El Analista Económico-Financiero

La inteligencia artificial (IA) ya no es solo una promesa de futuro; se está convirtiendo en una herramienta esencial para la competitividad económica, la innovación y el desarrollo social. Sin embargo, los niveles de preparación para integrar la IA varían ampliamente entre los países. El Índice de Preparación para la IA, desarrollado por el Fondo Monetario Internacional (FMI), clasifica a 174 países en función de su infraestructura digital, capital humano, capacidad de innovación y marcos legales. En este artículo, descubrimos cuáles son los diez países mejor preparados para aprovechar los beneficios de la IA y exploramos cómo los avances en esta tecnología están impactando la economía global, desde los líderes en IA hasta los desafíos para Iberoamérica. ¿Qué países están mejor preparados para la IA? Este mapa visualiza los 10 países más preparados para la IA, según el Índice de preparación para la IA del FMI, con sombreado para indicar las clasificaciones de los 164 países restantes...

Vivimos en una era en la que el acceso a Internet y a los datos móviles se ha convertido en una necesidad fundamental para miles de millones de personas alrededor del mundo. Actualmente, más del 66% de la población mundial usa Internet y casi el 70% posee un teléfono móvil, cifras que reflejan el alcance y la influencia de la conectividad en nuestra vida diaria. Sin embargo, el costo de mantenerse conectado varía drásticamente entre países, con diferencias marcadas en el precio de los datos móviles. Además, los avances en la tecnología de la información y comunicación (TIC) han tenido efectos profundos en el comportamiento y la integración socioeconómica de los migrantes. En este artículo, exploraremos cómo el precio de los datos y el acceso a Internet en los países de origen están moldeando los patrones de integración y bienestar en diversas partes del mundo. La siguiente infografía muestra el precio medio de 1 gigabyte (GB) de datos móviles (en USD) en enero de 2024 en 52 países. Fue...

Con el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, este evento atraería la atención, en general, sobre la Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, sobre los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la IA generativa. Nos encontramos en 2024 y vale la pena evaluar el camino recorrido de la IA aplicada, y mi primera recomendación sería el artículo "Poniendo en perspectiva la inteligencia artificial médica" , el cual analiza el potencial y los desafíos de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud. Explora cómo estas tecnologías pueden mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes, pero también señala las limitaciones actuales, como la necesidad de datos de alta calidad y la dificultad de interpretar algunas decisiones de la IA. Además, discute los aspectos éticos y regulatorios involucrados en su implementación. Puedes leer el artículo completo aquí . Por otra parte, el artículo "A data leader’s operating guide to scaling ge...

¿Buscan algo nuevo para leer? ¡Esta semana tenemos un menú variado para todos los gustos! He seleccionado una serie de que sin duda enriquecerán su perspectiva profesional. Esta semana, les ofrezco dos artículos de interés, un informe que aporta conocimientos valiosos y dos documentos de trabajo que abordan temas de relevancia en sus respectivos campos. Esta selección busca no solo informar, sino también inspirar y estimular el pensamiento crítico y la reflexión en cada uno de ustedes. Artículos A finales del mes pasado, publiqué un post con algunas recomendaciones para implementar y escalar la IA generativa en tu negocio , para los interesados en esta temática, aquí les dejo un buen complemento que explica muy bien cómo escalar la inteligencia artificial en el comercio minorista . Habitualmente, se ven los métodos para "imaginar el futuro" , como la planificación de escenarios y la previsión ( Foresight ), en el área del análisis de las políticas públicas, pero pocas veces ...

Una encuesta realizada en mayo por el Centro para el Desempeño Económico de la London School of Economics (LSE) y la Confederación de la Industria Británica preguntó a las empresas sobre el uso de la inteligencia artificial y la transición verde. Los resultados arrojan nueva luz sobre cómo las empresas utilizan la IA en el Reino Unido y los impactos de la tecnología en las empresas. A continuación, se presenta un resumen con los principales resultados de la encuesta. Adopción digital a través de crisis Los autores encontraron que alrededor de dos tercios de las empresas habían adoptado nuevas tecnologías digitales desde la pandemia, y el 70 por ciento de los que las adoptaron dijeron que esto fue impulsado o acelerado por la pandemia. De hecho, casi una cuarta parte de los adoptantes consideró que la pandemia había provocado un proceso continuo de adopción, mucho mayor que el porcentaje que consideró que se trataba de un cambio puntual. Tipos de tecnologías digitales Las tecnologías d...

En el post de la semana pasada, tratamos  el paradigma de la IA en pymes : "Los altos costos, la escasez de talento y la falta de viabilidad en algunos proyectos dificultan que la IA se adapte a todas las empresas" . En ese mismo post se plantearon dos situaciones en las empresas: subcontratar o hacer uno mismo. Por último, les compartí una hoja de ruta para la implementación de la ciencia de datos e inteligencia artificial en la transformación digital de las MiPymes. Ahora bien, siguiendo esta línea y pensando en los interesados en implementar y escalar la IA en la organización, en el post del día de hoy les voy a pasar tres artículos -todos de McKinsey- dirigidos a líderes, empresarios y tomadores de decisiones, y que estoy seguro que serán de mucha ayuda. En Gen AI’s second wave , briefing de 5 minutos que te dice cómo empezar con la implementación de la IA generativa. Ojo al dato de los criterios que deben de tener en cuenta al momento de seleccionar un proveedor de IA g...

