DeepSeek: La revolución en las arenas tecnológicas que desafía a los gigantes de la IA
A final de enero del 2025, DeepSeek irrumpió en los medios de comunicación como el "ChatGPT chino" que sacude la industria de la IA y desafía a Estados Unidos. No obstante, desde finales de diciembre de 2024, ya tenía conocimiento de la existencia de esta prometedora tecnología y sus aspectos técnicos (DeepSeek-V3 Technical Report), por las entradas publicadas en el blog Marginal Revolution de Tyler Cowen.
El post del día de hoy, no se centra en comparar DeepSeek frente a ChatGPT. Si no lo que supone la irrupción de esta tecnología en las arenas tecnológicas, y lo más importante de todo esto, las lecciones aprendidas.
Pero antes, vamos a poner algo de contexto sobre la mente que está detrás del desarrollo de DeepSeek: Liang Wenfeng, que es ingeniero informático y cuenta con maestría (ya aquí rompemos el mito de que los empresarios exitosos no necesitan terminar la universidad). Liang inició su carrera (y su fortuna) dedicándose primeramente a programar algoritmos de IA aplicados a las finanzas. Para luego fundar su propia startup (High-Flyer) basada en matemáticas e IA para la gestión de inversiones (para los que luego dicen que las matemáticas no sirven para nada).
En 2019, Liang fundó High-Flyer AI, dedicada a la investigación de algoritmos de IA y sus aplicaciones básicas. En mayo de 2023, Liang anunció que High-Flyer se orientaría al desarrollo de la inteligencia artificial general y fundó DeepSeek con un modelo de financiación el cual proviene exclusivamente de High-Flyer. El 20 de enero de 2025, DeepSeek lanzó DeepSeek-R1, un modelo de IA de razonamiento de código abierto con 685.000 millones de parámetros, acompañado de un documento técnico detallado sobre su arquitectura y metodología de entrenamiento. El modelo, desarrollado con solo 2.048 GPU Nvidia H800 y un coste de 5,6 millones de dólares, demostró una notable eficiencia en comparación con los presupuestos multimillonarios de competidores occidentales (Wikipedia). Se estima que OpenAI gastó alrededor de 540 millones de dólares para poder desarrollar ChatGPT en 2022 (El Observador).
Ahora bien, esta claro que Liang Wenfeng es un genio, pero algo que ha llamado mi atención sobre DeepSeek es la política y visión que tiene la startup y, que para mí, es la hoja de ruta a seguir: DeepSeek enfocó su estrategia de contratación en candidatos doctorales de las principales universidades del país, priorizando el potencial académico sobre la experiencia previa en la industria, dicho de otra forma, las preferencias de contratación de DeepSeek se centran en las habilidades técnicas más que en la experiencia laboral, lo que derivó en un hito de innovación frugal en el ecosistema de la IA.
Rentabilidad versus Impacto
Las empresas tecnológicas, contratan programadores senior (con salarios altísimos, lo cual inflan los costos de desarrollo y producción), con la finalidad de obtener un producto orientado al consumidor en poco tiempo, con la finalidad de maximizar la rentabilidad y los errores ya se verán en futuras actualizaciones (aquí prima sacar el producto pero ya).
En cambio, DeepSeek optó por contratar programadores sin experiencia con conocimientos técnicos avanzados (es contratar una versión lenta de senior pero a precio de junior, lo cual reduce -significamentivamente- los costos). El resultado es el desarrollo de una tecnología mucho más robusta y que resuelve problemas de mayor complejidad que ChatGPT a muchísimo menor costo. Así, DeepSeek representa una nueva generación de empresas tecnológicas chinas que dan prioridad a los avances tecnológicos a largo plazo (impacto) frente a la comercialización rápida (rentabilidad).
Otro aspecto positivo de que DeepSeek contrate talentos nacionales, es que ayuda a retenerlos, reduciendo la fuga de cerebros. Mientras que las empresas de Silicon Valley destacan por depender de la atracción de talento extranjero.
Les recomiendo leer este artículo de Wired, donde se relata que otros retos u obstáculos tuvieron que enfrentar y resolver los programadores de DeepSeek. Contrariamente a la creencia de que la experiencia laboral acumulada siempre resulta más valiosa, verán que contratar a una persona con un doctorado puede aportar ventajas estratégicas especializadas, innovadoras y de largo plazo.
Tecnología Sostenible
A finales del 2024, las grandes tecnológicas estaban pensando en sus estrategias para alimentar la IA, debido a su alto consumo energético. Por su parte, DeepSeek no se limitan a su bajo costo de desarrollo, sino que todo apunta a que requiere menos poder computacional y, por lo tanto, tiene también un menor costo energético. De esta manera, DeepSeek también hace a la IA más sostenible.
Aquí, puedes consultar el consumo de agua de los centro de datos de Google (tan sólo en los EE.UU.).
Lo anterior, pone en evidencia la diferencia en cómo piensa alguien con una mentalidad para resolver problemas complejos frente a un profesional: Los programadores de las Big Tech (Amazon, Google y Microsoft) no pensaron en hacer sus modelos más eficientes (que consuman menos recursos) sino al contrario, las Big Tech pensaron en minimizar el costo energético, haciéndose con sus propios reactores nucleares para conseguir energía a bajo costo.
Para más información, léase: Energía nuclear y la nube: el próximo paso de los gigantes tecnológicos en su carrera por alimentar la inteligencia artificial.
La Democratización de la IA y el aumento en la competitividad
DeepSeek al ser de código abierto, democratiza el acceso a la IA. ¿Cómo es esto?
Pues piensen que las empresas detrás de estas tecnologías, que han invertido miles de millones de dólares y aún registran pérdidas, buscarían monetizar la IA incrementando sus costos a medida que se volvieran más imprescindibles. Sin embargo, la competencia que representa DeepSeek (que, además, es de código abierto) podría ser un escudo contra esta dinámica. Su rendimiento se acerca al de los mejores algoritmos, lo que podría reducir significativamente el poder de mercado de estas empresas y obligarlas a rediseñar sus estrategias de negocio (Funcas).
Por ejemplo, un equipo de investigadores de la Universidad de California en Berkeley han replicado la tecnología de DeepSeek con un presupuesto de 30 dólares. Esto demuestra que democratizar el acceso al conocimiento permite que surjan actores más pequeños que simplemente aporten nueva tecnología para abordar la IA y puedan competir fácilmente con actores establecidos en el mercado que ahora se benefician principalmente de contar con mayores presupuestos.
Antes de finalizar este post, les voy a dar el último ingrediente para que todo funcione dentro de una economía: el futuro de la tecnología se construye con un ecosistema que premie la innovación y el talento, es decir, hay que fomentar un mercado altamente competitivo, facilitando la financiación de startups y fortaleciendo los centros de conocimiento e investigación.
Te puede interesar: El ecosistema y la innovación
Cómo citar esta entrada del Blog:
Zorrilla-Salgador, J.P. (2025). DeepSeek: La revolución en las arenas tecnológicas que desafía a los gigantes de la IA. Blog El Analista Económico-Financiero, 10/02/2025. Recuperado de [link post]
Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en X y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.
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