El Analista Económico-Financiero

¡20 años ya! Parece mentira que fue ayer cuando publiqué mi primer artículo en Internet, titulado Las etapas del empresario y la empresa moderna . Publicado en  Gestiopolis  (en realidad sería una segunda versión revisada de un artículo publicado varios meses atrás en un website de consultoría de negocios en Chile) este texto no solo tuvo una gran acogida, sino que marcó el inicio de un camino lleno de aprendizaje y crecimiento profesional. Aquel primer artículo, nacido de la experiencia y la reflexión, fue solo el comienzo. Invitaciones a publicar en otros espacios digitales, como la  Revista Contribuciones a la Economía , se multiplicaron, impulsando la difusión de ideas y conocimientos. Más de 30 publicaciones científicas ( ORCiD ) avalan una trayectoria dedicada a la investigación y a la publicación de  artículos de divulgación . Cada artículo, cada línea escrita, refleja el compromiso con el aprendizaje continuo y la búsqueda de respuestas a los desafíos del mundo empresarial act

Desde hace algunos años me dedico a la consultoría de ciencia de datos y capacito a las organizaciones en análisis de datos e inteligencia de negocios para una mejor toma de decisiones. Por lo cual, doy fe que cada día las empresas son más conscientes que tienen que actualizarse y empezar la transformación digital a un modelo más orientado al aprovechamiento de los datos. La siguiente figura es resultado de un estudio reciente que demuestra que trabajar con IA vale la pena, ya que el valor de las habilidades de IA (aumentan los salarios de los trabajadores en un 21%) es significativamente mayor que el de las habilidades promedio (Gráfico A1). Mientras que, al examinar el valor de las habilidades de IA individualmente (Gráfico B), se observa que las habilidades relacionadas con el aprendizaje automático, es decir, ML (40%), Tensor Flow (38%), Deep Learning (27%), PNL (19%), son más valiosas que las habilidades en análisis de datos (14%) y ciencia de datos (17%), seguidas de los lenguaje

El tema del día de hoy es la innovación desde distintos puntos de vista. El primero, la influencia de la personalidad del emprendedor sobre el éxito de las start-ups . Un estudio reciente encontró que cinco grandes rasgos de personalidad de los fundadores de startups en 30 dimensiones difieren significativamente de los de la población en general. Las facetas clave de la personalidad que distinguen a los emprendedores exitosos incluyen la preferencia por la variedad, la novedad y comenzar cosas nuevas (apertura a la aventura), como ser el centro de atención (niveles más bajos de modestia) y ser exuberante (niveles más altos de actividad). Cabe destacar que los autores no encontramos una personalidad de “tipo fundador”. Sus resultados también demuestran los beneficios de equipos más grandes y con personalidades diversas en las startups, que muestran una mayor probabilidad de éxito. Los hallazgos enfatizan el papel de la diversidad de tipos de personalidad como una dimensión novedosa de

En la actualidad, dentro de las 50 empresas de mayor valor por capitalización de mercado (con un valor de mercado de 26,5 billones de dólares), el sector de la tecnología de la información (IT) es la más representada entre los 50 principales, con una capitalización de mercado combinada de 9,3 billones de dólares. Los siguientes sectores más importantes son el consumo discrecional (4,0 billones de dólares) y la atención sanitaria (3,3 billones de dólares). A nivel geográfico, el 62% de las 50 empresas más valiosas son estadounidenses. El siguiente gráfico muestra el recuento de cada país. Fuente:   The 50 Most Valuable Companies in the World in 2023 Después de Estados Unidos, los tres países más representados son Suiza, Francia y China, con tres empresas cada uno. De Suiza son empresas como Nestlé, Roche y Novartis. Los dos últimos son actores importantes en la industria de la salud. Todas las empresas francesas que figuran en la lista de las 50 principales pertenecen al sector del cons

Vamos a iniciar el post del día de hoy, con una historia sobre cómo nació la ciencia de datos como la conocemos ahora... Hace 20 años empresas como Google, se dieron cuenta que tenían muchísimos datos y que necesitaban analizarlos. Para ello, Google en 2002 contrató al famoso economista Hal Varian como consultor para lo que sería en un inicio Google Trends (es experto en áreas como: diseño de las subastas de publicidad (lo que hace el Ad Sense ), econometría, finanzas, estrategia corporativa y políticas públicas). Desde entonces es el economista en jefe de Google. Así, en un principio tanto Google como las empresas tecnológicas en Silicon Valley y Seattle empezaron a contratar a economistas en sus filas para que hicieran análisis de información y visualizaciones. Con el aumento de la demanda, se creo la oferta de científico de datos como profesional (especialización, grado y posgrado). Algo curioso, es que en el camino, muchas veces las empresas no quieren al científico para que dise

