El Analista Económico-Financiero

En el post del día de hoy, les traigo una serie de recursos que serán de utilidad para los profesionales interesados en el análisis de datos y BI aplicado a las finanzas. Ejemplos e ideas para crear dashboards Mis primeras recomendaciones vienen de la mano del banco de los bancos centrales, el Banco Internacional de Pagos (BIS): Aquí , se presenta un dashboard creado a partir de un análisis de aprendizaje automático con los discursos de los bancos centrales, esto es de utilidad para revelar patrones institucionales y destacar los cambios en los enfoques políticos a lo largo del tiempo. En esta página  se reúnen todos los dashboards publicados por el Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (BCBS) para explorar sus datos. Identificación y clasificación de fuentes de riesgo de datos y eventos desencadenantes: Un método conceptual en dos etapas para la gobernanza de datos con enfoque en el riesgo En un entorno con gran volumen de datos, la capacidad de identificar y gestionar con pr...

En un entorno económico marcado por la incertidumbre geopolítica, la inflación y el auge de la inteligencia artificial, comprender qué buscan los inversores se ha vuelto más crucial que nunca. La última encuesta de McKinsey , revela insights transformadores sobre las prioridades y procesos de decisión de los inversionistas. Principales conclusiones de la encuestas Fundamentos financieros como piedra angular . Los inversores buscan datos concretos de desempeño: métricas como EBITDA, retorno sobre capital (ROIC) y márgenes EBITDA tienen cada vez más peso. Quieren ver no solo los motores de crecimiento (innovación, eficiencia en costos, productividad de capital), sino cómo estos se traducen en resultados financieros visibles. Visión estratégica de largo plazo . Más allá de los informes trimestrales, lo que marca la diferencia es tener una «equity story» clara: una narrativa que explique cómo la empresa crea valor ahora y cómo planea hacerlo en el futuro. Los «capital markets days» y las...

I. Análisis de texto En este post se responde a críticas de lectores que acusan a Nada es Gratis de haberse convertido “en una basura”. El autor hace un análisis de texto comparativo de artículos de 2012, 2016, 2020 y 2024 para demostrar que, lejos de perder rigor, el blog ha evolucionado hacia una mayor convergencia con estándares académicos, manteniendo seriedad y profesionalidad. Incluye el código para replicar el análisis. II. Machine Learning para el análisis de Política Monetaria y Mercados Financieros Parsing the pulse: decomposing macroeconomic sentiment with LLMs . Los indicadores macroeconómicos proporcionan señales cuantitativas que los economistas deben analizar e interpretar. Proponemos un enfoque inverso: analizar directamente las narrativas de prensa mediante Modelos de Lenguaje Largo (LLM) para recuperar los índices de sentimiento sobre el crecimiento y la inflación. Una ventaja clave de este enfoque basado en LLM es la capacidad de descomponer el sentimiento agregado...

Descubre cómo los recortes de tasas de la Reserva Federal han impactado los mercados en el pasado y qué enseñanzas ofrecen para invertir hoy. Un artículo clave para anticipar los próximos movimientos financieros con perspectiva histórica. When the Fed Cuts: Lessons from Past Cycles for Investors ( Enterprising Investor ). En su libro "How Not to Invest", Barry Ritholtz habla sobre la ceguera al denominador, en el siguiente artículo nos explica este sesgo con el siguiente ejemplo: Denominator Blindness, Tylenol Edition ( The Big Picture ). Descubre cómo a funcionado la política pública del bono social de electricidad en España en ¿Puede el bono social de electricidad mejorar la salud física y mental? ( Nada es Gratis ). La salud financiera es un estado en el que las personas pueden gestionar sus necesidades financieras, afrontar crisis, alcanzar sus objetivos y sentirse seguras de su situación financiera. Esta naturaleza multidimensional implica que la salud financiera se ...

Hoy aprenderemos más sobre el uso que le damos a los grandes modelos de lenguaje, concretamente el más utilizado: ChatGPT y su diferencia con los ahora llamados "agentes de IA". Primeramente, vamos a ver cómo se usa ChatGPT. Un nuevo artículo de investigación de OpenAI arroja luz sobre el comportamiento de los usuarios mediante el análisis de una muestra de 1,1 millones de mensajes de usuarios activos de ChatGPT entre mayo de 2024 y julio de 2025. Fuente:   Visual Capitalist Más del 55 % de las solicitudes de ChatGPT se relacionaron con tareas de aprendizaje o productividad. Los usuarios suelen recurrir al chatbot para obtener ayuda para comprender conceptos, redactar correos electrónicos, resumir artículos o programar. Un amplio grupo de usuarios utiliza la herramienta como asistente digital, tutor o asistente de investigación. Por otro lado, categorías de nicho como los juegos de rol y el entretenimiento representan un segmento más pequeño, pero significativo. Estos usos in...

