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De visual analytics a modelos generativos: Recursos clave para la economía basada en datos

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En un mundo impulsado por los datos y la inteligencia artificial, las herramientas de visualización, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están transformando industrias enteras. En este post, exploraremos recursos clave y lecturas recomendadas que abarcan desde cómo aprovechar al máximo Tableau en el análisis visual hasta aplicaciones de aprendizaje profundo que revolucionan la economía cuantitativa. Estas recomendaciones te guiarán para potenciar tus habilidades en análisis de datos, investigación económica y mucho más. I. Visual Analytics Deje que Tableau escriba su SQL por usted : aprende sobre relaciones y relaciones de múltiples hechos en Tableau . Su guía sobre las extensiones de Viz de Tableau : aprende cómo comenzar a utilizar las extensiones de Viz y profundiza en las 36 extensiones disponibles en Tableau Exchange . Dashboards del BCBS : Los dashboards permiten ahora visualizar de forma interactiva los resultados de los riesgos crediticios, de mercado, oper...

Top Large Language Model readings of the Week: Applications in Politics, Healthcare, Economics, and more...

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As the power and reach of large language models (LLMs) continue to grow, so too does their potential to reshape various fields, from healthcare to central banking. This week’s recommended readings provide valuable insights into how LLMs are applied across diverse sectors, including politics, medical record analysis, quantitative economics, and more. These carefully curated articles and papers explore real-world applications, technical innovations, and the implications of LLM usage in complex environments, making them essential for anyone interested in the current and future role of AI-driven language models. 1. The Politics of AI: An Evaluation of Political Preferences in Large Language Models from a European Perspective In this insightful report, the author address the limitations in understanding AI's political tendencies by conducting a unique set of experiments. He prompted 24 top-performing language models to generate detailed, open-ended answers to politically sensitive ques...