El Analista Económico-Financiero

Fuente: Visual Capitalist En general, las empresas familiares representan el 90% de las empresas mundiales, por lo que son una parte importante de la economía mundial. Generan empleos, contribuyen a la riqueza nacional y contribuyen a la innovación. Si bien la mayoría de ellas son micro y pequeñas empresas, algunas de las empresas más grandes del mundo, desde Walmart hasta Ford, son de gestión familiar.  El primer gráfico muestra la influencia económica de las empresas familiares en países seleccionados. En la siguiente tabla , se presenta la contribución económica de las empresas familiares en todo el mundo: Fuente: Visual Capitalist La tabla presentada muestra la contribución económica de las empresas familiares en 2023, en términos de su participación en el PIB. Como se puede ver, las empresas familiares tienen un peso significativo en la economía de todos los países seleccionados. En algunos países, las empresas familiares son incluso el motor de la economía.  En India, por ejempl

Reproducibilidad Retomando la discusión sobre la importancia de la reproducibilidad del código publicada en un post anterior . Les cuento que en 2019, la revista Management Science introdujo una política que exige a los autores que pongan a disposición sus materiales de estudio. Aprovechando esto como una oportunidad, un grupo de investigadores se dio a la tarea de evaluar el impacto de la política y el estado de la reproducibilidad de los estudios. Los autores señalan que la reproducibilidad es una característica esencial de los resultados de investigación confiables, pero no puede garantizar la replicabilidad ( LSE Impact Blog ). Recursos para aprender ciencia de datos Paul Goldsmith-Pinkham (profesor en la Escuela de Administración de Yale) comparte notas de conferencias escritas para su curso de doctorado sobre métodos empíricos aplicados. También diapositivas, preguntas de exámenes y más ( GitHub ). Árboles de decisión en python con sklearn ( Regenerative ). Graficar redes neuron

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector financiero, dando lugar a nuevas herramientas y aplicaciones que están transformando la forma en que las personas y las empresas interactúan con el dinero. En este post, exploraremos las herramientas de IA más populares en finanzas, así como la promesa y los desafíos de las aplicaciones cripto + IA. También veremos qué es el fintech y cómo está utilizando la IA para transformar el sector financiero. ¿Qué es fintech? Creo que todo mundo sabe que Fintech es un acrónimo de los términos «finanzas» y «tecnología», pero en realidad es un término mucho más amplio que se utiliza para describir la aplicación de la tecnología a los servicios financieros. Incluye una amplia gama de empresas y productos que utilizan la tecnología para mejorar la forma en que las personas y las empresas interactúan con el dinero. El fintech está cambiando rápidamente la forma en que vivimos y trabajamos. Las empresas fintech están desarrollando nuevas fo

Arrancamos la entrada del día de hoy con una guía en formato infografía para profesionales financieros, que nos muestra cómo afrontar los riesgos climáticos físicos. Tipos de riesgos climáticos físicos A medida que cambia el clima, los científicos predicen que los peligros físicos como incendios e inundaciones serán más frecuentes e intensos. Hay dos tipos de peligros que conducen a riesgos climáticos: Los riesgos agudos y los crónicos. Se consideran riesgos agudos aquellos que pueden provocar la interrupción del negocio y daños a los activos: Inundaciones fluviales Caudal bajo del río Incendios forestales Inundaciones costeras Ciclones tropicales Por otro lado, los riesgos crónicos pueden provocar la interrupción del negocio: Ráfagas de viento Calor extremo Extremadamente frío Lluvia Pesada Fuerte nevada Dependiendo del tipo de peligro, algunas regiones son más susceptibles que otras. Fuente:  Weathering Physical Climate Risks: A Guide for Financial Professionals Costos del cambio cl

Hoy en día existe mucha confusión entre el rol del analista de datos, el científico de datos y el ingeniero de datos, esto se debe fundamentalmente que muchas habilidades y competencias de estos roles se pisan entre sí. No obstante, el título de "científico" tiene algo que no tienen los otros, justamente esa capacidad de utilizar el método científico para aportar verdadero valor a las organizaciones y generar impacto. En el post del día de hoy, les traigo una serie de recursos para fortalecer el bagaje de profesionales de la ciencia de datos. El modelo es importante, pero los supuestos lo son más  La primera recomendación, es un artículo publicado por el CFA Institute (referente en el mundo de las finanzas) que hace una critica constructiva a los profesionales que se casan con las simulaciones de Monte Carlo para realizar sus pronósticos de rendimientos futuros. La recomendación: la importancia de los supuestos y considerar en sus escenarios aquellos eventos inesperados. Má