In an era overflowing with information, translating raw data into meaningful action demands more than just numbers—it requires clear maps of what we know, compelling visual narratives, realistic scenario testing, and targeted predictive models. The following curated resources guide you through four essential pillars of modern data-driven work: creating intuitive knowledge frameworks, mastering visualization techniques for storytelling, leveraging solution-oriented simulations to tackle the climate crisis, and applying climate data to crop-yield forecasting. Dive in to discover how each approach transforms complexity into clarity and drives real-world impact: Why science needs better knowledge maps How to master data visualisation for impactful storytelling Solution-orientated simulations can drive real action on the climate crisis Soybean yield prediction in Argentina using climate data May these insights spark your next breakthrough. If you’re interested in more, feel free to follow ...

Habitualmente, el pensamiento más simple es creer que por vivir en un país donde se gane más, se vive mejor. El que ya se lo piensa dos veces, pensará en el coste de la vida (los más enterados tendrán en cuenta la inflación). Ya estando en el país donde ganas más y el coste de la vida es asumible, pasados unos años, tendrá en cuenta los impuestos, por lo que nuestra ecuación basada en las expectativas racionales de un individuo promedio estará compuesta por el salario, la inflación y los impuestos versus la calidad de vida. Teniendo en cuenta esto, vamos la figura del día de hoy, donde se muestran las diferencias de poder adquisitivo del salario medio a jornada completa de los distintos países de la OCDE respecto al de España (por eso está en 0%), descompuestos por la contribución de los distintos factores: Fiscalidad al trabajo : El componente que explica que a mismo coste laboral, recibas más o menos salario neto Coste de la vida : Las diferencias en el poder adquisitivo provocadas p...

Here’s a quick roundup of curated data science links—from insightful articles to handy tools and fresh research: SQL : SQL’s Midlife Crisis: From Manual Laborer to AI-Assisted Maestro . Data Engineering : The IKEA of Data: How to Bring Modular Thinking to Your Data Architecture (and Why It Works) . Spark : Graceful External Termination: Handling Pod Deletions in Kubernetes Data Ingestion and Streaming Jobs . Visual Analysis : How to Find Ancient Assyrian Cities Using Economics . Data science in central banking : enhancing the access to and sharing of data. Proceedings of the workshop on "Data science in central banking: enhancing the access to and sharing of data" co-organised by the Bank of Italy and the Irving Fisher Committee on Central Bank Statistics (IFC) in Rome, Italy, 17–19 October 2023. Feel free to follow me on X

In today’s rapidly evolving landscape of data science and artificial intelligence, staying informed about the latest methodologies and industry shifts is more important than ever. This week’s curated selection of readings spans a remarkable diversity of topics, each challenging conventional thinking and offering fresh insights into how we build and use technology.  The journey begins with a thought-provoking piece from Vintage Data, “Model is the Product” which repositions machine learning models from being mere tools to becoming full-fledged products, emphasizing the intricate interplay between technology and user experience. This idea is echoed and expanded upon in a timely post from the CFA Institute Investor, which argues that the success of ML systems hinges on the quality of their training data —and that the emerging generative AI solutions could hold the key to unlocking this potential. Delving deeper into the theoretical and regulatory realms, the Bank for International S...

En un mundo cada vez más impulsado por la información, la economía de los datos se erige como el motor fundamental que transforma tanto la toma de decisiones como la competitividad empresarial. En este post, te presento una serie de recursos organizados de forma ascendente en cuanto a dificultad, donde iniciamos con los conceptos básicos sobre la economía de los datos, seguimos con herramientas prácticas de Business Intelligence (BI) con Tableau, y culminamos con avanzados modelos de inteligencia artificial (IA) aplicados a la economía. Esta selección ha sido pensada para economistas, profesionales del BI y científicos de datos que deseen profundizar en cómo el análisis y la gestión estratégica de datos pueden abrir nuevas oportunidades en el mundo digital. I. La Economía de los Datos Estrategia del dato: el camino hacia el éxito . Este documento tiene como objetivo potenciar la capacidad de las entidades para maximizar el uso del dato, un recurso clave para el desarrollo de la IA y l...

En un mundo donde la innovación tecnológica no solo transforma industrias, sino que redefine la manera en que vivimos y trabajamos, la capacidad de las empresas para invertir estratégicamente en tecnología se ha convertido en una ventaja competitiva decisiva. El informe reciente de McKinsey, Investing in the Future of Tech: Lessons from Winning Companies , desvela cómo las organizaciones líderes están marcando el camino hacia un futuro digital prometedor. ¿Qué hacen diferente las empresas ganadoras? Solo una fracción de las empresas, denominadas por McKinsey como "top performers" , han logrado convertir sus inversiones en tecnología en una palanca para el éxito a largo plazo. Estas organizaciones comparten cuatro características esenciales que las posicionan como líderes: 1. Modernización tecnológica a gran escala: Estas empresas entienden que las infraestructuras heredadas pueden limitar la innovación y la eficiencia operativa. La adopción de la nube, por ejemplo, ha sido c...

