Lecturas recomendadas de la semana: aranceles, radiografía del innovador, redes sociales, chatbots y datos personales
Fuente: Marginal Revolution
I. ¿Por qué aumentan los precios internos con los aranceles?
Mucha gente cree entender por qué suben los precios internos con los aranceles: los productores nacionales aprovechan la menor competencia para aumentar los precios y aumentar sus ganancias. La explicación parece cínica y sofisticada, y no es del todo errónea, pero ignora verdades más profundas. Además, esta "explicación" hace pensar que una respuesta adecuada a la subida de precios de las empresas nacionales es el control de precios y las amenazas, lo que empeoraría la situación. De hecho, los aranceles aumentan los precios internos incluso en industrias perfectamente competitivas. En este post te explican el por qué.
II. Radiografía del innovador
En este post se presentan los principales resultados de la Radiografía del innovador en España 2024. Estos estudios permiten conocer mejor el perfil de los profesionales de la innovación, sus motivaciones y sus problemas, cuáles son sus herramientas preferidas en el trabajo e incluso hasta qué punto están utilizando la Inteligencia Artificial Generativa en sus procesos de innovación. Aunque este tipo de estudios muestran datos de España, siempre es bueno conocer estos resultados para comparar y dar ideas en la creación y puesta en marcha de nuevas políticas.
III. De Twitter a Mastodón y Bluesky: arquitectura y viabilidad
Desde la adquisición de Twitter por parte de Elon Musk y su cambio a llamarse X, ha habido una migración a otras redes sociales de microblogging. Las dos alternativas más populares son Mastodon y Bluesky. En este artículo se hace un análisis comparativo riguroso y en profundidad entre estas tres redes sociales. En lo personal, yo de momento sigo en la ahora llamada X.
IV. ¿Qué chatbots de IA recopilan más datos personales?
En el siguiente cuadro se presentan un Top con los chatbots más populares y cuantos tipos de datos personales recopilan.
Fuente: Visual Capitalist
En primer lugar, Gemini de Google (lanzado en marzo de 2023) recopila 22 puntos de datos diferentes de sus usuarios en 10 categorías.
DeepSeek de China (lanzado en enero de 2025) se sitúa cómodamente en la mitad de la lista con 11 puntos.
Grok de xAI (lanzado en noviembre de 2023) recopila la menor cantidad de puntos de datos únicos (7).
El tipo de datos recopilados por cada una de estas herramientas de IA varía. Todas recopilan información de diagnóstico general. Sin embargo, solo Gemini y Perplexity analizan las compras.
Y casi todas, excepto Perplexity.ai y Grok, recopilan contenido del usuario. Este contenido es el tipo de información que generalmente se vincula a datos de terceros y luego se vende a anunciantes para anuncios dirigidos en la plataforma.
Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en X y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.
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