A mediados del año 2021, durante una charla sobre el proyecto blockchain LACChain  del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), fue la primera vez que escuché sobre la existencia de proyectos que ya se encontraban trabajando en blockchain post-quantum . Para ponernos un poco en contexto, la blockchain es una cadena de bloques que almacena información de forma distribuida, descentralizada e inmutable. Cada bloque contiene un registro de las transacciones que se han realizado en la red, así como un código que lo enlaza con el bloque anterior. De esta forma, se crea una cadena que no puede ser modificada ni alterada sin el consenso de todos los participantes. Algunas de las características de la blockchain son: Seguridad: La blockchain utiliza criptografía para proteger la integridad y la autenticidad de los datos. Además, al no depender de una autoridad central, se evitan los riesgos de corrupción, censura o manipulación. Transparencia: La blockchain es pública y accesible para tod

1. Análisis comparado de mercados laborales Viví años en España y me tocó la crisis financiera internacional del 2007/2008 y este blog se convirtió en una bitácora durante mucho tiempo del desarrollo de la crisis española, por lo que un análisis de cómo terminó la historia (si se puede decir que ha terminado) es interesante. Recientemente, el artículo  Grecia vs España. Crónica de dos recuperaciones: demografía y empleo , analiza las diferencias entre Grecia y España en cuanto al mercado laboral y la recuperación económica tras la crisis financiera de 2008.  2. Objetivo de inflación Hablar de inflación es hablar de un tema complejo, la idea es que una inflación buena sería por debajo del 2 %, mientras que los niveles de inflación por debajo del 4 % se consideran aceptables. Desde hace algunos años vivo en Uruguay, un país que su objetivo de inflación es el 7 % y les puedo asegurar que ese objetivo hace terriblemente costosa y difícil el nivel de vida en este país. A principios de este

Hoy en día todo mundo ha escuchado hablar sobre el ChatGPT , el cual es un sistema de generación de texto basado en la inteligencia artificial generativa. La inteligencia artificial generativa (GAI, por sus siglas en inglés) es una rama de la IA que utiliza algoritmos para crear nuevos datos a partir de datos existentes. Por ejemplo, la GAI puede generar imágenes, textos, sonidos o vídeos que no existían antes. De esta manera, la GAI tiene el potencial de transformar industrias como el entretenimiento, la salud, la educación y la manufactura, al permitir la generación de imágenes, sonidos, textos y otros tipos de contenido de forma automatizada y personalizada. En la siguiente figura, se muestran algunos ejemplos de modelos generativos de IA según proveedor, lo que muestra que hay muchas opciones disponibles para cada modalidad, varias de las cuales son de código abierto. Fuente: McKinsey McKinsey ha publicado un artículo, donde los autores analizan las oportunidades y los desafíos qu

En los últimos años, tanto la pandemia por COVID-19 como las tensiones geopolíticas han obligado a las empresas a evolucionar rápidamente tanto sus procesos de gestión como sus modelos de negocio. Lo que ha llevado a las organizaciones a adoptar la analítica avanzada como pilar básico de la innovación dentro de sus funciones generales y administrativas. En la siguiente figura, se muestran los usos más frecuentes de analítica avanzada en las empresas según área o función: Fuente: McKinsey Concretamente, la visualización nos presenta los principales resultados de un estudio realizado a 302 líderes de diversas funciones corporativas (incluidos directores financieros, directores de recursos humanos, directores de información y asesores generales). Donde se les consultó por los 5 usos más frecuentes de la analítica, por función (Finanzas, Recursos Humanos, Tecnologías de la Información, Compras y Bienes Inmuebles). El color azul, indica un mayor uso por la mayoría de las empresas encuestad

Un artículo señala cinco tendencias a tener en cuenta en el sector de la tecnología educativa (edtech): Las entradas de capital son más altas que nunca Los actores de la tecnología educativa se fusionan y se asocian para lograr escala y eficiencia Las grandes empresas consideran que la reconversión y el perfeccionamiento de sus empleados es una necesidad La India se convierte en un líder en la carrera de la tecnología educativa con aspiraciones globales Los líderes de la tecnología educativa se centran en apoyar la progresión de la carrera profesional El día de hoy, nos centraremos en la tercera tendencia: Las grandes empresas consideran que la reconversión y el perfeccionamiento de sus empleados es una necesidad . Cada día, aumenta la demanda de profesionales especializados en áreas digitales, con funciones muy específicas para responder a las demandas de cada negocio. Por lo que, atraer y retener el talento se ha convertido en un reto fundamental para muchas empresas. Grandes empres

