El Analista Económico-Financiero

Es inicio de semana y aquí les dejo mis lecturas recomendadas para arrancar la semana bien informado: Un enfoque diferente y muy interesante para los hacedores de políticas públicas relacionadas con la tecnología, el cual propone que los científicos sociales deberían abordar las máquinas inteligentes como actores sociales iguales a los humanos:  Social science can no longer ignore the social actions of intelligent machines ( Impact of Social Science blog ). El informe para el G20 sobre la tokenización destaca las oportunidades, los riesgos y las consideraciones futuras para los bancos centrales:  Tokenisation in the context of money and other assets: concepts and implications for central banks ( BIS ). La investigación de McKinsey muestra que las empresas líderes no tienen miedo de invertir y están decididas a hacer de la tecnología una pieza central para la próxima generación del comercio electrónico: Five make-or-break truths about next-gen e-commerce ( McKinsey ). Final...

In today’s post, I present A Taxonomy of Emerging Technologies and Their Applications, based on the taxonomy from Singularity . Singularity is an American company that offers executive educational programs, a business incubator, and business consultancy services. The Singularity Taxonomy is illustrated in the following network graph: Source: Singularity's Taxonomy. This taxonomy is divided into two main groups: applications and topics of interest in technology. The Singularity perspective examines technologies through the lens of their applications on an individual, organizational, and societal level. The other group focuses on the mindset and exponential technologies. In this hierarchy, each category (there are five) has its subcategories (a total of 24), and each subcategory contains its focus areas (229 in total). As for the number of Focus Areas for each Category, they are broken down as follows: Technology (99), Societal (39), Organizational (38), Mindset (30) and Individual ...

Las tecnologías emergentes están redefiniendo la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos entre nosotros. Desde la inteligencia artificial hasta el blockchain, estas innovaciones prometen transformar no solo nuestras economías, sino también muchos aspectos de nuestra existencia humana. En el post del día de hoy, les comparto una serie de lecturas que nos muestran cómo estas tecnologías están impactando la economía y los diversos desafíos que se presentan. 1. Más allá de las corrientes criptográficas: El efecto oculto de las “ballenas” criptográficas Los mercados de criptomonedas suelen caracterizarse por la manipulación del mercado o, al menos, por una clara distinción entre los grandes y sofisticados inversores y los pequeños inversores minoristas. Si bien los activos tradicionales suelen ver una divergencia en el éxito de los comerciantes institucionales y los comerciantes minoristas, los autores encontraron una diferencia aún más pronunciada con respecto a los poseedo...

The tech landscape is constantly evolving, making it challenging to stay abreast of the latest advancements and insights. To streamline your learning journey, we've compiled a curated list of essential articles and papers that delve into critical topics shaping the industry. Whether you're a seasoned professional or a curious enthusiast, this collection offers valuable knowledge and perspectives to expand your tech horizon. Articles Embracing generative AI in credit risk.   Credit risk organizations are already adopting gen AI technologies. How can they deploy them safely and at scale? ( McKinsey ). Against choosing your political allegiances based on who is "pro-crypto" ( Vitalik Buterin's website ). Post Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date ( Meta ). Working papers The Adoption of ChatGPT.   We study the adoption of ChatGPT, the icon of Generative AI, using a large-scale survey experiment linked to comprehensive register data in Denmark. Su...

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, el sector financiero no se queda atrás y la la innovación tecnológica juega un papel cada vez más crucial. El Banco Internacional de Pagos (BIS) ha publicado dos documentos de trabajo que analizan en profundidad dos aspectos clave de este panorama en constante evolución: la tecnología financiera (fintech) y la inteligencia artificial (IA). En este post, abordaremos los puntos destacados de ambos documentos, arrojando luz sobre cómo estas tecnologías están transformando el panorama financiero y la competencia por servicios bancarios. I. Revisión de literatura sobre tecnología financiera y competencia por servicios bancarios El grado en que la tecnología financiera moldeará la industria bancaria depende en parte de la naturaleza de la competencia por los servicios bancarios que surge de la innovación de los bancos tradicionales y la entrada de nuevos actores. Este artículo presenta una revisión del creciente cuerpo de literatur...

