Lecturas recomendadas: ciclos de inflación, recomendaciones España, código abierto y gemelos digitales

Lecturas recomendadas de la semana:

1. Ciclos de inflación: evidencia de datos internacionales

Un estudio reciente analiza los ciclos de inflación mediante tres conceptos complementarios aplicados a economías avanzadas y emergentes: (1) niveles de inflación (reflejando tendencias a mediano y largo plazo), (2) desviaciones de la inflación respecto a su tendencia (dinámicas de corto plazo) y (3) un criterio práctico para identificar regímenes de inflación alta o baja. Los hallazgos revelan que las economías avanzadas presentan inflación más baja, estable y correlacionada que las emergentes, aunque ambas han reducido sus niveles en las últimas décadas. La duración media de los ciclos (6-7 años) se mantiene constante desde hace un siglo, con picos históricos tras guerras mundiales, crisis de los 70-90 y la pandemia. Las economías emergentes muestran mayor propensión a regímenes de alta inflación, aunque con variaciones internas significativas. Además, entrar en un régimen de alta inflación incrementa la probabilidad de recesión, subrayando el rol clave de la política monetaria. El estudio, que ofrece datos públicos sobre estos ciclos, aporta una base analítica para comprender la dinámica inflacionaria y su vínculo con los ciclos económicos globales (BIS).

2. España va bien, pero con dos nubes muy negras en el horizonte. Y lo dice hasta el FMI

Llama la atención los siete puntos clave que el FMI establece para gestionar las dos importantes nubes negras que tiene España actualmente: el sistema de pensiones y la situación crítica del mercado de la vivienda.

• Conectar la edad real de jubilación con la esperanza de vida (actualmente 64,3 años versus 82,9 años de vida media).
• Fomentar contratos de relevo generacional y permitir jubilaciones parciales.
• Coordinar las 21 regulaciones autonómicas en cuanto a pensiones y las 124 normas municipales en el sector de la construcción.
• Implementar estas reformas antes de 2027 para ahorrar un 0,9% del PIB anual en gasto social.
• Crear un Fondo de Suelo Estratégico con 25.000 parcelas públicas orientadas a proyectos asequibles.
• Reducir los tiempos de licitación de 24 a 9 meses y ayudarse para ello en avances en la digitalización.
• Otorgar bonificaciones del 30% en el IBI para quienes liberen viviendas vacías.

Aquí para leer el artículo completo.

3. Tecnología de código abierto en la era de la IA

A medida que más organizaciones implementan IA de última generación en todas las funciones comerciales, una nueva encuesta revela que los líderes recurren cada vez más a soluciones de IA de código abierto para desarrollar sus pilas tecnológicas.

Los resultados de la encuesta arrojan varias conclusiones clave:

Uso y tendencias de la IA de código abierto:

• El uso de tecnologías de IA de código abierto está muy extendido. Más del 50 % de los encuestados afirman aprovechar una solución de código abierto en cada una de las áreas de datos, modelos y herramientas de la pila tecnológica.
• La madurez técnica y la experiencia de los desarrolladores influyen en el uso de la IA de código abierto. Este uso es mayor en tecnología, medios de comunicación y telecomunicaciones (70 %), y los desarrolladores de IA experimentados tienen un 40 % más de probabilidades que sus pares de utilizar soluciones de IA de código abierto.
• Las organizaciones utilizan herramientas de IA de código abierto de empresas conocidas. Las herramientas de IA de código abierto más utilizadas entre las empresas, a enero de 2025, son las desarrolladas por grandes empresas tecnológicas, como Meta con su familia Llama y Google con su familia Gemma.

Valor para organizaciones y desarrolladores:

• La mayoría de los encuestados están satisfechos con sus modelos de IA de código abierto. Las principales razones de satisfacción son el rendimiento y la facilidad de uso.
• Las herramientas de IA de código abierto son las más rentables, mientras que las herramientas de IA propietarias ofrecen una rentabilidad más rápida. Los encuestados afirman que la IA de código abierto tiene menores costos de implementación (60%) y de mantenimiento (46%). Sin embargo, los encuestados observan una rentabilidad más rápida con las herramientas de IA propietarias (48%).
• Los desarrolladores valoran las herramientas de IA de código abierto. La mayoría de los desarrolladores (81%) afirma que la experiencia con herramientas de IA de código abierto es muy valorada en su sector y que trabajar con ellas es importante para su satisfacción laboral (66%).

Perspectivas futuras de la IA de código abierto:

• Las organizaciones están abiertas a una combinación de soluciones de IA abiertas y propietarias. Casi tres cuartas partes de los encuestados (más del 70%) afirman estar abiertos a tecnologías de IA de código abierto o propietarias en todas las áreas de la pila tecnológica.

Riesgos y estrategias de mitigación:

• Las herramientas de IA de código abierto presentan desafíos potenciales. Los encuestados mencionan preocupaciones sobre la ciberseguridad (62%), el cumplimiento normativo (54%) y la infracción de la propiedad intelectual (50%) al interactuar con herramientas de IA.
• Las organizaciones están implementando medidas de seguridad para gestionar los riesgos asociados con las herramientas de IA de código abierto. Las estrategias incluyen el fortalecimiento de los marcos de seguridad de la información y los controles de la cadena de suministro de software, el uso de evaluaciones de modelos por parte de terceros y la implementación de medidas de seguridad para limitar el comportamiento de los modelos.

En general, más de tres cuartas partes de los encuestados (el 76 %) esperan que sus organizaciones incrementen el uso de tecnologías de IA de código abierto en los próximos años. Esto puede deberse, en parte, a que las herramientas de código abierto han formado parte de un ecosistema de software dinámico en muchas categorías de software empresarial, así como un recurso fundamental para las comunidades de desarrolladores, durante décadas. A medida que la IA continúa mejorando, los líderes empresariales y tecnológicos deben prestar mucha atención a todas las oportunidades e innovaciones que surgen. Al igual que en las industrias de la nube y el software, es probable que un enfoque multimodelo prevalezca en muchas empresas, con tecnologías de código abierto y propietarias coexistiendo en múltiples áreas de la pila tecnológica de IA.

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4. El retorno de la inversión de los gemelos digitales

Un gemelo digital es una representación virtual de un objeto, sistema o proceso real. Se actualiza continuamente con datos en tiempo real, lo que permite a las empresas simular, probar y optimizar sus operaciones. Recientemente, se realizó una encuesta a 660 ejecutivos de 11 países para mostrar el retorno de la inversión (ROI) de los gemelos digitales.

Los ejecutivos que utilizan gemelos digitales reportan ganancias significativas en métricas empresariales clave. Los datos de la encuesta destacan un claro impacto financiero:

• La encuesta indica que el 92% de las empresas que monitorean el ROI obtienen retornos superiores al 10%, mientras que la mitad de las empresas reportaron retornos superiores al 20%.
• Más allá del ROI inmediato, el 74% de los ejecutivos encuestados prevé aumentar su inversión en gemelos digitales el próximo año. Las empresas que adoptan esta tecnología con anticipación ya ven los beneficios, posicionándose por delante de competidores más lentos en adaptarse.

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¡Hasta la próxima!