El Analista Económico-Financiero

A medida que tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y la computación cuántica ganan terreno, la demanda de talento en desarrollo de software, ingeniería y ciencias digitales sigue en aumento. Este artículo explora los mayores centros de talento tecnológico en Norteamérica, incluyendo las ciudades líderes en crecimiento y la transformación que han experimentado del 2018 al 2023. Además, analizaremos cómo las empresas tecnológicas están incrementando su inversión en investigación y desarrollo (I+D) y la fuerte tendencia de adquisición de startups que define el panorama actual de la industria. Desde las ciudades emergentes en Canadá hasta las compañías de Silicon Valley, observaremos los factores que impulsan el crecimiento y cómo el sector se adapta a los cambios tecnológicos. Los mayores centros de talento tecnológico de Norteamérica A medida que las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y la computación cuántica, se vuelven cada vez más comunes, la demanda d...

El rol de la productividad En entradas anteriores, exploramos el papel de la productividad en el contexto de la inteligencia artificial, tanto desde una perspectiva global, así como desde una óptica regional: El Índice de Impacto Económico de la Inteligencia Artificial El Desafío Productivo de América Latina en la Era de la Inteligencia Artificial Es un hecho que hasta las micro, pequeñas y medianas empresas estadounidenses, al igual que sus contrapartes globales, tienen dificultades para mejorar su productividad. Por ello, la importancia de contar con estudios que nos brindan una imagen panorámica de la productividad de las MiPyMes en México o como en este artículo de McKinsey que explora cómo las pequeñas empresas en Estados Unidos, tras la pandemia, pueden mejorar su crecimiento y competitividad. Analiza desafíos clave como el acceso a capital, la digitalización y el desarrollo de talento, proponiendo estrategias para superar barreras y potenciar su impacto económico. Su lectu...

¡Es inicio de semana y traemos lecturas imperdibles sobre IA responsable, políticas de innovación, comercio internacional, sistemas de pensiones y obesidad! Prepárate para explorar temas clave que están moldeando nuestro futuro. 1. Inteligencia artificial responsable: un imperativo empresarial para las empresas de telecomunicaciones El artículo de McKinsey resalta que la inteligencia artificial responsable es una prioridad para las empresas de telecomunicaciones. La creciente adopción de IA trae grandes oportunidades, pero también riesgos que deben gestionarse adecuadamente, como los sesgos algorítmicos y las violaciones de privacidad. Para las empresas de telecomunicaciones, la implementación de IA responsable es crucial no solo para cumplir con regulaciones, sino para construir confianza con los clientes y mejorar su reputación. Se recomienda un enfoque holístico que abarque ética, transparencia y monitoreo continuo para mitigar riesgos y maximizar el valor ( McKinsey ). 2. El pa...

En los últimos 12 meses, la inteligencia artificial (IA) ha sido el tema predominante entre los gestores de activos que participaron en la encuesta anual de la Index Industry Association (IIA). Los resultados revelan una industria de gestión de activos, tanto en Europa como en América, en plena transformación. Este sector enfrenta crecientes niveles de complejidad y demanda no solo nuevas asociaciones, sino también fuentes de información más especializadas, el desarrollo de nuevas habilidades, y la creación de ecosistemas y alianzas más robustos. Concretamente, la mayoría de los encuestados perciben a la IA generativa como una oportunidad para mejorar la eficiencia operacional, fomentar la innovación y mejorar el rendimiento de las inversiones ( Enterprise Investor ). Estos resultados no solo son reveladores para la gestión de activos, sino que son también extrapolables a otros sectores de la economía moderna. A medida que la IA sigue evolucionando y redefiniendo procesos, muchas indu...

In today’s post, I present A Taxonomy of Emerging Technologies and Their Applications, based on the taxonomy from Singularity . Singularity is an American company that offers executive educational programs, a business incubator, and business consultancy services. The Singularity Taxonomy is illustrated in the following network graph: Source: Singularity's Taxonomy. This taxonomy is divided into two main groups: applications and topics of interest in technology. The Singularity perspective examines technologies through the lens of their applications on an individual, organizational, and societal level. The other group focuses on the mindset and exponential technologies. In this hierarchy, each category (there are five) has its subcategories (a total of 24), and each subcategory contains its focus areas (229 in total). As for the number of Focus Areas for each Category, they are broken down as follows: Technology (99), Societal (39), Organizational (38), Mindset (30) and Individual ...

Un reciente artículo publicado por McKinsey enfatiza que la innovación es fundamental para impulsar el crecimiento de una industria y que no solo se debe depender del impulso del mercado. Aunque el 80% del crecimiento de una empresa proviene de su negocio principal, los negocios con un mayor impulso pueden ser clave para el éxito. En particular, los sectores con altas proporciones de empresas que desarrollan nuevas categorías de productos, servicios y experiencias o inventan nuevos modelos de negocios superan a otras industrias en términos de ganancias económicas, ROIC (Figura 1) y el crecimiento de los ingresos (Figura 2). Figura 1.  Las industrias que son más innovadoras tienden a ofrecer mayores rendimientos Fuente: McKinsey Figura 2.  Las industrias más innovadoras tienen mayores tasas de crecimiento de ingresos a largo plazo Fuente: McKinsey La innovación, especialmente la innovación disruptiva, puede crear nuevos mercados y expandir la parte económica de la industria, ...