Esta semana les traigo a colación tres temas. Primero, hablaremos sobre la estructura financiera de las big tech, qué universidades representan la mayor fuente de empleados y sobre los actuales despidos. Segundo, algunos datos sobre la digitalización de la documentación para el comercio internacional. Finalmente, damos un repaso a las últimas investigaciones en economía del desarrollo. 1. Sector IT Arrancamos esta semana, con una serie de infografías que nos muestran la declaración de ingresos de Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet y Tesla; para el primer año que cada una de estas empresas se volvió pública y su última declaración anual de ingresos (2021):  Visualizing Financials of the World’s Biggest Companies: From IPO to Today . Me gustaría destacar dos cuestiones, primeramente presten atención a la desagregación de la empresa en varias como estrategia financiera y la diferencia en el pago de impuestos. Una de las consecuencias post-pandemia, ha sido un salto en la transformación di

Actualmente, todo el mundo sufre los estragos de la inflación, pero muchos países están sufriendo una crisis del costo de la vida, que suma el de la pobreza energética y probablemente lo más preocupante, el no permitirse la alimentación. La siguiente infografía nos muestra un mapeo con el porcentaje de la población según país que no se puede permitir una "dieta saludable". El coste de una dieta saludable es: el coste de los alimentos menos caros disponibles localmente para satisfacer las necesidades de energía + las directrices dietéticas basadas en los alimentos en cada país. Fuente: Visual Capitalist En este blog, he advertido sobre la migración climática (ver aquí  y acá ). El siguiente artículo presenta evidencia de lo que se está viviendo en Brasil y cómo está afectando la economía local y regional:  How climate change reallocates labour and capital within countries . Una de las grandes promesas de la transformación digital y del blockchain es su papel sobre el comerci

Esta semana les traigo una serie de artículos bien interesantes sobre las Big Techs; la transformación digital en China y Europa Central y del Este y; sobre el metaverso. Big Techs Lo que les voy a compartir a continuación, no es nuevo en este blog, ya que cada año que veo la información me gusta compartirlas ya que me parece super interesante. Se trata de cómo se desglosan los ingresos y beneficios de las grandes tecnológicas (Big Techs) por empresas (sus diferentes modelos de negocio). Por ejemplo, llama la atención que la mayor parte de los ingresos de Alphabet provienen de la publicidad por ingresos en el buscador Google. Que la venta de productos y servicios sólo en EE.UU. supone la mayor parte del ingreso de Amazon. Que iPhone es sin lugar a dudas el producto estrella de Apple (y no la venta de computadoras como en sus orígenes) y que Azure son los productos y servicios que reportan el mayor ingreso a Microsoft por encima de Windows o Microsoft 365. Por otra parte, existe una i

Hoy en día, las empresas colaboran en redes de valor hiperconectadas. El uso eficaz de los datos en la manufactura puede hacer que las empresas sean más sostenibles y rentables. Concretamente, utilizando aplicaciones de datos y análisis para impulsar la productividad, desarrollar nuevas experiencias de los clientes y mejorar el impacto social y medioambiental de las empresas. Con el análisis de datos las empresas pueden: Proporcionar información procesable discerniendo patrones a partir de los datos mediante el análisis humano de informes y cuadros de mando ( dashboards ). Predecir resultados futuros para que las partes interesadas actúen, utilizando análisis avanzados de datos históricos (series temporales). Habilitar sistemas de auto-optimización que tomen acciones autónomas a través de algoritmos de auto-aprendizaje, con información de datos históricos y en tiempo real ( machine learning ). La inversión digital está dando sus frutos de múltiples maneras para las empresas que lideran

La transformación digital, en sentido amplio, es la integración de las tecnologías digitales en todas las áreas de una empresa, mejorando los procesos operativos actuales y creando otros nuevos, y aportando más valor a los clientes. Representa un cambio cultural hacia formas más ágiles e inteligentes de hacer negocios, impulsadas por tecnologías como la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial ( Statista ). Con esta definición sobre la transformación digital, arrancamos el post del día de hoy, dedicado a compartirles recursos, tanto para los interesados en aprender ciencia de datos, como para aquellos que desean seguir practicando con herramientas más avanzadas.  Índice de Calidad de Vida Digital 2021 Antes que nada me gustaría compartirles un Índice que mide el nivel de Calidad de Vida Digital en 2021. Se trata de una investigación global sobre la calidad de bienestar digital en 110 países (90% de la población mundial). Este estudio rankea a los países atendiendo a cinco pilar