El Banco Internacional de Pagos (BIS por sus siglas en inglés) ha elaborado una encuesta sobre las monedas digitales y las criptomonedas de los bancos centrales. Un total de 86 bancos centrales participaron y compartieron ideas sobre su participación en el trabajo de CBDC ( Central Bank Digital Currencies ), así como sus motivaciones e intenciones para potencialmente emitir una. El documento también proporciona información sobre el uso de monedas estables para pagos y enfoques regulatorios para los criptoactivos en todo el mundo. Los bancos centrales están intensificando su trabajo en las CBDC mayoristas Los resultados de la encuesta muestra que la proporción de bancos centrales que participan en algún tipo de trabajo de CBDC ha alcanzado el 94%. Más de la mitad de los 86 bancos centrales encuestados están trabajando en una prueba de concepto y uno de cada tres está ejecutando una prueba piloto. Así mismo, revela un fuerte repunte en experimentos y pilotos con CBDC mayoristas. Ahora es...

Fuente: McKinsey Un artículo publicado por McKinsey que muestra las tendencias más importantes a observar en la evolución de los medios de pago en la región de América Latina. El estudio se llevó a cabo a través de dos encuestas (2021 y 2023). En 2021 se entrevistaron a habitantes de ocho países: Argentina, Chile, Colombia, República Dominicana, Ecuador, Guatemala, Panamá y Perú. Para la edición 2023 se sumó a Costa Rica y Uruguay. A continuación les dejo los principales resultados. Antes del covid-19 varios países de América Latina, entre el 30 % y el 50 % de su población tenía una cuenta en una entidad financiera. Como consecuencia del confinamiento durante la pandemia, la proporción de habitantes en la región con una cuenta bancaria había crecido al 72%. En 2023, el método preferido para compras presenciales es la tarjeta de débito (36 %), efectivo (30 %), tarjeta de crédito (18 %), pagos móviles (10 %) y otros (6 %). Cuando en 2021, el efectivo representaba el método preferido...

En un mundo donde la incertidumbre económica parece ser la única constante, la gestión inteligente de las inversiones se convierte en una habilidad crucial para cualquier inversor. En este post, exploraremos cómo la asignación de activos desempeña un papel crucial en la gestión de este riesgo y cómo la inclusión de activos escasos puede fortalecer tu cartera. Además, examinaremos cómo las medidas de optimización de carteras basadas en centralidades de redes pueden ofrecer una ventaja durante las crisis globales, y analizaremos el impacto del reciente informe del Comité de Basilea sobre la digitalización de las finanzas. 1. Managing Regret Risk: The Role of Asset Allocation.   En esta publicación, se presenta un proceso holístico de asignación de activos destinado a gestionar el fenómeno del riesgo de arrepentimiento considerando la voluntad de cada cliente de mantener una estrategia de inversión a lo largo de los ciclos del mercado. También se evalúa la idoneidad de las expect...

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector financiero, dando lugar a nuevas herramientas y aplicaciones que están transformando la forma en que las personas y las empresas interactúan con el dinero. En este post, exploraremos las herramientas de IA más populares en finanzas, así como la promesa y los desafíos de las aplicaciones cripto + IA. También veremos qué es el fintech y cómo está utilizando la IA para transformar el sector financiero. ¿Qué es fintech? Creo que todo mundo sabe que Fintech es un acrónimo de los términos «finanzas» y «tecnología», pero en realidad es un término mucho más amplio que se utiliza para describir la aplicación de la tecnología a los servicios financieros. Incluye una amplia gama de empresas y productos que utilizan la tecnología para mejorar la forma en que las personas y las empresas interactúan con el dinero. El fintech está cambiando rápidamente la forma en que vivimos y trabajamos. Las empresas fintech están desarrollando nueva...

