El Analista Económico-Financiero

En 2021 inicié una tradición en este blog: dedicar un post al final del año para hacer un resumen de mis actividades extracurriculares de consultoría en ciencia de datos. El objetivo es compartir mis conocimientos y experiencias con los lectores, y este año no es la excepción. Así que, sin más preámbulos, ¡vamos a comenzar! 1. Contribuidor en la traducción de R a Python de la librería IDBSocialData del BID Artículo: IDBSocialData: código abierto para analizar temas sectoriales en América Latina y el Caribe Librería: idbsocialdata 2. Conferencia: “Las Tendencias Fintech” En el marco del programa institucional “Transferencia de Conocimientos” de la Red Global MX Capítulo España a la Universidad Politécnica del Bicentenario, que se llevó a cabo en Silao de la Victoria, Guanajuato, el 22 de febrero de 2023. 3. Miembro del Comité organizador y Maestro de Ceremonias Del Simposio Red Global MX Japón 2023: “El espacio desde la perspectiva de las personas mexicanas en el exterior” , celebrad

Hablar sobre innovación es un tema amplio y muy variado según de donde se aborde. Por ejemplo, un estudio reciente encontró que las empresas tecnológicas de nueva creación ( start-up ) que nacieron durante un período de recesión económica, experimentan mejores resultados a largo plazo en términos de empleo y crecimiento de las ventas (ambos impulsados por una menor mortalidad) e inventiva futura. Los autores explican que esto se debe a que este tipo de empresas están en mejores condiciones de retener a sus inventores fundadores y construir equipos productivos de I+D a su alrededor ( SSRN ). La fórmula de creación de valor de los nórdicos Para muchos (yo incluido) los países nórdicos (Dinamarca, Finlandia, Noruega y Suecia) sirven como referentes en innovación. Un estudio de McKinsey trata de brindarnos una respuesta de por qué las empresas nórdicas crean más valor y generan un mayor retorno para los accionistas que sus pares globales. Para ello, realizaron un análisis a 311 empresas n

La economía global está en constante cambio, y las finanzas no son una excepción. En esta entrada de blog, te comparto una  variedad de temas financieros, desde la gestión de riesgos hasta las monedas digitales para que estés al día: Interest rate risk of non-financial firms: who hedges and does it help?  ( BIS ) How a defined risk appetite can improve nonfinancial risk management ( McKinsey ). Central bank digital currency (CBDC) information security and operational risks to central banks ( BIS ). Bitcoin Valuation: Four Methods ( Enterprising Investor ). Solving the climate finance equation for developing countries ( McKinsey ). Visualizing Portfolio Return Expectations, by Country ( Visual Capitalist ). Last but not least, Research and Policy Center Top 10 Articles of 2023 ( Enterprising Investor ). Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en Twitter y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y l

1. ¿Qué hace que los datos ambientales sean útiles? Las mejoras en la tecnología y el procesamiento de datos ahora permiten que los individuos controlen los efectos de la contaminación del aire. Sin embargo, esta singularización radical plantea desafíos para una acción comunitaria de base amplia ( Impact of Social Sciences ). 2. Cómo detectar gráficos engañosos (checklist) Explora una lista de verificación (c hecklist ) completa para detectar gráficos engañosos, lo que permite una toma de decisiones informada y segura basada en: la fuente, el tipo de gráfico, los ejes y el mensaje ( Tableau Blog ). 3. Desigualdad de oportunidades educativas: Medición y resultados empíricos En este artículo se muestra que las técnicas de ML pueden superar a este enfoque tradicional en la estimación de la desigualdad de oportunidades (DOp) en el ámbito educativo. En particular, los autores encontraron que los métodos de ML proporcionan estimaciones de la DOp más altas, lo que sugiere que estos métodos p

1. Dolarización en Argentina Con el resultado de las elecciones presidenciales en Argentina del pasado 22 de octubre del presente año. Una de las preguntas que más suenan es acerca de la posibilidad de dolarización de la economía Argentina. Mi opinión en poca palabras: Dolarizar la economía no es un proceso que se puede hacer de un día para otro, por lo que de hacerlo, llevaría su tiempo. En caso de dolarizar la economía Argentina, el país no tiene los fondos suficientes para mantener una paridad peso/dólar por lo que la vuelta a la normalidad, sería peor que la situación económica pre-Milei. Aquí un resumen con las experiencias pasadas en América Latina. Acá les dejo la opinión de Tyler Cowen de Marginal Revolution : Why Argentina’s dollarization is likely to come in sudden, messy ways   2. Consumo de noticias en las redes sociales Para mí, algo triste y preocupante a la vez, es la manera en que la mayoría de la población se informa hoy en día. Los datos para EE.UU. nos pueden dar u

El día de hoy, les traigo a colación una serie de artículos que tienen que ver con el riesgo climático desde diversas perspectivas. 1. Progreso en los objetivos de energía renovable para 2030 La Agencia Internacional de Energía afirma que la capacidad global instalada de energía renovable debe triplicarse para 2030 para limitar el calentamiento global a 1,5°C por encima de los niveles preindustriales. Esto hace que los próximos seis años sean críticos en la lucha climática. Actualmente, China se destaca como la única nación en camino de cumplir su objetivo para 2030. En 2022, no solo cumplió sino que superó significativamente las adiciones de capacidad requeridas para mantener el rumbo, agregando el 168% de los 101 GW requeridos. Echemos ahora un vistazo más de cerca a cómo les está yendo a cada uno de estos países, comparando cuánta capacidad eólica y solar necesitaban agregar con la que realmente hicieron en 2022. En general, Estados Unidos y la India fueron los que más se alejaron d

