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Mostrando las entradas etiquetadas como Inteligencia Artificial

Análisis de datos & BI en finanzas

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En el post del día de hoy, les traigo una serie de recursos que serán de utilidad para los profesionales interesados en el análisis de datos y BI aplicado a las finanzas. Ejemplos e ideas para crear dashboards Mis primeras recomendaciones vienen de la mano del banco de los bancos centrales, el Banco Internacional de Pagos (BIS): Aquí , se presenta un dashboard creado a partir de un análisis de aprendizaje automático con los discursos de los bancos centrales, esto es de utilidad para revelar patrones institucionales y destacar los cambios en los enfoques políticos a lo largo del tiempo. En esta página  se reúnen todos los dashboards publicados por el Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (BCBS) para explorar sus datos. Identificación y clasificación de fuentes de riesgo de datos y eventos desencadenantes: Un método conceptual en dos etapas para la gobernanza de datos con enfoque en el riesgo En un entorno con gran volumen de datos, la capacidad de identificar y gestionar con pr...

Lecturas recomendadas de la semana: comercio, energía, IA, economía y comercio electrónico

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Arrancamos esta semana con un evento que podría cambiar la geopolítica del comercio internacional:  China da un golpe en la mesa y se inventa una nueva ruta ártica para que los paquetes de Temu, Shein y AliExpress nos lleguen antes ( El Blog Salmón ). Por hechos como estos, es importante preocuparnos por el uso eficiente de la energía y reducir la pobreza energética:  Injusticias energéticas en el hogar y salud: Evidencias desde España y Estados Unidos ( ALdE ). Con la inteligencia artificial (IA) en boga, existen muchos riesgos, uno de ellos es la dependencia del uso de la IA por parte del ser humano lo que hace preguntarnos si  ¿Estamos enseñando a los estudiantes competencia o dependencia de la IA? ( Impact of Social Science blog ). Con Trumpeconomics 2.0 estamos viendo y viviendo las ideas más disparatadas en economía (en realidad todo lo que no respaldan las ciencias económicas), es por ello que este artículo por muy loco que suene hay que ponerle el foco en cas...

La Inteligencia Artificial y su aplicación en las políticas monetarias

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Lo que se presenta a continuación es una traducción al español del discurso de Tao Zhang, Representante Jefe del Banco Internacional de Pagos (BIS por sus siglas en inglés) para Asia y el Pacífico, en el Global Fintech Fest 2025, que se llevó a cabo en Mumbai el 8 de octubre de 2025. En el siguiente texto, se explora cómo los bancos centrales utilizan la IA para respaldar sus operaciones, los desafíos que plantea y las estrategias para abordar las disyuntivas que enfrentan y así conciliar los riesgos y los beneficios. Los bancos centrales han mejorado sus operaciones gracias al uso de la IA. La adopción de la IA se ha extendido a los bancos centrales, donde tiene el potencial de mejorar la eficiencia, la precisión y fortalecer los procesos de toma de decisiones. La IA está teniendo un impacto significativo en tres áreas clave: 1) Análisis de datos Los bancos centrales están aprovechando la IA para aprovechar el potencial de las fuentes de datos tradicionales y no tradicionales. Al ana...

Análisis textual, datos sintéticos y LLMs: herramientas modernas para el análisis económico

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I. Análisis de texto En este post se responde a críticas de lectores que acusan a Nada es Gratis de haberse convertido “en una basura”. El autor hace un análisis de texto comparativo de artículos de 2012, 2016, 2020 y 2024 para demostrar que, lejos de perder rigor, el blog ha evolucionado hacia una mayor convergencia con estándares académicos, manteniendo seriedad y profesionalidad. Incluye el código para replicar el análisis. II. Machine Learning para el análisis de Política Monetaria y Mercados Financieros Parsing the pulse: decomposing macroeconomic sentiment with LLMs . Los indicadores macroeconómicos proporcionan señales cuantitativas que los economistas deben analizar e interpretar. Proponemos un enfoque inverso: analizar directamente las narrativas de prensa mediante Modelos de Lenguaje Largo (LLM) para recuperar los índices de sentimiento sobre el crecimiento y la inflación. Una ventaja clave de este enfoque basado en LLM es la capacidad de descomponer el sentimiento agregado...