En un mundo impulsado por los datos y la inteligencia artificial, las herramientas de visualización, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están transformando industrias enteras. En este post, exploraremos recursos clave y lecturas recomendadas que abarcan desde cómo aprovechar al máximo Tableau en el análisis visual hasta aplicaciones de aprendizaje profundo que revolucionan la economía cuantitativa. Estas recomendaciones te guiarán para potenciar tus habilidades en análisis de datos, investigación económica y mucho más. I. Visual Analytics Deje que Tableau escriba su SQL por usted : aprende sobre relaciones y relaciones de múltiples hechos en Tableau . Su guía sobre las extensiones de Viz de Tableau : aprende cómo comenzar a utilizar las extensiones de Viz y profundiza en las 36 extensiones disponibles en Tableau Exchange . Dashboards del BCBS : Los dashboards permiten ahora visualizar de forma interactiva los resultados de los riesgos crediticios, de mercado, oper...

Las reservas internacionales son como una caja de seguridad de un país. Los bancos centrales acumulan una variedad de activos, principalmente divisas extranjeras como dólares y euros, para hacer frente a posibles crisis económicas, financiar importaciones y estabilizar el tipo de cambio de su moneda. Por otro lado, las reservas de oro son una parte de estas reservas internacionales y han sido históricamente valoradas como un activo que ofrece seguridad, liquidez y rentabilidad. Aunque su papel ha evolucionado con el tiempo, el oro sigue siendo considerado una reserva de valor y una forma de diversificar los riesgos asociados a otras inversiones. Es por ello, que la mayor parte del oro del mundo está en manos de los bancos centrales. Concretamente, estas instituciones poseen aproximadamente una quinta parte de todo el oro extraído a lo largo de la historia. En la entrada del día de hoy, analizaremos las Reservas Internacionales de varios y sus correspondientes reservas en oro con datos ...

Data science is a field that stands at the crossroads of statistics, computer science, and domain expertise, offering insights and solutions that are transforming industries across the globe. Whether you're a seasoned data professional or just starting out, the journey of learning never truly ends. This blog post aims to introduce a curated list of lectures that cater to a wide range of learners, from those seeking to grasp the basics of data literacy to advanced practitioners looking to fine-tune their models with the latest techniques. Data Literacy Basics Everyone Should Know ( Tableau Blog ). For Beginners: Start your AI learning journey with IBM Learning for free here . Implement hierarchical clustering in Python ( IBM ). EarlyStopping and LiveLossPlot Callbacks in TensorFlow, Keras, and Python ( Regenerative ). Convolutional Neural Network in TensorFlow and Python - Keras Tuner For Hyperparameter Tuning ( Regenerative ). Which books, papers, and blogs are in the Bayesian...

Diving into the world of data science can feel like navigating through a vast ocean of information. Each day, new tools, techniques, and discoveries emerge, making it an exciting yet overwhelming field to keep up with. In this blog post, we're curating a collection of assorted links that will serve as your compass, guiding you through the latest trends, insightful articles, and must-read resources in the realm of data science. Whether you're a seasoned data scientist looking to sharpen your skills or a newcomer eager to explore the field, these carefully selected links will provide you with a wealth of knowledge and a fresh perspective on the ever-evolving landscape of data-driven insights. Join us as we embark on a journey to uncover the treasures of data science, one link at a time. Are Your Data Governance and Management Practices Keeping Pace with the AI Boom? 5 Tips from a Data Career Mentor When and How to Use Multi-fact Relationships in Tableau A Complete Regression Mod...

Welcome, tech enthusiasts! This post dives into a range of exciting topics to fuel your learning and exploration. Whether you're embarking on a cloud migration journey, eager to build your first deep learning model, or curious about the latest trends in digital nomadism, we've got you covered. We'll unpack the essential dashboards and metrics for successful cloud transformations, guide you through the creation of a deep learning model using TensorFlow, and explore the power of callbacks like EarlyStopping and LiveLossPlot. We'll also unveil the hidden villain lurking within Java file operations and the PostgreSQL CopyManager API, and unveil how text analysis can predict industrial production. Finally, for the aspiring digital nomad, we've got a handy chart showcasing countries offering visas that cater to your remote work lifestyle. So, buckle up and get ready to dive into the ever-evolving world of technology! Ending the confusion in cloud transformations: The das...

In the rapidly evolving world of technology, staying informed is crucial. This blog post delves into the groundbreaking research papers that are shaping the future of data analytics, large language models (LLM), decentralized finance (DeFi), and quantum computing adoption. These papers not only offer insights into current trends but also forecast the transformative potential of these technologies in various industries. Join us as we explore the innovations that are setting the stage for the next technological revolution. 1. Should Competing Sellers Adopt the Data Analytics Service to Enable Product Improvement in Online Marketplace More and more marketplace platforms choose to use the data gathered from consumers (e.g., customer search terms, demographics) to provide a data analytics service for third-party sellers, both encouraging innovations and improving the operations of the latter. Through adopting the data analytics service, a seller can enhance its competitiveness by impro...