Finanzas del futuro: explorando el impacto de la tecnología y la IA
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, el sector financiero no se queda atrás y la la innovación tecnológica juega un papel cada vez más crucial. El Banco Internacional de Pagos (BIS) ha publicado dos documentos de trabajo que analizan en profundidad dos aspectos clave de este panorama en constante evolución: la tecnología financiera (fintech) y la inteligencia artificial (IA). En este post, abordaremos los puntos destacados de ambos documentos, arrojando luz sobre cómo estas tecnologías están transformando el panorama financiero y la competencia por servicios bancarios.
I. Revisión de literatura sobre tecnología financiera y competencia por servicios bancarios
El grado en que la tecnología financiera moldeará la industria bancaria depende en parte de la naturaleza de la competencia por los servicios bancarios que surge de la innovación de los bancos tradicionales y la entrada de nuevos actores. Este artículo presenta una revisión del creciente cuerpo de literatura económica sobre tecnología financiera y competencia por los servicios bancarios. El análisis destaca que las fintech han estimulado la innovación y la competencia en los servicios bancarios, incluidos los pagos, los préstamos, la recepción de depósitos y los servicios de asesoramiento. Las investigaciones revelan que la entrada de nuevos proveedores de servicios basados en tecnología financiera ha ampliado el acceso a los servicios financieros y ha ejercido presión sobre la participación de mercado y el poder de fijación de precios de los bancos tradicionales. La evidencia también sugiere que las empresas de tecnología financiera que comenzaron como prestamistas o proveedores de pagos han evolucionado para ofrecer una gama más amplia de servicios. No podemos saber completamente cómo afectará la innovación en curso a los modelos de negocios, pero hasta ahora la literatura destaca algunas fortalezas duraderas del modelo que agrupa una variedad de servicios bancarios en una sola empresa, es decir, un banco. Accede al documento de trabajo aquí.
II. Sistema financiero inteligente: cómo la IA está transformando las finanzas
En el centro del sistema financiero está el procesamiento y agregación de grandes cantidades de información en señales de precios que coordinan a los participantes en la economía. A lo largo de la historia, los avances en el procesamiento de la información, desde la simple contabilidad hasta la inteligencia artificial (IA), han transformado el sector financiero. Los autores utilizan este marco para analizar cómo la IA generativa (GenAI) y los agentes de IA emergentes, así como, de manera más especulativa, la inteligencia artificial general afectarán las finanzas. Así, los autores se centraron en cuatro funciones del sistema financiero: intermediación financiera, seguros, gestión de activos y pagos. También evaluaron las implicaciones de los avances en IA para la estabilidad financiera y la política prudencial. Además, investigaron los posibles efectos indirectos de la IA en la economía real, examinando un escenario de IA tanto optimista como disruptivo. Para abordar el impacto transformador de los avances de la IA en el sistema financiero, los autores proponen un marco para mejorar la regulación financiera basado en principios generales bien establecidos para la gobernanza de la IA. Accede al documento de trabajo aquí.
En definitiva, los documentos de trabajo del BIS proporcionan una visión completa del impacto transformador de la tecnología financiera y la inteligencia artificial en el sector financiero. La fintech está intensificando la competencia, impulsando la innovación y redefiniendo la forma en que se prestan los servicios financieros. La IA, por su parte, está abriendo nuevas posibilidades para la automatización, la personalización y la gestión del riesgo. A medida que estas tecnologías continúen evolucionando, las instituciones bancarias que se adapten y aprovechen su potencial estarán mejor posicionadas para prosperar en el cambiante panorama financiero del futuro.
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III. Previsión económica con big data: una revisión de la literatura
La tecnología de big data ha revolucionado el paradigma de investigación de la previsión económica, independientemente de la fuente de datos, el método de previsión o el resultado de la misma. Este estudio evalúa la literatura actual sobre pronóstico económico utilizando big data y emplea enfoques bibliométricos para ofrecer un análisis integral. Además, utilizando la técnica avanzada de análisis de variación estructural, podemos identificar artículos con potencial transformador en este dominio. Este estudio proporciona sugerencias valiosas para mejorar la comprensión de los académicos sobre investigaciones importantes, avances novedosos y tendencias emergentes en el papel de los macrodatos en la previsión económica. Accede aquí al paper.
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