El Analista Económico-Financiero

El vertiginoso avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado tanto el ámbito organizacional como el social y económico. El post del día de hoy aborda distintos enfoques: desde una hoja de ruta que orienta a las organizaciones en el diseño e implementación de estrategias efectivas en IA, pasando por el análisis del papel de la percepción social en la adopción de la IA generativa, hasta el estudio de su influencia en la banca a través de técnicas de calificación crediticia y préstamos relacionales. Asimismo, se exploran temas cruciales de la economía política de la IA y se proponen recursos para su aplicación en regiones como Latinoamérica y el Caribe. Esta diversidad de perspectivas invita a repensar los modelos tradicionales y a adoptar una visión holística para aprovechar las oportunidades y mitigar los riesgos de esta revolución tecnológica. A roadmap to help organisations avoid failure in AI . Hoja de ruta para guiar a las organizaciones en el diseño, desarrollo e imple...

En un mundo cada vez más impulsado por la información, la economía de los datos se erige como el motor fundamental que transforma tanto la toma de decisiones como la competitividad empresarial. En este post, te presento una serie de recursos organizados de forma ascendente en cuanto a dificultad, donde iniciamos con los conceptos básicos sobre la economía de los datos, seguimos con herramientas prácticas de Business Intelligence (BI) con Tableau, y culminamos con avanzados modelos de inteligencia artificial (IA) aplicados a la economía. Esta selección ha sido pensada para economistas, profesionales del BI y científicos de datos que deseen profundizar en cómo el análisis y la gestión estratégica de datos pueden abrir nuevas oportunidades en el mundo digital. I. La Economía de los Datos Estrategia del dato: el camino hacia el éxito . Este documento tiene como objetivo potenciar la capacidad de las entidades para maximizar el uso del dato, un recurso clave para el desarrollo de la IA y l...

A final de enero del 2025, DeepSeek irrumpió en los medios de comunicación como  el "ChatGPT chino" que sacude la industria de la IA y desafía a Estados Unidos . No obstante, desde finales de diciembre de 2024, ya tenía conocimiento de la existencia de esta prometedora tecnología y sus aspectos técnicos ( DeepSeek-V3 Technical Report ), por las entradas publicadas en el blog Marginal Revolution de Tyler Cowen . El post del día de hoy, no se centra en comparar DeepSeek frente a ChatGPT. Si no lo que supone la irrupción de esta tecnología en las arenas tecnológicas, y lo más importante de todo esto, las lecciones aprendidas. Pero antes, vamos a poner algo de contexto sobre la mente que está detrás del desarrollo de DeepSeek: Liang Wenfeng, que es ingeniero informático y cuenta con maestría (ya aquí rompemos el mito de que los empresarios exitosos no necesitan terminar la universidad ). Liang inició su carrera (y su fortuna) dedicándose primeramente a programar algoritmos de I...

1. Artificial Intelligence in the Knowledge Economy The rise of Artificial Intelligence (AI) has the potential to fundamentally reshape the knowledge economy by solving problems at scale. This paper introduces a framework to study this transformation, incorporating AI into an economy where humans form hierarchical firms: Less knowledgeable individuals become “workers” solving routine problems, while more knowledgeable individuals become “solvers,” assisting workers with exceptional problems. We model AI as a technology that transforms computing power into “AI agents,” which can either operate autonomously (as co-workers or solvers/co-pilots) or non-autonomously (only as co-pilots). We show that basic autonomous AI displaces humans towards specialized problem solving, leading to smaller, less productive, and less decentralized firms. In contrast, advanced autonomous AI reallocates humans to routine work, resulting in larger, more productive, and more decentralized firms. While autonomo...

1. Geopolítica y Comercio 2025 Este 2025 arrancamos con muchas las tensiones geopolíticas, y como siempre, una de nuestras mejores armas, es estar bien informado. Para ello, la primera lectura que les voy a recomendar esta semana, se trata de un artículo publicado por McKinsey el cual analiza la transformación del comercio global hacia 2025, marcado por factores geopolíticos, como tensiones entre potencias, conflictos regionales y políticas proteccionistas, están reconfigurando las cadenas de suministro hacia la regionalización, el nearshoring y la diversificación estratégica, impulsando bloques comerciales alineados políticamente. 2. Deep Tech Ahora bien, para los que no estén familiarizados con el término de Deep Tech. El Deep Tech (tecnología profunda) se refiere a innovaciones basadas en avances científicos o ingenieriles disruptivos, con el potencial de transformar sectores como el de la salud, la energía o la agricultura. A diferencia de las tecnologías digitales convencion...

The world of data science is ever-evolving, with new tools, research, and insights emerging daily. For enthusiasts and professionals alike, staying updated is essential—but it can also feel overwhelming. To help you navigate this dynamic landscape, we’ve curated a selection of assorted links covering a range of topics in data science. Whether you're diving into advanced machine learning techniques, exploring best practices for data visualization, or simply seeking inspiration from successful projects, these links are sure to spark your curiosity and enhance your knowledge. Learn the Basics of Well-Structured Data . Follow these three data-structure tips to recognize the best, and smooth out the rest ( Tableau ). Introducing Wake Vision : A High-Quality, Large-Scale Dataset for TinyML Computer Vision Applications ( TensorFlow Blog ). A Tutorial on Teaching Data Analytics with Generative AI .  This tutorial addresses the challenge of incorporating large language models, such as Ch...

