El Analista Económico-Financiero

La inteligencia artificial (IA) ya no es solo una promesa de futuro; se está convirtiendo en una herramienta esencial para la competitividad económica, la innovación y el desarrollo social. Sin embargo, los niveles de preparación para integrar la IA varían ampliamente entre los países. El Índice de Preparación para la IA, desarrollado por el Fondo Monetario Internacional (FMI), clasifica a 174 países en función de su infraestructura digital, capital humano, capacidad de innovación y marcos legales. En este artículo, descubrimos cuáles son los diez países mejor preparados para aprovechar los beneficios de la IA y exploramos cómo los avances en esta tecnología están impactando la economía global, desde los líderes en IA hasta los desafíos para Iberoamérica. ¿Qué países están mejor preparados para la IA? Este mapa visualiza los 10 países más preparados para la IA, según el Índice de preparación para la IA del FMI, con sombreado para indicar las clasificaciones de los 164 países restantes...

As the power and reach of large language models (LLMs) continue to grow, so too does their potential to reshape various fields, from healthcare to central banking. This week’s recommended readings provide valuable insights into how LLMs are applied across diverse sectors, including politics, medical record analysis, quantitative economics, and more. These carefully curated articles and papers explore real-world applications, technical innovations, and the implications of LLM usage in complex environments, making them essential for anyone interested in the current and future role of AI-driven language models. 1. The Politics of AI: An Evaluation of Political Preferences in Large Language Models from a European Perspective In this insightful report, the author address the limitations in understanding AI's political tendencies by conducting a unique set of experiments. He prompted 24 top-performing language models to generate detailed, open-ended answers to politically sensitive ques...

El rol de la productividad En entradas anteriores, exploramos el papel de la productividad en el contexto de la inteligencia artificial, tanto desde una perspectiva global, así como desde una óptica regional: El Índice de Impacto Económico de la Inteligencia Artificial El Desafío Productivo de América Latina en la Era de la Inteligencia Artificial Es un hecho que hasta las micro, pequeñas y medianas empresas estadounidenses, al igual que sus contrapartes globales, tienen dificultades para mejorar su productividad. Por ello, la importancia de contar con estudios que nos brindan una imagen panorámica de la productividad de las MiPyMes en México o como en este artículo de McKinsey que explora cómo las pequeñas empresas en Estados Unidos, tras la pandemia, pueden mejorar su crecimiento y competitividad. Analiza desafíos clave como el acceso a capital, la digitalización y el desarrollo de talento, proponiendo estrategias para superar barreras y potenciar su impacto económico. Su lectu...

En la era digital, las grandes empresas tecnológicas han convertido nuestros datos personales en su principal recurso. Utilizan nuestra información de consumo para ofrecernos productos y servicios ajustados a nuestros perfiles, muchas veces aplicando precios diferenciados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios no son conscientes del valor de su información y con frecuencia se registran en cualquier plataforma sin preocuparse por las implicaciones de compartir sus datos. De mi correo electrónico: Imagínate esto: estás en el supermercado, eligiendo los artículos de tu lista. Algunas cosas te dan un capricho (buen aceite de oliva, mini bolitas de mozzarella, tomates cherry orgánicos, prosciutto), mientras que otras no son nada del otro mundo (dos tipos de frijoles, una cebolla roja). Cuando vas a la caja de autoservicio, otra compradora se sienta a tu lado. No puedes evitar notar que tiene una canasta de artículos bastante similar: hay aceite de oliva genérico, queso, un tomate convenc...

¡Es inicio de semana y traemos lecturas imperdibles sobre IA responsable, políticas de innovación, comercio internacional, sistemas de pensiones y obesidad! Prepárate para explorar temas clave que están moldeando nuestro futuro. 1. Inteligencia artificial responsable: un imperativo empresarial para las empresas de telecomunicaciones El artículo de McKinsey resalta que la inteligencia artificial responsable es una prioridad para las empresas de telecomunicaciones. La creciente adopción de IA trae grandes oportunidades, pero también riesgos que deben gestionarse adecuadamente, como los sesgos algorítmicos y las violaciones de privacidad. Para las empresas de telecomunicaciones, la implementación de IA responsable es crucial no solo para cumplir con regulaciones, sino para construir confianza con los clientes y mejorar su reputación. Se recomienda un enfoque holístico que abarque ética, transparencia y monitoreo continuo para mitigar riesgos y maximizar el valor ( McKinsey ). 2. El pa...