Así se mueve el mundo digital: Datos clave en 6 gráficos

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La tecnología avanza a ritmo vertiginoso, y entenderla exige más que palabras. En este post, seis gráficos clave creados por Visual Capitalist, nos ofrecen una visión clara y sintética de cómo evoluciona y se distribuye la tecnología en el mundo actual. De esta manera, podemos explorar las fuerzas que están transformando el presente y definiendo el futuro, abarcando desde el consumo diario hasta la frontera de la innovación. 1. Los países que más compran en línea Fuente: Visual Capitalist Como se puede apreciar claramente, Estados Unidos (33,7 %) y China (31,2 %) lideran las compras online a nivel mundial, muy por encima del promedio mundial del 17,3 %. Las principales economías representan entre el 10 % y el 25 % del gasto total en comercio minorista online, lo que pone de manifiesto las grandes diferencias en la adopción digital.   2. Los proveedores de nube más grandes del mundo, clasificados por cuota de mercado Fuente:   Visual Capitalist No es de extrañar que ...

Cómo los agentes de IA y ChatGPT transforman la investigación académica y la productividad laboral

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Hoy aprenderemos más sobre el uso que le damos a los grandes modelos de lenguaje, concretamente el más utilizado: ChatGPT y su diferencia con los ahora llamados "agentes de IA". Primeramente, vamos a ver cómo se usa ChatGPT. Un nuevo artículo de investigación de OpenAI arroja luz sobre el comportamiento de los usuarios mediante el análisis de una muestra de 1,1 millones de mensajes de usuarios activos de ChatGPT entre mayo de 2024 y julio de 2025. Fuente:   Visual Capitalist Más del 55 % de las solicitudes de ChatGPT se relacionaron con tareas de aprendizaje o productividad. Los usuarios suelen recurrir al chatbot para obtener ayuda para comprender conceptos, redactar correos electrónicos, resumir artículos o programar. Un amplio grupo de usuarios utiliza la herramienta como asistente digital, tutor o asistente de investigación. Por otro lado, categorías de nicho como los juegos de rol y el entretenimiento representan un segmento más pequeño, pero significativo. Estos usos in...

Lecturas recomendadas: IA y Big Data; inteligencia emocional en LLM; la memoria puede engañarnos; inmigración y crimen; robótica industrial del mundo

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Bienvenida a una nueva semana de ideas y lecturas Arrancamos la semana con la energía puesta en descubrir, aprender y dejarnos inspirar. Porque no hay mejor manera de empezar que con una buena taza de café y unas cuantas lecturas que nos abran la mente: Comprender la IA desde dentro: una serie divulgativa sobre los fundamentos del aprendizaje automático y el big data ( Funcas ). Emotional intelligence measures for different LLMs ( EQ-Bench ). Alberto Barea: «La sinceridad no garantiza la verdad: la memoria puede engañarnos sin que lo sepamos» ( Sintetia ). Inmigración y crimen: lo que dice la evidencia ( Nada es Gratis ). La imagen de la semana Las principales empresas de robótica industrial del mundo según su cuota de mercado Fuente: Visual Capitalist ABB, de Suiza, y Epson, de Japón, poseen una cuota de mercado del 13% cada una, lo que las convierte en los dos mayores fabricantes de robots industriales a nivel mundial. Cabe señalar que ABB opera en diversos sectores, mientras qu...

IA generativa en el trabajo y la educación: entre la eficiencia y la desconexión cognitiva

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La irrupción de herramientas de inteligencia artificial generativa, como los Modelos de Lenguaje Grande (LLM por sus siglas en inglés) como ChatGPT ha transformado profundamente la forma en que trabajamos, escribimos, investigamos y, en muchos casos, resolvemos problemas cotidianos. En el mejor de los casos, esta tecnología potencia nuestra productividad, agiliza tareas repetitivas y nos permite enfocarnos en aspectos más estratégicos o creativos. Véase aquí algunos datos sobre las ganancias de productividad derivadas del uso de IA . Pero también hay una cara menos brillante: la comodidad que ofrece puede estar acostumbrándonos a no pensar. Este fenómeno no es nuevo ni exclusivo de la inteligencia artificial generativa (IA gen). La historia de la tecnología está llena de ejemplos similares. Pensemos en algo tan cotidiano como los números de teléfono. Hubo una época en la que memorizábamos los más importantes y nuestro cerebro organizaba esa información con una lógica interna de nombre ...

