria. Sin embargo, el costo de mantenerse conectado varía drásticamente entre países, con diferencias marcadas en el precio de los datos móviles. Además, los avances en la tecnología de la información y comunicación (TIC) han tenido efectos profundos en el comportamiento y la integración socioeconómica de los migrantes. En este artículo, exploraremos cómo el precio de los datos y el acceso a Internet en los países de origen están moldeando los patrones de integración y bienestar en diversas partes del mundo. La siguiente infografía muestra el precio medio de 1 gigabyte (GB) de datos móviles (en USD) en enero de 2024 en 52 países. Fue...

Con el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, este evento atraería la atención, en general, sobre la Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, sobre los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la IA generativa. Nos encontramos en 2024 y vale la pena evaluar el camino recorrido de la IA aplicada, y mi primera recomendación sería el artículo "Poniendo en perspectiva la inteligencia artificial médica" , el cual analiza el potencial y los desafíos de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud. Explora cómo estas tecnologías pueden mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes, pero también señala las limitaciones actuales, como la necesidad de datos de alta calidad y la dificultad de interpretar algunas decisiones de la IA. Además, discute los aspectos éticos y regulatorios involucrados en su implementación. Puedes leer el artículo completo aquí . Por otra parte, el artículo "A data leader’s operating guide to scaling ge...

¿Buscan algo nuevo para leer? ¡Esta semana tenemos un menú variado para todos los gustos! He seleccionado una serie de que sin duda enriquecerán su perspectiva profesional. Esta semana, les ofrezco dos artículos de interés, un informe que aporta conocimientos valiosos y dos documentos de trabajo que abordan temas de relevancia en sus respectivos campos. Esta selección busca no solo informar, sino también inspirar y estimular el pensamiento crítico y la reflexión en cada uno de ustedes. Artículos A finales del mes pasado, publiqué un post con algunas recomendaciones para implementar y escalar la IA generativa en tu negocio , para los interesados en esta temática, aquí les dejo un buen complemento que explica muy bien cómo escalar la inteligencia artificial en el comercio minorista . Habitualmente, se ven los métodos para "imaginar el futuro" , como la planificación de escenarios y la previsión ( Foresight ), en el área del análisis de las políticas públicas, pero pocas veces ...

Una encuesta realizada en mayo por el Centro para el Desempeño Económico de la London School of Economics (LSE) y la Confederación de la Industria Británica preguntó a las empresas sobre el uso de la inteligencia artificial y la transición verde. Los resultados arrojan nueva luz sobre cómo las empresas utilizan la IA en el Reino Unido y los impactos de la tecnología en las empresas. A continuación, se presenta un resumen con los principales resultados de la encuesta. Adopción digital a través de crisis Los autores encontraron que alrededor de dos tercios de las empresas habían adoptado nuevas tecnologías digitales desde la pandemia, y el 70 por ciento de los que las adoptaron dijeron que esto fue impulsado o acelerado por la pandemia. De hecho, casi una cuarta parte de los adoptantes consideró que la pandemia había provocado un proceso continuo de adopción, mucho mayor que el porcentaje que consideró que se trataba de un cambio puntual. Tipos de tecnologías digitales Las tecnologías d...

En el post de la semana pasada, tratamos  el paradigma de la IA en pymes : "Los altos costos, la escasez de talento y la falta de viabilidad en algunos proyectos dificultan que la IA se adapte a todas las empresas" . En ese mismo post se plantearon dos situaciones en las empresas: subcontratar o hacer uno mismo. Por último, les compartí una hoja de ruta para la implementación de la ciencia de datos e inteligencia artificial en la transformación digital de las MiPymes. Ahora bien, siguiendo esta línea y pensando en los interesados en implementar y escalar la IA en la organización, en el post del día de hoy les voy a pasar tres artículos -todos de McKinsey- dirigidos a líderes, empresarios y tomadores de decisiones, y que estoy seguro que serán de mucha ayuda. En Gen AI’s second wave , briefing de 5 minutos que te dice cómo empezar con la implementación de la IA generativa. Ojo al dato de los criterios que deben de tener en cuenta al momento de seleccionar un proveedor de IA g...

A finales de junio leía una publicación del periódico El Financiero de México que cito textualmente: El 35% de las firmas que adoptan la inteligencia artificial no tuvieron éxito por el sobrecosto de esta tecnología. Aunque 2024 es clave para los proveedores de soluciones con IA para las Pymes, con un 73% de estas organizaciones interesadas en invertir, los expertos piden cautela. Los altos costos, la escasez de talento y la falta de viabilidad en algunos proyectos dificultan que la IA se adapte a todas las empresas. Sabemos que la IA es parte ya de nuestras vidas, también sabemos que las empresas tienen que aprender a beneficiarse de la IA como parte de su negocio, pero lo cierto es que sus costes de implementación no pueden ser financieramente viables para la mayor parte de las micro y pequeñas empresas. Aquí existen dos posibilidades: Que lo hagan por nosotros: contratar un producto o servicio que nos facilite la implementación de herramientas de inteligencia artificial en el negoci...