En los últimos 12 meses, la inteligencia artificial (IA) ha sido el tema predominante entre los gestores de activos que participaron en la encuesta anual de la Index Industry Association (IIA). Los resultados revelan una industria de gestión de activos, tanto en Europa como en América, en plena transformación. Este sector enfrenta crecientes niveles de complejidad y demanda no solo nuevas asociaciones, sino también fuentes de información más especializadas, el desarrollo de nuevas habilidades, y la creación de ecosistemas y alianzas más robustos. Concretamente, la mayoría de los encuestados perciben a la IA generativa como una oportunidad para mejorar la eficiencia operacional, fomentar la innovación y mejorar el rendimiento de las inversiones ( Enterprise Investor ). Estos resultados no solo son reveladores para la gestión de activos, sino que son también extrapolables a otros sectores de la economía moderna. A medida que la IA sigue evolucionando y redefiniendo procesos, muchas indu...

In today’s post, I present A Taxonomy of Emerging Technologies and Their Applications, based on the taxonomy from Singularity . Singularity is an American company that offers executive educational programs, a business incubator, and business consultancy services. The Singularity Taxonomy is illustrated in the following network graph: Source: Singularity's Taxonomy. This taxonomy is divided into two main groups: applications and topics of interest in technology. The Singularity perspective examines technologies through the lens of their applications on an individual, organizational, and societal level. The other group focuses on the mindset and exponential technologies. In this hierarchy, each category (there are five) has its subcategories (a total of 24), and each subcategory contains its focus areas (229 in total). As for the number of Focus Areas for each Category, they are broken down as follows: Technology (99), Societal (39), Organizational (38), Mindset (30) and Individual ...

La Guía sobre cómo se debe pensar en el Riesgo Cuando inicie mi carrera como consultor hace 20 años fue como evangelista de la administración de riesgos, primeramente los económicos y los financieros, en los últimos 10 años amplié el espectro a los ciber riesgos y los riesgos del cambio climático, lo sorprendente fue que al ser "pionero" en la divulgación de estos nuevos riesgos 10 años atrás, me topé con muchos escépticos, ya que los ciber riesgos se creían que eran una cuestión exclusiva de los informáticos y los del cambio climático ni se pensaba mucho en ellos. El tiempo y su impacto económico-financiero me han dado la razón sobre la importancia de considerar otros riesgos. En la primera lectura recomendada de la semana, aquí les dejo un artículo tipo guía del Instituto CFA sobre cómo se debe pensar en el "riesgo" . El Dato sobre el impacto de la IA sobre el empleo de los trabajadores ¿La adopción de IA por parte de las empresas sustituirá las tareas o los emp...

Con el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, este evento atraería la atención, en general, sobre la Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, sobre los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la IA generativa. Nos encontramos en 2024 y vale la pena evaluar el camino recorrido de la IA aplicada, y mi primera recomendación sería el artículo "Poniendo en perspectiva la inteligencia artificial médica" , el cual analiza el potencial y los desafíos de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud. Explora cómo estas tecnologías pueden mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes, pero también señala las limitaciones actuales, como la necesidad de datos de alta calidad y la dificultad de interpretar algunas decisiones de la IA. Además, discute los aspectos éticos y regulatorios involucrados en su implementación. Puedes leer el artículo completo aquí . Por otra parte, el artículo "A data leader’s operating guide to scaling ge...