Lecturas recomendadas: Digital Twins, computación cuántica, LLM y teoría de juegos evolutiva, curso gratuito, venture capital en IA startups

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I. Gemelos digitales: Impulsando el retorno de la inversión (ROI) de las inversiones en infraestructura gubernamental En un post anterior, ya había traído a colación el tema del ROI de los Gemelos Digitales ( Digital Twins ) desde la perspectiva del sector privado. El día de hoy, toca verlo desde la perspectiva del sector público, donde los gemelos digitales podrían mejorar el capital y la eficiencia operativa del sector público entre un 20 y un 30 por ciento ( McKinsey ). II. Preparación cuántica para el sistema financiero: una hoja de ruta En el futuro, las computadoras cuánticas podrían descifrar el cifrado ampliamente utilizado en la actualidad. Este documento proporciona un marco para apoyar al sistema financiero en la transición hacia infraestructuras criptográficas con seguridad cuántica. Enfatiza la necesidad de iniciar la transición hoy mismo, con un amplio conocimiento y un inventario criptográfico como bases fundamentales. Si bien la criptografía poscuántica ofrece...

Inteligencia artificial y capital humano: desafíos para los bancos centrales y la supervisión bancaria

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Recientemente, el Banco de Pagos Internacionales (BIS por sus siglas en inglés) ha publicado dos documentos sobre el uso de la Inteligencia Artificial en los bancos centrales y en la supervisión bancaria. El primer documento presenta las siguientes conclusiones clave: La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que los bancos centrales utilizan el capital humano. Dos escenarios ilustran la incertidumbre en torno a la trayectoria del desarrollo de la IA: los "copilotos de IA", que complementan las habilidades humanas en lugar de reemplazarlas, y los "agentes de IA", que automatizan tareas específicas del banco central y pueden actuar como sustitutos de las funciones humanas. Los bancos centrales ya están integrando "copilotos de IA" en sus operaciones diarias. Estas herramientas mejoran la productividad del personal sin alterar fundamentalmente la forma en que se realiza su trabajo. Por el contrario, los "agentes de IA" podrían tr...

Lecturas recomendadas: Economía del comportamiento, capacitación de los empleados, implicaciones de la IA para la estabilidad financiera, libros recomendados, top empresas por gasto en I+D

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1. Economía del comportamiento Tengo un Doctorado en Economía, pero no por ello dejo de formarme continuamente, cuando se presenta una oportunidad tomo cursos para actualizarme en temas de mí interés. Cuando son cursos ofrecidos por organismos internacionales (Banco Mundial, CAF, BID, etc.) es común que hagan un test de evaluación ex ante y uno ex post (son las mismas preguntas y no forman parte de la nota final del curso), esto con la finalidad de evaluar si el curso cumplio con su objetivo de aprendizaje. Pues ahora bien, el BID comparte los resultados de su curso de economía del comportamiento para saber si un curso de este tipo puede ayudar a superar los sesgos y mejorar la toma de decisiones . 2. La importancia de la capacitación de los empleados Los programas de capacitación en emprendimiento en todo el mundo buscan impulsar el éxito de las startups. Pero incluso cuando éstas fracasan, estos programas generan resultados positivos en forma de capacitación de los empleados. Esto se...

Lecturas recomendadas: tecnología quantum, IA ecológica, ciclos económicos, finanzas abiertas, Premio al Economista Joven del BID

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1. El año cuántico: del concepto a la realidad en 2025 Cuarto informe anual del  Monitor de Tecnología Quantum  elaborado por McKinsey, destaca que el aumento de la inversión y la innovación más rápida de lo esperado podrían impulsar el mercado cuántico a 100 mil millones de dólares en una década ( McKinsey ). 2. IA verde: la mayoría de los países todavía están en el lado equivocado de la curva El problema ambiental de la IA es bien conocido, siendo el alto consumo energético de los grandes modelos lingüísticos el principal culpable. Se habla menos del potencial de la IA para ser más ecológica en países con una alta inversión per cápita en IA, como Estados Unidos y Singapur. En este artículo el autor describe que la mayoría de los países están en el lado equivocado de la curva y sugiere cuatro medidas que los gobiernos pueden tomar en el camino hacia una IA más ecológica ( LSE Business Review ). 3. Exploración versus explotación: El papel del ciclo económico Est...