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Mostrando entradas de abril, 2023

Reseña del libro Foundations of Banking Risk: An Overview of Banking, Banking Risks, and Risk-Based Banking Regulation (2009)

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Reseña del libro:   Foundations of Banking Risk: An Overview of Banking, Banking Risks, and Risk-Based Banking Regulation (2009). Por Richard Apostolik, Christopher Donohue, y Peter Went. John Wiley & Sons, 250 págs. El libro de Apostolik et al. (2009) ofrece una visión general del riesgo bancario modelada en función del Acuerdo de Basilea II, centrándose en los riesgos de crédito, de mercado y el operacional. El libro resulta claro en su exposición y explica adecuadamente los conceptos básicos de la gestión de riesgos en la banca. Además, ofrece ejemplos prácticos en cada tema que se trata, y algunas veces se presentan casos de estudio que resultarán ilustrativos al lector. Contenidos: Functions and Forms of Banking Managing Banks Banking Regulation Credit Risk The Credit Process and Credit Risk Management Market Risk Operational Risk Regulatory Capital and Supervision under Basel II. Cabe destacar que el libro es patrocinado por la Global Association of Risk Professionals (GAR

Assorted Links: Data Science and AI Governance

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Here some data science good readings to start the week: Missing values of baseline covariates in RCTs How to make user-written Stata commands really reproducible Qualitative Analysis with Representative Samples Counterfactual Logit Pairing Furthermore, for those interested in learning more about the AI Governance. This is a series of blogs on IBM AI Governance: Part 1:  The Need for AI Governance Part 2:  3 Key Areas of AI Governance Part 3:  Top 4 Applications of AI Governance Feel free to follow me on Twitter

Reseña del artículo Amberg, N. y Friberg, R. (2017). Three Approaches to Risk Management and How and Why Swedish Companies Use Them

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Reseña del artículo: Amberg, N. y Friberg, R. (2017). Three Approaches to Risk Management and How and Why Swedish Companies Use Them. Journal of Applied Corporate Finance, 28 (1): 86-94. Introducción El trabajo de Amberg y Friberg (2017), tiene como objetivo principal dar respuesta a cómo las empresas gestionan su riesgo a través de tres enfoques: la cobertura operativa, la cobertura financiera y el acceso al financiamiento externo, y porqué toman la decisión de utilizar un enfoque frente a otro. Para dar respuesta a estas preguntas, los autores llevaron a cabo una encuesta a un conjunto heterogéneo de empresas suizas no financieras. El trabajo resulta de interés, dado que Suiza tiene uno de los sistemas bancarios más eficientes y estables del mundo. De hecho, una parte significativa de su PIB procede de los servicios financieros. Con un sistema bancario desarrollado, es de suponer que en el país, existe una completa y amplia gama de servicios financieros disponibles para las empres

Alfabetización y educación financiera

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Muchas personas cuando escuchan alfabetización financiera, educación financiera e inclusión financiera, piensan que hablamos de lo mismo, pero no es así. El día de hoy vamos hablar sobre las diferencias entre la educación y la alfabetización financiera y les voy a compartir una serie de estudios al respecto. La OCDE (2008) define la educación financiera como "el proceso mediante el cual los individuos adquieren una mejor comprensión de los conceptos y productos financieros y desarrollan las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas, evaluar riesgos y oportunidades financieras, y mejorar su bienestar” . Por su parte, alfabetizar es enseñar a alguien a leer y a escribir (Real Academia Española, 2023). Por lo tanto, cuando nos referimos a la alfabetización financiera se debe de entender como un proceso previo a la educación financiera, donde se enseña primeramente a las personas a leer y escribir los términos financieros ( fuente ). Un país que cuenta con un buen nivel

Artículos recomendados para cientifícos de datos: Agile, BloombergGPT, RDD, TensorFlow con MATLAB, equidad en el aprendizaje automático

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El día de hoy, te voy a compartir una serie de artículos relacionados con la ciencia de datos, para que los revises con calma este fin de semana. Mi primera recomendación, es para aquellos que no están familiarizados con las metodologías ágiles:  What is agile? ( McKinsey ). Hace un par de semana les compartía algunas de las aplicaciones de ChatGPT en economía y finanzas , para los interesados en la aplicación de los LLM (Gran Modelo Lingüístico) para las finanzas, Bloomberg ha sacado su propio BloombergGPT. Aquí un artículo de Bloomberg donde explican de qué se trata su propio modelo y acá el paper . Para los más avanzados, aquí les dejo un post con recomendaciones para graficar un Diseño de Regresión Discontinua (RDD):  How should you draw an RDD graph? ( Development Impact ). Siguiendo la línea del análisis visual, ahora les dejo un recurso para los que trabajen con Tableau:  Unlock the Power of Personalized Analytics with User Attribute Functions (UAF) . MATLAB, es un software

