Energía nuclear y la nube: el próximo paso de los gigantes tecnológicos en su carrera por alimentar la inteligencia artificial
Google: "Yo he decidido ir con minireactores nucleares. Pequeños, compactos y eficientes, como nuestras aplicaciones."
Microsoft: "Pues yo ya firmé para reactivar una planta nuclear vintage"
Amazon: "Están pensando en pequeño. Yo ya estoy viendo cómo fabricar mis propios reactores y, si alguien quiere energía extra rápida, ¡estoy considerando incluirla en Prime!"- Chiste creado con ChatGPT
Hace unos días, el gigante tecnológico Google anunció la firma de un acuerdo pionero de compra de energía generada mediante minirreactores nucleares, una tecnología aún en desarrollo que se espera que esté plenamente operativa en la década de los 30. En el caso de Microsoft, hace sólo unas semanas trascendió el acuerdo para la reapertura de la central de Three Mile Island en 2028 con el fin de proveer de energía a la tecnológica durante 20 años. Mientras, Amazon comunicó hace unos días la firma de tres acuerdos para el desarrollo de proyectos nucleares con el fin de abastecerse de energía "limpia" (Libre Mercado).
¿Por qué Google, Amazon y Microsoft ansían minirreactores nucleares?
La respuesta es simple, el uso de la inteligencia artificial consume demasiada energía. Según la proyecciones actuales, la demanda mundial de capacidad de centros de datos podría triplicarse para 2030.
Fuente: McKinsey
Los proveedores de servicios en la nube (CSP, por sus siglas en inglés) como Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Baidu son las empresas que alimentan la mayor parte de la demanda incremental actual de centros de datos preparados para IA. Esto se debe a la capacidad que estos hiperescaladores requieren para ejecutar grandes modelos básicos desarrollados internamente, como Gemini de Google, o para alojar modelos desarrollados por empresas de IA, como ChatGPT de OpenAI. La mayoría de las demás empresas están utilizando (y a veces refinando) modelos listos para usar que se alojan en gran medida en una nube pública. A medida que la tecnología madure, es probable que más empresas creen y entrenen sus propios modelos en sus datos internos, lo que podría generar una demanda de alojamiento privado. Sin embargo, nuestra estimación es que para 2030, entre el 60 y el 65 por ciento de las cargas de trabajo de IA en Europa y los Estados Unidos se alojarán en infraestructuras de CSP y otras infraestructuras de hiperescaladores (McKinsey).
Fuente: Visual Capitalist
El gráfico muestra una proyección de los ingresos generados por la industria de hiperescala en la nube entre 2020 y 2026. En 2020, los ingresos fueron de $91 mil millones, una cifra que casi se duplicó para 2022, alcanzando los $173 mil millones. La tendencia al alza se prevé que continúe, con una proyección de $323 mil millones para 2024 y un impresionante aumento a $587 mil millones para 2026. Esto sugiere un crecimiento acelerado de los servicios en la nube de hiperescala, impulsado por la creciente demanda de infraestructura digital y servicios de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala. Las principales empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en este sector, lo que refleja la importancia estratégica de la nube en la economía digital global y el rol de los centros de datos para soportar esta infraestructura en expansión.
Fuente: Visual Capitalist
A medida que la demanda energética de la inteligencia artificial y los centros de datos sigue aumentando, la inversión de Google, Microsoft y Amazon en energía nuclear refleja un cambio estratégico hacia fuentes de energía confiables y sostenibles. La adopción de tecnologías nucleares avanzadas no solo busca reducir la huella de carbono de estas empresas, sino también asegurar una capacidad energética estable y escalable en el futuro. Este enfoque en la energía nuclear podría marcar el inicio de una nueva era en el sector tecnológico, donde la sostenibilidad y la seguridad energética se convierten en pilares esenciales para el crecimiento de la economía digital global.
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