En 2021 inicié una tradición en este blog: dedicar un post al final del año para hacer un resumen de mis actividades extracurriculares de consultoría en ciencia de datos. El objetivo es compartir mis conocimientos y experiencias con los lectores, y este año no es la excepción. Así que, sin más preámbulos, ¡vamos a comenzar! 1. Contribuidor en la traducción de R a Python de la librería IDBSocialData del BID Artículo: IDBSocialData: código abierto para analizar temas sectoriales en América Latina y el Caribe Librería: idbsocialdata 2. Conferencia: “Las Tendencias Fintech” En el marco del programa institucional “Transferencia de Conocimientos” de la Red Global MX Capítulo España a la Universidad Politécnica del Bicentenario, que se llevó a cabo en Silao de la Victoria, Guanajuato, el 22 de febrero de 2023. 3. Miembro del Comité organizador y Maestro de Ceremonias Del Simposio Red Global MX Japón 2023: “El espacio desde la perspectiva de las personas mexicanas en el exterior” , celebrad...

Recientemente, se ha publicado el Global Innovation Index (GII) 2023. Para mi no hay mucha diferencia con respecto al año anterior ya que se mantiene el Top 10 de países y sólo cambian de posición con respecto al año anterior. Lo que me parece interesante son los principales grupos de ciencia y tecnología per cápita, según la densidad de autores e inventores científicos en una ubicación geográfica: Fuente: Visual Capitalist Como principal grupo de ciencia y tecnología por intensidad, Cambridge produjo 37.000 artículos por millón de habitantes. Su principal solicitante, ARM, es una empresa de semiconductores que trabaja en estrecha colaboración con la Universidad de Cambridge. Más de 130 mil millones de dispositivos en todo el mundo han utilizado chips basados en diseños de ARM. El grupo San José-San Francisco ocupó el segundo lugar, con Google como el principal solicitante. En 2022, Estados Unidos otorgó a la empresa matriz de Google, Alphabet, 2.077 patentes. El grupo Daejeon de Corea...

El tema del día de hoy es la innovación desde distintos puntos de vista. El primero, la influencia de la personalidad del emprendedor sobre el éxito de las start-ups . Un estudio reciente encontró que cinco grandes rasgos de personalidad de los fundadores de startups en 30 dimensiones difieren significativamente de los de la población en general. Las facetas clave de la personalidad que distinguen a los emprendedores exitosos incluyen la preferencia por la variedad, la novedad y comenzar cosas nuevas (apertura a la aventura), como ser el centro de atención (niveles más bajos de modestia) y ser exuberante (niveles más altos de actividad). Cabe destacar que los autores no encontramos una personalidad de “tipo fundador”. Sus resultados también demuestran los beneficios de equipos más grandes y con personalidades diversas en las startups, que muestran una mayor probabilidad de éxito. Los hallazgos enfatizan el papel de la diversidad de tipos de personalidad como una dimensión novedosa de ...

En un post anterior , veíamos que  el 62% de las 50 empresas más valiosas por valor de capitalización de mercado son estadounidenses. Pero al poner el foco en las startups estadounidenses, nos encontramos que la mayoría de unicornios han sido fundados por inmigrantes. Asimismo, cerraba el post señalando la importancia de la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en los modelos de negocios de las empresas, entre otras tecnologías emergentes. En la entrada del día de hoy, vamos a continuar con el tema de las startups y los unicornios. En la primera tabla que les voy a mostrar el día de hoy, nos muestra cómo va la carrera de las startups que han adoptado la IA dentro de su modelo de negocio por principales países. Fuente:   Artificial Intelligence Startups, by Country No es de extrañar que EE.UU. ocupe la 1º posición, seguido de China. En la siguiente tabla, se presenta la adopción de la IA por sectores. Fuente:   A Visual Guide to AI Adoption, by Industry Según una en...