El Analista Económico-Financiero

La semana pasada se llevó a cabo el  Coloquio 2022: ¿nuevo orden mundial? Perspectivas tras la pandemia , donde impartí la ponencia sobre Fintech y blockchain  y se expusieron los siguientes temas: Definición y conceptos de fintech El caso del primer fintech: M-Pesa Clasificación de modelos de negocio fintech Blockchain y DTL Recomendaciones de la OCDE sobre el blockchain y DTL Tipos de blockchain Blockchain público permisionada de propósito general: LACChain LACChain: socios y expertises Fintech en América Latina y el Caribe Beneficios del fintech Mapa regulatorio de fintech en América Latina y el Caribe Para los que se perdieron la ponencia y tienen interés en el tema fintech.  Aquí , para ver mi ponencia en YouTube (comienza a partir de 1:32:06 hasta el 1:59:20). Acá, los links de las fuentes citadas durante mi presentación: M-Pesa Siddiqui, Z., & Rivera, C. A. (2022). FinTech and FinTech ecosystem: A review of literature. Risk Governance and Control: Financial Markets & Ins

Esta semana les traigo una serie de recursos que creo serán muy útiles para los interesados en practicar la ciencia de datos. El primer bloque, son varios artículos para el análisis de texto: How to make causal inferences using texts Speech To Text (STT) using the Watson Speech Library Hierarchical Topic Modeling Using Watson NLP Para los interesados en crear soluciones para una mejor prevención del fraude, aquí les dejo un artículo con cuatro capacidades clave para reforzar un sistema de gestión del fraude . Por otra parte, en el siguiente artículo se hace un análisis sobre el cripto trading y el Bitcoin , incluye base datos para aquellos interesados en realizar sus propios análisis.  Finalmente, aquí les dejo un curso gratuito que utiliza Keras y TensorFlow para crear una red neuronal de aprendizaje profundo para la detección de anomalías en datos de series temporales:  Developing cognitive IoT solutions for anomaly detection using deep learning . Hasta aquí el post del día de hoy y

Un artículo señala cinco tendencias a tener en cuenta en el sector de la tecnología educativa (edtech): Las entradas de capital son más altas que nunca Los actores de la tecnología educativa se fusionan y se asocian para lograr escala y eficiencia Las grandes empresas consideran que la reconversión y el perfeccionamiento de sus empleados es una necesidad La India se convierte en un líder en la carrera de la tecnología educativa con aspiraciones globales Los líderes de la tecnología educativa se centran en apoyar la progresión de la carrera profesional El día de hoy, nos centraremos en la tercera tendencia: Las grandes empresas consideran que la reconversión y el perfeccionamiento de sus empleados es una necesidad . Cada día, aumenta la demanda de profesionales especializados en áreas digitales, con funciones muy específicas para responder a las demandas de cada negocio. Por lo que, atraer y retener el talento se ha convertido en un reto fundamental para muchas empresas. Grandes empres

Migración McKinsey ha publicado un interesante artículo sobre lo que suponen los latinos para la economía estadounidense hoy en día y los datos son claros: Los latinos de EE.UU. son una fuerza motriz de la economía estadounidense y representan la parte del PIB de EE.UU. que más crece. Fuente:   The economic state of Latinos in the US: Determined to thrive Gasto sanitario y esperanza de vida La relación entre el gasto sanitario y la esperanza de vida es una visualización clásica, ya que muestra que existe una relación positiva entre un mayor gasto en salud per cápita y una mayor esperanza de vida. En la visualización, se puede observar que para América Latina se destaca Chile con un gasto per cápita de $1,376 dólares y una esperanza de vida de 80 años ($1,376 | 80y). Según los datos, la media de esperanza de vida hoy en día son 80 años. Aquí, un listado con algunas de las economías de América Latina: Uruguay ($1,661 | 78y) Panamá ($1,193 | 79y) Argentina ($946 | 77y) Colombia ($495 | 77