A finales de junio leía una publicación del periódico El Financiero de México que cito textualmente: El 35% de las firmas que adoptan la inteligencia artificial no tuvieron éxito por el sobrecosto de esta tecnología. Aunque 2024 es clave para los proveedores de soluciones con IA para las Pymes, con un 73% de estas organizaciones interesadas en invertir, los expertos piden cautela. Los altos costos, la escasez de talento y la falta de viabilidad en algunos proyectos dificultan que la IA se adapte a todas las empresas. Sabemos que la IA es parte ya de nuestras vidas, también sabemos que las empresas tienen que aprender a beneficiarse de la IA como parte de su negocio, pero lo cierto es que sus costes de implementación no pueden ser financieramente viables para la mayor parte de las micro y pequeñas empresas. Aquí existen dos posibilidades: Que lo hagan por nosotros: contratar un producto o servicio que nos facilite la implementación de herramientas de inteligencia artificial en el negoci...

En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para el crecimiento económico y la competitividad. Sin embargo, un reciente estudio del Índice de Impacto Económico de la IA revela que los países de América Latina podrían quedarse rezagados en la adopción y aprovechamiento de esta tecnología debido a problemas relacionados con la productividad. La baja productividad en la región, particularmente en las MiPyMEs, es un obstáculo significativo para la plena integración de la IA en los procesos productivos. Un estudio de McKinsey sobre las MiPyMEs mexicanas evidenció que el valor agregado se concentra en unos pocos sectores. Un análisis más amplio realizado por Funcas, un Think Tank español, sobre la productividad de las empresas en España y otros países europeos  (utilizando Tableau para el análisis visual), ofrece una conclusión interesante:  en las fases alcistas del ciclo económico, las empres...

La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de cambiar las reglas del juego para el crecimiento de la productividad, pero una serie de factores determinarán si los países pueden  beneficiarse, ya que los efectos de las nuevas tecnologías no pueden materializarse hasta que se desarrollen oleadas de innovaciones complementarias e incluso si la tecnología estuviera disponible, el alcance de las ganancias de productividad dependerá de la capacidad de las autoridades y las empresas para difundirla de manera efectiva. Finalmente, una vez que se implementa la tecnología, las economías deben poder adaptarse para que los trabajadores y el capital desplazados puedan ser reubicados. Teniendo todo esto en cuenta, el Índice de Impacto Económico de la IA elaborado por Capital Economics proporciona una herramienta para evaluar qué economías (una combinación de 33 principales mercados desarrollados y emergentes) están en mejor posición para beneficiarse de la IA y sus efectos en las próxim...

El día de hoy, les traigo una figura que representa una hoja de ruta, la cual sintetiza el modelo de innovación de Triple Hélice, Ecosistema de Innovación (IE), Ecosistema empresarial (BE), Ecosistema económico (EE), y ecosistema de servicios para una Transformación Digital Verde (GDT). Fuente:  an-Teng Liao, et al. (2024). A continuación, la explicación de la Figura según sus autores: En primer lugar, en la intersección del modelo de Triple Hélice de interacción universidad-industria-gobierno, que convencionalmente se refiere a los parques científicos, se encuentran las prominentes plataformas digitales que han creado o están creando DEs (Ecosistemas digitales) a su alrededor. Los hallazgos bibliométricos demuestran que los DE se pueden desarrollar mediante la orquestación de tecnologías digitales como las cadenas de bloques para nuevas prácticas como la co-creación y la colaboración. Estas interacciones se pueden observar dentro del BE más grande, que requiere constantemente que...

El futuro del trabajo está en constante evolución, y tres factores clave están abriendo nuevas oportunidades en este dinámico panorama: las patentes, los subsidios y la tecnología cuántica. Las patentes protegen las innovaciones y fomentan la inversión en investigación y desarrollo, lo que puede llevar a la creación de nuevos empleos y sectores industriales. Los subsidios, por su parte, pueden proporcionar el apoyo financiero necesario para que las empresas y los trabajadores se adapten y prosperen en la economía del futuro. Por último, la tecnología cuántica, con su potencial para revolucionar campos como la ciberseguridad, la medicina y la logística, promete transformar la manera en que trabajamos y vivimos. Juntos, estos elementos están configurando un futuro del trabajo que es tanto desafiante como lleno de posibilidades aún por descubrir. I. Patentes en IA Esta infografía muestra el número de patentes relacionadas con la IA concedidas cada año entre 2010 y 2022 (últimos datos disp...