Como es costumbre en este blog, esta semana toca compartirles una serie de artículos que serán de utilidad para tanto principiantes como practicantes de data science. I. Para los que inician su carrera de análisis de datos Para los nuevos, aquí les dejo un artículo con consejos para ser contratado como analista de datos, crear un portafolio de visualización de datos gratuito, conectarse con otros entusiastas de los datos, conseguir el trabajo de visualización de datos y más:  7 Ways to Stand Out and Secure Your Next Data Analytics Role ( Tableau ). El siguiente artículo es para aquellos que les gusta leer, aprender y encontrar inspiración para sus proyectos:  How mathematics built the modern world ( Work in Progress ). II. Análisis visual A continuación, les comparto una "infografía" sobre la recaudación en taquilla de las películas del Universo Cinematográfico de Marvel (MCU por sus siglas en inglés). Me gusta esta visualización, ya que combina dos objetos visuales (un gr

Recientemente, se ha publicado el Global Innovation Index (GII) 2023. Para mi no hay mucha diferencia con respecto al año anterior ya que se mantiene el Top 10 de países y sólo cambian de posición con respecto al año anterior. Lo que me parece interesante son los principales grupos de ciencia y tecnología per cápita, según la densidad de autores e inventores científicos en una ubicación geográfica: Fuente: Visual Capitalist Como principal grupo de ciencia y tecnología por intensidad, Cambridge produjo 37.000 artículos por millón de habitantes. Su principal solicitante, ARM, es una empresa de semiconductores que trabaja en estrecha colaboración con la Universidad de Cambridge. Más de 130 mil millones de dispositivos en todo el mundo han utilizado chips basados en diseños de ARM. El grupo San José-San Francisco ocupó el segundo lugar, con Google como el principal solicitante. En 2022, Estados Unidos otorgó a la empresa matriz de Google, Alphabet, 2.077 patentes. El grupo Daejeon de Corea

El primer artículo que les traigo el día de hoy, presenta un resumen de algunos de los resultados obtenidos de la Encuesta Funcas 2023 sobre cultura financiera, realizada online entre el 6 y el 19 de septiembre de 2023 a una muestra de 1.500 personas, representativa de la población internauta residente en España. En el cual se destaca que más de un tercio de la población española entre 18 y 64 años admite no saber “lo necesario para tomar las decisiones financieras más adecuadas” . Ante la pregunta sobre la razón por la cual no han adquirido más conocimientos, casi dos de cada tres afirman que “es un tema muy complicado” ,  siendo esta la primera barrera cognitiva de acceso a la educación financiera. Leer el artículo completo aquí . Por su parte, en otro estudio se demostró que las personas con mayor educación financiera tienen menos probabilidad de poseer criptomonedas, señalando la necesidad de mejorar esta educación para tomar decisiones informadas sobre esta clase de activos digi

En el post de esta semana, les traigo una serie de artículos que dan seguimiento a varios temas tratados en este blog (inversiones financieras, superpronosticadores e inversión en I+D). Pero eso no será todo, también les comparto al final de esta entrada otras lecturas de interés para investigadores, hacedores de políticas y tomadores de decisiones. I. Inversión Aquí te dejo una infografía que reúne los 10 errores más comunes al momento de invertir, el cual complementa muy bien con mi post con algunas ideas y consejos para invertir . II. Pronosticadores Desde hace un tiempo he traído a colación el tema de los llamados "superpronosticadores": Cómo sería un superpronosticador , Cómo convertirte en un superpronosticador y, ¿Qué tan buenos son los superpronosticadores? El siguiente artículo trata de dar respuesta a la pregunta:  ¿Quién es mejor pronosticador: los humanos o la IA generativa? . Spoiler, la respuesta va en esta dirección:  En la actualidad el reto es ser más creat

Desde hace algunos años me dedico a la consultoría de ciencia de datos y capacito a las organizaciones en análisis de datos e inteligencia de negocios para una mejor toma de decisiones. Por lo cual, doy fe que cada día las empresas son más conscientes que tienen que actualizarse y empezar la transformación digital a un modelo más orientado al aprovechamiento de los datos. La siguiente figura es resultado de un estudio reciente que demuestra que trabajar con IA vale la pena, ya que el valor de las habilidades de IA (aumentan los salarios de los trabajadores en un 21%) es significativamente mayor que el de las habilidades promedio (Gráfico A1). Mientras que, al examinar el valor de las habilidades de IA individualmente (Gráfico B), se observa que las habilidades relacionadas con el aprendizaje automático, es decir, ML (40%), Tensor Flow (38%), Deep Learning (27%), PNL (19%), son más valiosas que las habilidades en análisis de datos (14%) y ciencia de datos (17%), seguidas de los lenguaje

El tema del día de hoy es la innovación desde distintos puntos de vista. El primero, la influencia de la personalidad del emprendedor sobre el éxito de las start-ups . Un estudio reciente encontró que cinco grandes rasgos de personalidad de los fundadores de startups en 30 dimensiones difieren significativamente de los de la población en general. Las facetas clave de la personalidad que distinguen a los emprendedores exitosos incluyen la preferencia por la variedad, la novedad y comenzar cosas nuevas (apertura a la aventura), como ser el centro de atención (niveles más bajos de modestia) y ser exuberante (niveles más altos de actividad). Cabe destacar que los autores no encontramos una personalidad de “tipo fundador”. Sus resultados también demuestran los beneficios de equipos más grandes y con personalidades diversas en las startups, que muestran una mayor probabilidad de éxito. Los hallazgos enfatizan el papel de la diversidad de tipos de personalidad como una dimensión novedosa de