Del próximo lunes 21 al miércoles 23 de noviembre en horario de 8:30 a 16:00 (hora del centro de México) tendrá lugar el el Coloquio 2022: ¿nuevo orden mundial? Perspectivas tras la pandemia. Este coloquio tiene como objetivo compartir las reflexiones de científicos, académicos y profesionistas mexicanos, reconocidos por su trayectoria dentro y fuera de México, sobre los cambios suscitados en la sociedad internacional a partir del año 2020 en torno a tres ejes temáticos: Problemas socioeconómicos derivados de la pandemia. Educación y cultura. Nuevas tecnologías. Dirigido a Estudiantes Académicos Investigadores Público en general En el eje de nuevas tecnologías estaré impartiendo una ponencia sobre la evolución y visión a futuro del ' Fintech y blockchain ' (miércoles 23/11, 13:30 MEX | 16:30 ARG/URU | 20:30 ESP). Programa científico Razones para no perdertelo Será online. Completamente gratuito previa inscripción. Los participantes que se inscriban recibirán constancia de asis

Esta semana les traigo a colación tres temas. Primero, hablaremos sobre la estructura financiera de las big tech, qué universidades representan la mayor fuente de empleados y sobre los actuales despidos. Segundo, algunos datos sobre la digitalización de la documentación para el comercio internacional. Finalmente, damos un repaso a las últimas investigaciones en economía del desarrollo. 1. Sector IT Arrancamos esta semana, con una serie de infografías que nos muestran la declaración de ingresos de Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet y Tesla; para el primer año que cada una de estas empresas se volvió pública y su última declaración anual de ingresos (2021):  Visualizing Financials of the World’s Biggest Companies: From IPO to Today . Me gustaría destacar dos cuestiones, primeramente presten atención a la desagregación de la empresa en varias como estrategia financiera y la diferencia en el pago de impuestos. Una de las consecuencias post-pandemia, ha sido un salto en la transformación di

Today, I am sharing with you a series of resources from IBM Data Science in Practice: einsum — An Easy/Intuitive way to write Tensor Operation How to Build an in-database Linear Regression Model with IBM Db2 Train Better with NLU Classifications An enterprise design pattern for MLOps & DataOps on unified data and AI platforms Explainability and Trust in Machine Learning Developing cognitive IoT solutions for anomaly detection using deep learning For more data science resources feel free to follow me on Twitter Have a nice day

En el post de esta semana hablaremos sobre el uso de energías verdes en América Latina, las políticas económicas propulsadas por el primer ministro de Japón, Shinzo Abe en 2012 conocidas como Abenomics y finalmente algunos aspectos a tener en cuenta con los superpronosticadores.  Uso de energías verdes Arrancamos el post del día de hoy, con una infografía de Visual Capitalist, que nos muestra un ranking de los países de América Latina por uso de energía verde. Fuente: Visual Capitalist Por un lado, tenemos que Paraguay y Costa Rica son los países de la región que mejor uso hacen de las energías renovables. En el lado verde (entre el 60% - 100% de energía verde) destaca Brasil, que es la economía de mayor tamaño en la región y la 12º a nivel global. Aunque esto pueda sugerir que Brasil depende en gran medida de los combustibles fósiles, la producción de electricidad del país a partir de energía verde es en realidad muy alta. De los 606 TWh de electricidad que produce Brasil al año, el

"Si tuviera una hora para resolver un problema y mi vida dependiera de la solución, emplearía los primeros 55 minutos en determinar la pregunta adecuada, pues una vez que conozca la pregunta adecuada, podría resolver el problema en menos de cinco minutos" -Albert Einstein (1879-1955) Viene el fin de semana y si eres de los que les gusta mantenerse al día con lo último en ciencia de datos, aquí te dejo siete lecturas que te ayudarán a mejorar tus habilidades: 23 preguntas que se hace un proyecto de ciencia de datos exitoso antes de embarcarse ( IBM Data Science ). En el siguiente artículo, se explica de manera sencilla qué es la valoración del impacto y cómo puede medir el valor empresarial de los esfuerzos sociales y medioambientales ( WEF ). Sin duda, les dará buenas ideas en el análisis de datos en los criterios ESG (factores ambientales, sociales y de gobierno corporativo que se tienen en cuenta a la hora de invertir en una empresa). El siguiente artículo justamente pro