Recursos en ciencia de datos: análisis de texto, prevención del fraude, cripto trading y detección de anomalías con deep learning

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Esta semana les traigo una serie de recursos que creo serán muy útiles para los interesados en practicar la ciencia de datos.

El primer bloque, son varios artículos para el análisis de texto:
Para los interesados en crear soluciones para una mejor prevención del fraude, aquí les dejo un artículo con cuatro capacidades clave para reforzar un sistema de gestión del fraude.

Por otra parte, en el siguiente artículo se hace un análisis sobre el cripto trading y el Bitcoin, incluye base datos para aquellos interesados en realizar sus propios análisis. 

Finalmente, aquí les dejo un curso gratuito que utiliza Keras y TensorFlow para crear una red neuronal de aprendizaje profundo para la detección de anomalías en datos de series temporales: Developing cognitive IoT solutions for anomaly detection using deep learning.

Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en Twitter y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.

¡Hasta la próxima!


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