El Analista Económico-Financiero

En seguimiento a la crisis hídrica que vive actualmente Uruguay, que hasta hace unos años era un país modelo en la región en cuanto agua limpia. Hasta el momento he dedicado dos post al problema ( el primero a mediados de mayo y el segundo a mediados de junio). En estas entradas registradas en esta bitácora se han señalado algunas cuestiones que, por buenas prácticas, voy a contarles qué fue lo que pasó (o no) finalmente. 1. Demanda de agua embotellada En el momento que se empezó a sentir el sabor salado del agua, empezaron las compras de pánico entre la población, lo que disparó la demanda de agua embotellada al triple, causando desabastecimiento en algunas partes del país. Por suerte, a las pocas semanas la demanda de agua embotellada se "estabilizaría" siendo el doble de la demanda y ya no el triple (antes de la crisis hídrica). 2. Importación de agua Durante las compras de pánico narradas en el párrafo anterior, se habló sobre la posibilidad de importar agua. Al final,

Como cada semana, estoy muy emocionado de compartir con ustedes mis lecturas recomendadas de la semana. Estos son algunos de los artículos que más me han gustado y que creo que les encantarán. Aquí les dejo la lista: Menos startups y más campeones ocultos ( Sintetia ). Shift the Focus: From Asset to Model Management ( IBM Data Science in Practice ). Using a Quantum Annealer to Solve a Real Business Cycle Model ( Marginal Revolution ). Mentalidad de suma cero ( Nada es Gratis ). New Behavioral Economics Guide 2023 ( Behavioral Economics ). Artificial Intelligence: The Journey to a Thinking Machine ( Visual Capitalist ). Espero que les gusten estas recomendaciones y que las disfruten tanto como yo. ¡Hasta la próxima!

En la visualización que abre el post del día de hoy, destaca como el nivel del poder adquisitivo del salario mínimo federal en los Estados Unidos está en su punto más bajo desde diciembre de 1949. Como buena práctica el autor nos comparte los datos y el código que utilizó para crear la figura. En este post de Google nos explica cómo v isualizar e interpretar los árboles de decisión con TensorFlow. En el blog de Tryolabs, nos enseñan en dos entregas cómo elaborar estrategias de precios. En la primera parte , nos introducen a su simulador de mercado. En la segunda parte , nos muestran la e xploración de escenarios de mercado complejos. Finalmente,  ¿Qué hacer con las tendencias paralelas cuando sólo se dispone de datos de referencia? Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en Twitter y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas. ¡Hasta la próxima!

1. Sector Público Cómo la tecnología digital puede ofrecer servicios gubernamentales de forma más costo-efectiva ( Ideas que cuentan ). 2. Sector Privado Infografía con las empresas más innovadoras en 2023 ( Visual Capitalist ). 3. Fusiones y Adquisiciones En seguimiento a un artículo sobre el plan de Microsoft de adquirir Activision Blizzard (una de las mayores empresas de videojuegos del mundo) posteado en este blog. Aquí les dejo  Microsoft vs Activision: ¿game over? ( Nada es Gratis ). 4. Inteligencia Artificial Todo el mundo habla de la IA y de la popularidad de los modelos fundacionales. Pero, ¿qué ocurre con la generación de valor empresarial con la IA? ¿Qué frena a las empresas? Eche un vistazo a este vídeo para obtener más información sobre los cinco principales mitos de la IA que se interponen en el camino de la adopción empresarial. Para saber más, aquí un Informe sobre el potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad ( McKinsey ). 5. C

Desde su presentación al público, ChatGPT revolucionó las redes y nuestras vidas. No hay vuelta atrás y ahora toca aprender a sacarle el máximo provecho a estas herramientas tecnológicas. Así que en el post del día de hoy, les voy a compartir artículos de lo más interesante sobre uso, mejores prácticas y experimentos del ChatGPT y los grandes modelos lingüísticos (LLM por sus siglas en inglés): A nivel tecnológico, averigua aquí  ¿Cuáles fueron las seis etapas críticas de la evolución inicial de los LLM?  - esto te ayudará a comprender mejor la herramienta y hacia dónde se dirige. Algunas opiniones plausibles sobre el futuro de la GPT hacia el 2030 , este post va en consonancia con el anterior sobre hacia dónde se dirige pero a nivel más técnico de programación. Breve guía del usuario de GPT y LLM para la investigación económica: 1. Limpieza de datos; 2. Programación y elaboración de gráficos; 3. Corrección ortográfica y gramatical; 4. Resumen bibliográfico. Teoría de juegos aplicado

