El Analista Económico-Financiero

Este mapa ilustra qué industria está contratando a más personas en cada país, según las ofertas de trabajo de LinkedIn (este análisis sólo considera países con 300 o más ofertas de empleo y los datos son a agosto de 2023). Fuente:  The industry hiring the most people in every country and city En todos los países, dos sectores publicaron los anuncios más buscados en la mayoría de los países (28): dotación de personal y contratación y, servicios y consultoría de Tecnologías de la Información (IT por sus siglas en inglés). Las industrias de atención médica y minorista también aparecen entre las que tienen una gran demanda. Otros datos relevantes son: La industria de la restauración tiene la mayor cantidad de vacantes en los EE. UU. (7,86% de todos los anuncios de trabajo a junio de 2023). Hospitales y atención médica son el mayor empleador potencial de Canadá en este momento (14,82% de todos los anuncios de empleo). La industria de la construcción tiene la mayor cantidad de vacantes en el

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector financiero, dando lugar a nuevas herramientas y aplicaciones que están transformando la forma en que las personas y las empresas interactúan con el dinero. En este post, exploraremos las herramientas de IA más populares en finanzas, así como la promesa y los desafíos de las aplicaciones cripto + IA. También veremos qué es el fintech y cómo está utilizando la IA para transformar el sector financiero. ¿Qué es fintech? Creo que todo mundo sabe que Fintech es un acrónimo de los términos «finanzas» y «tecnología», pero en realidad es un término mucho más amplio que se utiliza para describir la aplicación de la tecnología a los servicios financieros. Incluye una amplia gama de empresas y productos que utilizan la tecnología para mejorar la forma en que las personas y las empresas interactúan con el dinero. El fintech está cambiando rápidamente la forma en que vivimos y trabajamos. Las empresas fintech están desarrollando nuevas fo

Mapeo de hubs tecnológicos y centros de datos Arrancamos el post de esta semana con un mapeo de los mayores centros de talentos tecnológicos en EE. UU. y Canadá . Los mercados de talentos tecnológicos de primer nivel suelen caracterizarse por un nivel sustancial de logros educativos y una concentración significativa de personas jóvenes. Cuarenta y cinco de los 50 principales mercados de talentos tienen un nivel educativo superior a los promedios nacionales. Concretamente, el sector tecnológico sigue siendo uno de los principales empleadores de trabajadores altamente calificados en América del Norte, con más de siete millones de trabajadores. Los principales hubs tecnológicos se encuentran en San Francisco, Nueva York y Toronto. No obstante este tipo de mapeos nos permite observar la tendencia del desarrollo y evolución de estos hubs tecnológicos. Algo que va de la mano con el potencial de desarrollo de un hub tecnológico es la cercanía a un centro de datos, esto se debe a la latencia.

En 2021 inicié una tradición en este blog: dedicar un post al final del año para hacer un resumen de mis actividades extracurriculares de consultoría en ciencia de datos. El objetivo es compartir mis conocimientos y experiencias con los lectores, y este año no es la excepción. Así que, sin más preámbulos, ¡vamos a comenzar! 1. Contribuidor en la traducción de R a Python de la librería IDBSocialData del BID Artículo: IDBSocialData: código abierto para analizar temas sectoriales en América Latina y el Caribe Librería: idbsocialdata 2. Conferencia: “Las Tendencias Fintech” En el marco del programa institucional “Transferencia de Conocimientos” de la Red Global MX Capítulo España a la Universidad Politécnica del Bicentenario, que se llevó a cabo en Silao de la Victoria, Guanajuato, el 22 de febrero de 2023. 3. Miembro del Comité organizador y Maestro de Ceremonias Del Simposio Red Global MX Japón 2023: “El espacio desde la perspectiva de las personas mexicanas en el exterior” , celebrad

Hablar sobre innovación es un tema amplio y muy variado según de donde se aborde. Por ejemplo, un estudio reciente encontró que las empresas tecnológicas de nueva creación ( start-up ) que nacieron durante un período de recesión económica, experimentan mejores resultados a largo plazo en términos de empleo y crecimiento de las ventas (ambos impulsados por una menor mortalidad) e inventiva futura. Los autores explican que esto se debe a que este tipo de empresas están en mejores condiciones de retener a sus inventores fundadores y construir equipos productivos de I+D a su alrededor ( SSRN ). La fórmula de creación de valor de los nórdicos Para muchos (yo incluido) los países nórdicos (Dinamarca, Finlandia, Noruega y Suecia) sirven como referentes en innovación. Un estudio de McKinsey trata de brindarnos una respuesta de por qué las empresas nórdicas crean más valor y generan un mayor retorno para los accionistas que sus pares globales. Para ello, realizaron un análisis a 311 empresas n

