Lecturas recomendadas de la semana: blockchain, ciencia abierta, escalabilidad de la IA, estadísticas externas y comercio exterior

Las tecnologías emergentes están redefiniendo la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos entre nosotros. Desde la inteligencia artificial hasta el blockchain, estas innovaciones prometen transformar no solo nuestras economías, sino también muchos aspectos de nuestra existencia humana. En el post del día de hoy, les comparto una serie de lecturas que nos muestran cómo estas tecnologías están impactando la economía y los diversos desafíos que se presentan.

1. Más allá de las corrientes criptográficas: El efecto oculto de las “ballenas” criptográficas

Los mercados de criptomonedas suelen caracterizarse por la manipulación del mercado o, al menos, por una clara distinción entre los grandes y sofisticados inversores y los pequeños inversores minoristas. Si bien los activos tradicionales suelen ver una divergencia en el éxito de los comerciantes institucionales y los comerciantes minoristas, los autores encontraron una diferencia aún más pronunciada con respecto a los poseedores de Ethereum (ETH), la segunda criptomoneda más grande por volumen. Se observó una diferencia significativa en cómo se comportan los grandes tenedores de ETH en comparación con los tenedores más pequeños de ETH en relación con los movimientos de precios y la volatilidad de la criptomoneda. Se encontró que los grandes tenedores de ETH tienden a aumentar sus tenencias de ETH antes de un aumento de precio, mientras que los pequeños tenedores de ETH tienden a reducir sus tenencias de ETH antes de un aumento de precio. En otras palabras, los rendimientos de ETH tienden a moverse en la dirección que beneficia a las "ballenas" criptográficas mientras que reducen los rendimientos (o aumentan las pérdidas) a los "pececillos". Además, encontramos que la volatilidad de los rendimientos de ETH parece estar impulsada por los pequeños inversores minoristas en lugar de por las ballenas criptográficas (Federal Reserve Bank of Philadelphia).

2. Evaluando el impacto social de la ciencia abierta

Un reciente artículo publicado en el LSE Business Review, explora la evidencia de los impactos sociales de la ciencia abierta (Open Science). La ciencia abierta es un conjunto de prácticas que busca abrir el proceso y los resultados científicos para beneficiar tanto a la ciencia como a la sociedad.

El estudio revisó más de 14,000 publicaciones y reportes, y de estos, 196 mostraron evidencia de impacto social. Se encontró una gran cantidad de evidencia sobre los impactos sociales derivados de la ciencia ciudadana (Citizen Science), que abarca la mayoría de la evidencia publicada. Estos impactos incluyen mejoras en la educación y la conciencia, en el clima y el medio ambiente, en la participación social con la ciencia y en las comunidades, así como en la política y la gobernanza, la equidad y el empoderamiento, la salud y la atención médica, la confianza y las actitudes hacia la ciencia, y la privacidad y la ética. En la siguiente figura se muestran el número de artículos por tipo de Ciencia Abierta (% del total de artículos).

Fuente: LSE Business Review

En lo particular, me llama la atención lo que yo consideraría una baja participación de los papers acerca de políticas públicas y gobernanza. El artículo concluye que se necesita un esfuerzo de investigación considerable para establecer el impacto social de la ciencia abierta, especialmente en torno a los datos abiertos, el código y software de código abierto, y las publicaciones de acceso abierto. Sugiere que la política y el financiamiento de la ciencia deberían prestar más atención a abrir el proceso científico en lugar de solo fomentar y requerir resultados abiertos.

3. Nuevos riesgos, mitigantes e incertidumbres con las tecnologías de registros distribuidos sin permisos

Cada tanto el Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (BCBS) va publicando versiones de sus documentos consultivos, en esta ocasión lo dedica a los bancos que realizan transacciones en cadenas de bloques sin permiso o tecnologías de registro distribuido (DLT) similares enfrentan diversos riesgos. Este documento analiza los riesgos relacionados con las operaciones y la seguridad, la gobernanza, los aspectos legales, el cumplimiento (incluido el lavado de dinero y la financiación del terrorismo) y la firmeza de la liquidación. Algunos riesgos se derivan de la dependencia de la cadena de bloques de partes desconocidas o de terceros, lo que dificulta que los bancos lleven a cabo la debida diligencia y la supervisión. Estos riesgos requieren nuevas estrategias de gestión de riesgos y salvaguardas. Las prácticas actuales para mitigar estos riesgos siguen en diversas etapas de desarrollo y no se han probado en condiciones de estrés (BIS).

4. Afirmaciones sobre la escalabilidad de la IA

Muchos expertos se preguntan si realmente ¿Podrá la IA continuar expandiéndose hasta 2030?. Un artículo ha investigado la escalabilidad de las ejecuciones de entrenamiento de IA. Donde se identificaron la energía eléctrica, la fabricación de chips, los datos y la latencia como limitaciones. Los autores concluyen que es probable que las ejecuciones de entrenamiento de 2e29 FLOP sean factibles para 2030 (Epoch AI).

5. Estadísticas externas en un mundo fragmentado e incierto

Actas de la segunda edición de la conferencia sobre estadísticas externas organizada por el Comité Irving Fisher con el Banco Central Europeo, en colaboración con el Banco de España, 12 y 13 de febrero de 2024. Incluye documentos de trabajo sobre las siguientes temáticas:

1. Más allá de las fronteras: las geografías de los flujos financieros al servicio de diferentes perspectivas analíticas.
2. Cuestiones analíticas novedosas en las estadísticas externas.
3. Captar las operaciones transfronterizas complejas y heterogéneas de las multinacionales.
4. Revisar las normas y abordar los desafíos de medición en las estadísticas externas.
5. El camino hacia las estadísticas experimentales para el sector externo.
6. Técnicas innovadoras de estimación en las estadísticas externas.
7. Aprovechar las tecnologías de vanguardia: inteligencia artificial (IA) generativa, aprendizaje automático y web scraping.
8. Complementar las estadísticas externas con datos espejo, alternativos y granulares.

Accede a los documentos aquí.

6. La imagen de la semana

Los países más expuestos a la política comercial estadounidense de Trump

Fuente: Visual Capitalist

En la tabla se muestran los países más expuestos a posibles cambios en la política comercial bajo la presidencia de Trump, si este llegara a ganar nuevamente las elecciones presidenciales en los EE.UU. este 2024. No es de llamar la atención que los más afectados serían México por cercanía y China por competencia internacional. No obstante, Canadá al igual que México también se vería negativamente afectado por las posibles políticas comerciales de Trump. Llaman la atención que de igual manera se verían afectados de manera negativa, países que son socios estratégicos de los EE.UU., como Alemania, Japón y Corea del Sur.

Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en X y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.

¡Hasta la próxima!