Lecturas recomendadas Crypto exchange tokens . Los tokens de intercambio de criptomonedas son una fuente de financiación importante para los intercambios de criptomonedas centralizados y han estado en el centro de algunas de las mayores disrupciones en la industria de las criptomonedas. Los autores desarrollaron un modelo manejable para los tipos de cambio de los tokens de intercambio de criptomonedas que incorpora la demanda de los usuarios, la demanda de inversión y las promesas comúnmente observadas por los intercambios de recomprar tokens. Para ello, se derivaron soluciones cerradas para la valoración de los tokens de intercambio y el tiempo necesario para cumplir con la promesa. Las promesas de recompra aumentan la cantidad de financiación recaudada mediante la venta de tokens. Sin embargo, la cantidad adicional recaudada es siempre menor que el costo descontado de la promesa de recompra. La futura manipulación de los precios por parte de los inversores puede aumentar aún más...

En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para el crecimiento económico y la competitividad. Sin embargo, un reciente estudio del Índice de Impacto Económico de la IA revela que los países de América Latina podrían quedarse rezagados en la adopción y aprovechamiento de esta tecnología debido a problemas relacionados con la productividad. La baja productividad en la región, particularmente en las MiPyMEs, es un obstáculo significativo para la plena integración de la IA en los procesos productivos. Un estudio de McKinsey sobre las MiPyMEs mexicanas evidenció que el valor agregado se concentra en unos pocos sectores. Un análisis más amplio realizado por Funcas, un Think Tank español, sobre la productividad de las empresas en España y otros países europeos  (utilizando Tableau para el análisis visual), ofrece una conclusión interesante:  en las fases alcistas del ciclo económico, las empres...

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, el sector financiero no se queda atrás y la la innovación tecnológica juega un papel cada vez más crucial. El Banco Internacional de Pagos (BIS) ha publicado dos documentos de trabajo que analizan en profundidad dos aspectos clave de este panorama en constante evolución: la tecnología financiera (fintech) y la inteligencia artificial (IA). En este post, abordaremos los puntos destacados de ambos documentos, arrojando luz sobre cómo estas tecnologías están transformando el panorama financiero y la competencia por servicios bancarios. I. Revisión de literatura sobre tecnología financiera y competencia por servicios bancarios El grado en que la tecnología financiera moldeará la industria bancaria depende en parte de la naturaleza de la competencia por los servicios bancarios que surge de la innovación de los bancos tradicionales y la entrada de nuevos actores. Este artículo presenta una revisión del creciente cuerpo de literatur...

La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de cambiar las reglas del juego para el crecimiento de la productividad, pero una serie de factores determinarán si los países pueden  beneficiarse, ya que los efectos de las nuevas tecnologías no pueden materializarse hasta que se desarrollen oleadas de innovaciones complementarias e incluso si la tecnología estuviera disponible, el alcance de las ganancias de productividad dependerá de la capacidad de las autoridades y las empresas para difundirla de manera efectiva. Finalmente, una vez que se implementa la tecnología, las economías deben poder adaptarse para que los trabajadores y el capital desplazados puedan ser reubicados. Teniendo todo esto en cuenta, el Índice de Impacto Económico de la IA elaborado por Capital Economics proporciona una herramienta para evaluar qué economías (una combinación de 33 principales mercados desarrollados y emergentes) están en mejor posición para beneficiarse de la IA y sus efectos en las próxim...

Una startup es una empresa de reciente creación que busca un crecimiento rápido a través de un modelo de negocio innovador. Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando industrias y cambiando la forma en que vivimos nuestras vidas. En este contexto, las startups de IA están surgiendo en todo el mundo, impulsando la innovación y creando nuevas oportunidades. En este post, exploraremos el panorama global de las startups de IA, examinando los principales centros de innovación por país y las ciudades que ofrecen las mejores condiciones para el desarrollo de estas empresas. I. Startups de IA por país En la siguiente tabla se muestran los 15 principales países con mayor actividad de startups de Inteligencia Artificial (IA) durante la última década (2013-2023). Cabe destacar que sólo se tuvieron en cuenta las empresas que recibieron más de 1,5 millones de dólares en inversión privada. Fuente: Visual Capitalist A partir de estos datos, podemos ver que Estados Unidos, ...

El día de hoy, les traigo una figura que representa una hoja de ruta, la cual sintetiza el modelo de innovación de Triple Hélice, Ecosistema de Innovación (IE), Ecosistema empresarial (BE), Ecosistema económico (EE), y ecosistema de servicios para una Transformación Digital Verde (GDT). Fuente:  an-Teng Liao, et al. (2024). A continuación, la explicación de la Figura según sus autores: En primer lugar, en la intersección del modelo de Triple Hélice de interacción universidad-industria-gobierno, que convencionalmente se refiere a los parques científicos, se encuentran las prominentes plataformas digitales que han creado o están creando DEs (Ecosistemas digitales) a su alrededor. Los hallazgos bibliométricos demuestran que los DE se pueden desarrollar mediante la orquestación de tecnologías digitales como las cadenas de bloques para nuevas prácticas como la co-creación y la colaboración. Estas interacciones se pueden observar dentro del BE más grande, que requiere constantemente que...