De agentes económicos a supervisores financieros: cinco lecturas imprescindibles sobre IA en investigación
En el post del día de hoy les traigo cinco lecturas recomendadas. Las dos primeras nos invitan a entrar en la discusión sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IA) en la investigación desde dos perspectivas diferentes: Por una parte, desde la óptica de la investigación académica en ¿Acabará la IA con el artículo científico? . Por la otra, desde una perspectiva de los desarrolladores de software para la investigación en ¿Puede la IA realmente crear nuestras herramientas de investigación? . Mi tercera lectura recomendada del día de hoy: ¿Podemos confiar en los datos? Nuevas políticas y enfoques de supervisión para el uso de datos de IA en los servicios financieros . Este documento explora el papel fundamental de los datos en la IA, los desafíos asociados y las expectativas de supervisión respecto al uso de datos relacionados con la IA, con especial atención a la IA de nueva generación. Asimismo, examina los temas comunes en las obligaciones intersectoriales y las dir...