La inteligencia artificial (IA) ya no es solo una promesa de futuro; se está convirtiendo en una herramienta esencial para la competitividad económica, la innovación y el desarrollo social. Sin embargo, los niveles de preparación para integrar la IA varían ampliamente entre los países. El Índice de Preparación para la IA, desarrollado por el Fondo Monetario Internacional (FMI), clasifica a 174 países en función de su infraestructura digital, capital humano, capacidad de innovación y marcos legales. En este artículo, descubrimos cuáles son los diez países mejor preparados para aprovechar los beneficios de la IA y exploramos cómo los avances en esta tecnología están impactando la economía global, desde los líderes en IA hasta los desafíos para Iberoamérica. ¿Qué países están mejor preparados para la IA? Este mapa visualiza los 10 países más preparados para la IA, según el Índice de preparación para la IA del FMI, con sombreado para indicar las clasificaciones de los 164 países restantes...

As the power and reach of large language models (LLMs) continue to grow, so too does their potential to reshape various fields, from healthcare to central banking. This week’s recommended readings provide valuable insights into how LLMs are applied across diverse sectors, including politics, medical record analysis, quantitative economics, and more. These carefully curated articles and papers explore real-world applications, technical innovations, and the implications of LLM usage in complex environments, making them essential for anyone interested in the current and future role of AI-driven language models. 1. The Politics of AI: An Evaluation of Political Preferences in Large Language Models from a European Perspective In this insightful report, the author address the limitations in understanding AI's political tendencies by conducting a unique set of experiments. He prompted 24 top-performing language models to generate detailed, open-ended answers to politically sensitive ques...

El rol de la productividad En entradas anteriores, exploramos el papel de la productividad en el contexto de la inteligencia artificial, tanto desde una perspectiva global, así como desde una óptica regional: El Índice de Impacto Económico de la Inteligencia Artificial El Desafío Productivo de América Latina en la Era de la Inteligencia Artificial Es un hecho que hasta las micro, pequeñas y medianas empresas estadounidenses, al igual que sus contrapartes globales, tienen dificultades para mejorar su productividad. Por ello, la importancia de contar con estudios que nos brindan una imagen panorámica de la productividad de las MiPyMes en México o como en este artículo de McKinsey que explora cómo las pequeñas empresas en Estados Unidos, tras la pandemia, pueden mejorar su crecimiento y competitividad. Analiza desafíos clave como el acceso a capital, la digitalización y el desarrollo de talento, proponiendo estrategias para superar barreras y potenciar su impacto económico. Su lectu...

En la era digital, las grandes empresas tecnológicas han convertido nuestros datos personales en su principal recurso. Utilizan nuestra información de consumo para ofrecernos productos y servicios ajustados a nuestros perfiles, muchas veces aplicando precios diferenciados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios no son conscientes del valor de su información y con frecuencia se registran en cualquier plataforma sin preocuparse por las implicaciones de compartir sus datos. De mi correo electrónico: Imagínate esto: estás en el supermercado, eligiendo los artículos de tu lista. Algunas cosas te dan un capricho (buen aceite de oliva, mini bolitas de mozzarella, tomates cherry orgánicos, prosciutto), mientras que otras no son nada del otro mundo (dos tipos de frijoles, una cebolla roja). Cuando vas a la caja de autoservicio, otra compradora se sienta a tu lado. No puedes evitar notar que tiene una canasta de artículos bastante similar: hay aceite de oliva genérico, queso, un tomate convenc...

¡Es inicio de semana y traemos lecturas imperdibles sobre IA responsable, políticas de innovación, comercio internacional, sistemas de pensiones y obesidad! Prepárate para explorar temas clave que están moldeando nuestro futuro. 1. Inteligencia artificial responsable: un imperativo empresarial para las empresas de telecomunicaciones El artículo de McKinsey resalta que la inteligencia artificial responsable es una prioridad para las empresas de telecomunicaciones. La creciente adopción de IA trae grandes oportunidades, pero también riesgos que deben gestionarse adecuadamente, como los sesgos algorítmicos y las violaciones de privacidad. Para las empresas de telecomunicaciones, la implementación de IA responsable es crucial no solo para cumplir con regulaciones, sino para construir confianza con los clientes y mejorar su reputación. Se recomienda un enfoque holístico que abarque ética, transparencia y monitoreo continuo para mitigar riesgos y maximizar el valor ( McKinsey ). 2. El pa...

En los últimos 12 meses, la inteligencia artificial (IA) ha sido el tema predominante entre los gestores de activos que participaron en la encuesta anual de la Index Industry Association (IIA). Los resultados revelan una industria de gestión de activos, tanto en Europa como en América, en plena transformación. Este sector enfrenta crecientes niveles de complejidad y demanda no solo nuevas asociaciones, sino también fuentes de información más especializadas, el desarrollo de nuevas habilidades, y la creación de ecosistemas y alianzas más robustos. Concretamente, la mayoría de los encuestados perciben a la IA generativa como una oportunidad para mejorar la eficiencia operacional, fomentar la innovación y mejorar el rendimiento de las inversiones ( Enterprise Investor ). Estos resultados no solo son reveladores para la gestión de activos, sino que son también extrapolables a otros sectores de la economía moderna. A medida que la IA sigue evolucionando y redefiniendo procesos, muchas indu...