Recientemente, se ha publicado el Global Innovation Index (GII) 2023. Para mi no hay mucha diferencia con respecto al año anterior ya que se mantiene el Top 10 de países y sólo cambian de posición con respecto al año anterior. Lo que me parece interesante son los principales grupos de ciencia y tecnología per cápita, según la densidad de autores e inventores científicos en una ubicación geográfica: Fuente: Visual Capitalist Como principal grupo de ciencia y tecnología por intensidad, Cambridge produjo 37.000 artículos por millón de habitantes. Su principal solicitante, ARM, es una empresa de semiconductores que trabaja en estrecha colaboración con la Universidad de Cambridge. Más de 130 mil millones de dispositivos en todo el mundo han utilizado chips basados en diseños de ARM. El grupo San José-San Francisco ocupó el segundo lugar, con Google como el principal solicitante. En 2022, Estados Unidos otorgó a la empresa matriz de Google, Alphabet, 2.077 patentes. El grupo Daejeon de Corea

En el post de esta semana, les traigo una serie de artículos que dan seguimiento a varios temas tratados en este blog (inversiones financieras, superpronosticadores e inversión en I+D). Pero eso no será todo, también les comparto al final de esta entrada otras lecturas de interés para investigadores, hacedores de políticas y tomadores de decisiones. I. Inversión Aquí te dejo una infografía que reúne los 10 errores más comunes al momento de invertir, el cual complementa muy bien con mi post con algunas ideas y consejos para invertir . II. Pronosticadores Desde hace un tiempo he traído a colación el tema de los llamados "superpronosticadores": Cómo sería un superpronosticador , Cómo convertirte en un superpronosticador y, ¿Qué tan buenos son los superpronosticadores? El siguiente artículo trata de dar respuesta a la pregunta:  ¿Quién es mejor pronosticador: los humanos o la IA generativa? . Spoiler, la respuesta va en esta dirección:  En la actualidad el reto es ser más creat

El tema del día de hoy es la innovación desde distintos puntos de vista. El primero, la influencia de la personalidad del emprendedor sobre el éxito de las start-ups . Un estudio reciente encontró que cinco grandes rasgos de personalidad de los fundadores de startups en 30 dimensiones difieren significativamente de los de la población en general. Las facetas clave de la personalidad que distinguen a los emprendedores exitosos incluyen la preferencia por la variedad, la novedad y comenzar cosas nuevas (apertura a la aventura), como ser el centro de atención (niveles más bajos de modestia) y ser exuberante (niveles más altos de actividad). Cabe destacar que los autores no encontramos una personalidad de “tipo fundador”. Sus resultados también demuestran los beneficios de equipos más grandes y con personalidades diversas en las startups, que muestran una mayor probabilidad de éxito. Los hallazgos enfatizan el papel de la diversidad de tipos de personalidad como una dimensión novedosa de

En la década de 1950, el matemático estadounidense Claude Shannon entrenó a un ratón robótico llamado Teseo para recorrer un laberinto y recordar su recorrido: el primer aprendizaje artificial aparente de cualquier tipo. Theseus se construyó sobre 40 operaciones de punto flotante (FLOP), una unidad de medida utilizada para contar el número de operaciones aritméticas básicas (suma, resta, multiplicación o división) que una computadora o procesador puede realizar en un segundo. El poder de computación, la disponibilidad de datos de entrenamiento y los algoritmos son los tres ingredientes principales del progreso de la inteligencia artificial (IA). Durante las primeras décadas de avances de la IA, la computación, que es la potencia computacional necesaria para entrenar un modelo de IA, creció de acuerdo con la Ley de Moore. Fuente: Visual Capitalist El crecimiento exponencial de la computación con IA Sin embargo, al comienzo de la era del aprendizaje profundo, anunciada por AlexNet (una

No hace mucho termine de leer el libro Charlas TED. La guía oficial de TED para hablar en público de Chris Anderson (un libro muy recomendable por cierto). En el capítulo 19, en el apartado dedicado a reflexionar sobre la era del conocimiento, lanza el siguiente cuestionamiento: En un mundo en que las máquinas se están volviendo superinteligentes muy deprisa para todas las tareas en las que se requiere de un conocimiento especializado, ¿para qué quedan los seres humanos? (Anderson, 2016, p. 299). Este libro publicado en 2016, el autor señala que todo lo que pueda ser automatizado o calculado, acabará siéndolo . Entonces, ¿cómo será la a seguir? pues Anderson (2016, p. 300) cree que probablemente incluirá: Más pensamiento estratégico de sistemas. Las máquinas harán el trabajo pesado, pero tendremos que determinar cómo organizarlas mejor para que trabajen eficazmente entre ellas. Más innovación. La disponibilidad de las inmensas capacidades de un mundo conectado supondrá una inmensa v