Artículos recomendados para extender tu expertise en ciencia de datos

Esta semana les traigo una serie de artículos para los entusiastas de la ciencia de datos. Este listado de recursos van desde lo más sencillo de implementar hasta aquellas cuestiones que serán de interés para aquellos con mayor conocimiento o experiencia:

1. Artículo que incluye base de datos, la cual permite descargar series temporales de tasas de pérdida de créditos: Insights into credit loss rates: a global database (BIS).
2. Análisis de datos realizado con Tableau, en el cual se discuten las distintas lecturas de la tasa de actividad, bien desde la evolución temporal o en relación a la brecha de género (Nada es Gratis).
3. Para los entusiastas de R, Vincent Arel-Bundock analizó 19.000 scripts de R en el Dataverse para ver qué paquetes de R son los más utilizados por los científicos.
4. Para los interesados en mejorar su expertise en series temporales: Desorden y predicción en series trimestrales (Nada es Gratis).
5. Paper sobre el uso de Transformadores (modelos de Deep Learning) aplicado a las series temporales (arXiv).
6. En mayo, fue la conferencia Google I/O para desarrolladores. Aquí post con vídeos con las novedades en TensorFlow y Keras. Acá las novedades sobre IA y aprendizaje automático.

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¡Hasta la próxima!