Imagen: Bloomberg La imagen es una captura de pantalla visto en redes, perteneciente a un artículo de Bloomberg publicado el 8 de junio de 2023, titulado:  Una profunda sequía castiga a un pionero latinoamericano del agua limpia . Hace casi un mes atrás en el post: De agua potable a agua salada en Uruguay: ejemplo de una mala gestión de la crisis hídrica , les narraba cómo habíamos llegado a esta crisis. Justo ese mismo día se discutía el tema de la crisis hídrica en el parlamento uruguayo. A continuación, las medidas que anunció ese día el Gobierno: Construcción de una represa en Paso Severino: se construirá la semana que viene una represa que buscará estabilizar las reserva de agua en Paso Severino, para así tener que evitar tomar nuevas medidas, como el aumento de salinidad en el agua, que repercuten negativamente en la calidad de la misma. Convenio con OSE y el Congreso de Intendentes para reparar pérdidas: el Congreso de Intendentes acordó un convenio con OSE (Administración Na

En la entrada del día de hoy, les traigo una serie de artículos para ponerse al día en temas de fintech y criptoactivos. Mi primera recomendación, es echarle un vistado al estado del Fintech en los países de Oriente Próximo y Norte de África . A continuación, este trabajo estudia cómo la California Consumer Privacy Act (CCPA), una ley de privacidad de 2020 que otorga a los usuarios el control sobre los datos y mitiga las preocupaciones sobre compartirlos, afecta a los préstamos bancarios y fintech en el mercado hipotecario. Utilizando una estrategia de diferencias en diferencias que compara condados a lo largo de la frontera de California, establecemos que la CCPA aumenta las solicitudes de préstamos a fintechs significativamente más que a los bancos, aumentando la cuota de mercado de las fintechs en un 19%. En consonancia con un proceso de selección mejorado debido a la mayor disposición de los solicitantes a compartir datos, las fintech aplican precios más individualizados, deniega

Una infografía que muestra algunas ideas para los inversionistas. Pero también nos brinda una buena idea de los temas más importantes en los próximos años:  Thematic Investing: How to Invest in the Next Big Idea ( Visual Capitalist ). En este documento, se presenta un resumen ejecutivo de un análisis de escenarios de riesgo climático, lo cual resulta una herramienta muy útil para los hacedores de políticas:  Climate risks: scenario analysis – Executive Summary ( BIS ). Este artículo explora los aspectos económicos de las tecnologías de Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV) en contextos de toma de decisiones:  The Economics of Augmented and Virtual Reality ( arXiv ). El siguiente post nos describe una intervención de economía del comportamiento aplicado a las políticas educativas en Perú:  Economía del comportamiento para reducir la inequidad ( Nada es Gratis ). Para los investigadores en Desarrollo, aquí les dejo una análisis del grupo de Evaluación de Impacto del Banco

Esta semana les traigo una serie de artículos para los entusiastas de la ciencia de datos. Este listado de recursos van desde lo más sencillo de implementar hasta aquellas cuestiones que serán de interés para aquellos con mayor conocimiento o experiencia: Artículo que incluye base de datos, la cual permite descargar series temporales de tasas de pérdida de créditos:  Insights into credit loss rates: a global database ( BIS ). Análisis de datos realizado con Tableau, en el cual se discuten las distintas lecturas de la tasa de actividad , bien desde la evolución temporal o en relación a la brecha de género ( Nada es Gratis ). Para los entusiastas de R, Vincent Arel-Bundock analizó 19.000 scripts de R en el Dataverse para ver qué paquetes de R son los más utilizados por los científicos . Para los interesados en mejorar su expertise en series temporales:  Desorden y predicción en series trimestrales ( Nada es Gratis ). Paper sobre el uso de Transformadores (modelos de Deep Learning) apl