Reseña del libro: Market Risk Analysis, Quantitative Methods in Finance (Volume I) (2008)

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Reseña del libro:   Market Risk Analysis, Quantitative Methods in Finance (Volume I) (2008). Por Carol Alexander. John Wiley & Sons, 290 págs. Escrito por Carol Alexander, una de las principales autoridades mundiales en análisis de riesgo de mercado, Quantitative Methods in Finance forma parte de Market Risk Analysis , una serie de 4 libros de texto entrelazados. Este primer volumen, parte de los fundamentos básicos de la gestión de riesgos El objetivo principal de la obra, es proporcionar un programa de auto-estudio para los lectores que deseen obtener una base adecuada para el trabajo de analista de riesgo de mercado. Así, este primer volumen, parte de lo básico, lo cual lo hace un texto accesible para los lectores con una comprensión moderada de las matemáticas y no requiere ningún conocimiento previo en finanzas. El volumen I, cubre todos los fundamentos matemáticos y financieros esenciales que todo analista de riesgo debe de poseer. Hay seis capítulos integrales que cubren

Los videojuegos más vendidos de la historia

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Los 10 videojuegos más vendidos de la historia (por unidades vendidas) son: Minecraft GTA 5 Tetris Wii Sport PUBG: Battlegrounds Mario Kart 8 Super Mario Bros. Read Dead Redemption 2 Pokémon Red/Green/Blue/Yellow Terraria Aunque los juegos más vendidos abarcan varias series de juegos, unos pocos desarrolladores de videojuegos dominan el mercado. Concretamente, Nintendo desarrolló tres juegos (Super Mario Bros., Mario Kart, Wii Sport/Fitness) entre los 10 primeros y cuenta con otros ocho entre los 20 primeros. Eso sin contar su copropiedad de Pokémon (la franquicia mediática más taquillera del mundo). Fuente: Visual Capitalist Aquí para ver la infografía en mejor calidad. Por si no las han visto, les recomiendo ver la película animada de Super Mario Bros. o para los más adultos, Tetris (Jon S. Baird, 2023) protagonizada por Taron Egerton, la cinta cuenta la verdadera historia de la batalla legal entre compañías y Rusia para asegurarse los derechos de propiedad intelectual de Tetris alr

Lecturas recomendadas de la semana: precios de la vivienda, estudios de caso del éxito al fracaso, humanismo tecnológico y evaluación de políticas mediante experimentos

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I. Cómo han cambiado los precios mundiales de la vivienda desde 2010 Recientemente, anduve por México y algo que me sorprendió con respecto a mí última visita, fue el gran aumento de los precios de las viviendas. Según una infografía de Visual Capitalist, el crecimiento real de los precios de la vivienda en México para el período del 2010 al segundo semestre del 2022 fue del 28%. Sin embargo, si se compara según el crecimiento nominal de los precios sería del 111% (algo más cercano a mi percepción). Aquí para ver toda la información al respecto. II. Estudios de caso: del éxito al fracaso La marca Toshiba durante muchos años fue un referente tecnológico, pero ya no es así, aquí te cuenta a detalle qué fue lo que pasó. Acá otras 10 empresas que alcanzaron la gloria y más tarde echaron (o casi) el cierre. También te puede interesar leer cómo le iba a Nokia en el 2011 (antes de que la sacaran del mercado) y qué fue de la empresa . III. Humanismo tecnológico A continuación, les voy a c

Regulación de sistemas complejos y consecuencias sobre la innovación

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Fuente: Sketchplanations Una de las noticias relevantes de la semana pasada ha sido la publicación de una carta abierta que hace un llamamiento a todos los laboratorios de IA (Inteligencia Artificial) para que suspendan inmediatamente durante al menos 6 meses el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que GPT-4. La petición fue organizada por el organismo Future of Life Institute y la misiva ha sido firmada por un importante grupo de referentes internacionales en tecnología como Elon Musk (Tesla, Space X, Twitter) o Steve Wozniak (Apple), entre otros. Por su parte,  Andrew Ng , docente e investigador de la Universidad de Stanford y líder mundialmente reconocido en IA, respondía a la carta a través de sus redes sociales. Traducción al español: "El llamado a una moratoria de 6 meses para hacer que la IA avance más allá de GPT-4 es una idea terrible. Estoy viendo muchas aplicaciones nuevas en educación, salud, alimentos, ... Eso ayudará a muchas personas. Mejorar GPT-4 ayudar