Data science is a field that stands at the crossroads of statistics, computer science, and domain expertise, offering insights and solutions that are transforming industries across the globe. Whether you're a seasoned data professional or just starting out, the journey of learning never truly ends. This blog post aims to introduce a curated list of lectures that cater to a wide range of learners, from those seeking to grasp the basics of data literacy to advanced practitioners looking to fine-tune their models with the latest techniques. Data Literacy Basics Everyone Should Know ( Tableau Blog ). For Beginners: Start your AI learning journey with IBM Learning for free here . Implement hierarchical clustering in Python ( IBM ). EarlyStopping and LiveLossPlot Callbacks in TensorFlow, Keras, and Python ( Regenerative ). Convolutional Neural Network in TensorFlow and Python - Keras Tuner For Hyperparameter Tuning ( Regenerative ). Which books, papers, and blogs are in the Bayesian...

Lecturas recomendadas Crypto exchange tokens . Los tokens de intercambio de criptomonedas son una fuente de financiación importante para los intercambios de criptomonedas centralizados y han estado en el centro de algunas de las mayores disrupciones en la industria de las criptomonedas. Los autores desarrollaron un modelo manejable para los tipos de cambio de los tokens de intercambio de criptomonedas que incorpora la demanda de los usuarios, la demanda de inversión y las promesas comúnmente observadas por los intercambios de recomprar tokens. Para ello, se derivaron soluciones cerradas para la valoración de los tokens de intercambio y el tiempo necesario para cumplir con la promesa. Las promesas de recompra aumentan la cantidad de financiación recaudada mediante la venta de tokens. Sin embargo, la cantidad adicional recaudada es siempre menor que el costo descontado de la promesa de recompra. La futura manipulación de los precios por parte de los inversores puede aumentar aún más...

¿Buscan algo nuevo para leer? ¡Esta semana tenemos un menú variado para todos los gustos! He seleccionado una serie de que sin duda enriquecerán su perspectiva profesional. Esta semana, les ofrezco dos artículos de interés, un informe que aporta conocimientos valiosos y dos documentos de trabajo que abordan temas de relevancia en sus respectivos campos. Esta selección busca no solo informar, sino también inspirar y estimular el pensamiento crítico y la reflexión en cada uno de ustedes. Artículos A finales del mes pasado, publiqué un post con algunas recomendaciones para implementar y escalar la IA generativa en tu negocio , para los interesados en esta temática, aquí les dejo un buen complemento que explica muy bien cómo escalar la inteligencia artificial en el comercio minorista . Habitualmente, se ven los métodos para "imaginar el futuro" , como la planificación de escenarios y la previsión ( Foresight ), en el área del análisis de las políticas públicas, pero pocas veces ...

The tech landscape is constantly evolving, making it challenging to stay abreast of the latest advancements and insights. To streamline your learning journey, we've compiled a curated list of essential articles and papers that delve into critical topics shaping the industry. Whether you're a seasoned professional or a curious enthusiast, this collection offers valuable knowledge and perspectives to expand your tech horizon. Articles Embracing generative AI in credit risk.   Credit risk organizations are already adopting gen AI technologies. How can they deploy them safely and at scale? ( McKinsey ). Against choosing your political allegiances based on who is "pro-crypto" ( Vitalik Buterin's website ). Post Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date ( Meta ). Working papers The Adoption of ChatGPT.   We study the adoption of ChatGPT, the icon of Generative AI, using a large-scale survey experiment linked to comprehensive register data in Denmark. Su...

¿Qué tendencias tecnológicas son las más importantes para las empresas en 2024? Un nuevo análisis de McKinsey destaca la adopción, el desarrollo y los efectos de las tecnologías avanzadas en la industria. A continuación un resumen con lo más destacado del reporte. A pesar de las disminuciones interanuales de las ofertas de empleo en muchas tendencias entre 2022 y 2023, la cantidad de ofertas de empleo relacionadas con la tecnología en 2023 todavía representó un aumento del 8 por ciento con respecto a 2021, lo que sugiere el potencial de crecimiento a largo plazo señala el informe. La trayectoria de la adopción de tecnología por parte de las empresas suele describirse como una curva en forma de S que sigue el siguiente patrón: innovación y exploración técnica, experimentación con la tecnología, pruebas piloto iniciales en la empresa, ampliación del impacto en toda la empresa y, finalmente, adopción a gran escala (Figura 1). Este patrón es evidente en el análisis de la encuesta sobre la ...