Los cambios del mercado laboral en el sector IT 2026

Con la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en nuestra vida cotidiana, ahora al alcance de nuestras manos, cada vez son más frecuentes las noticias sobre la pérdida masiva de empleos, ya sea por la adopción de sistemas de IA o el uso de robots.

En la primera figura del día de hoy, se muestran las empresas tecnológicas que más puestos de trabajo han recortado entre el 2025 y marzo de 2026.

Fuente: Which Tech Companies Cut the Most Jobs?

Muchos de los mayores despidos en el sector tecnológico en 2025 y 2026 reflejan un conjunto similar de presiones: un crecimiento más lento, controles de costes más estrictos y una mayor inversión en inteligencia artificial.

Un estudio reciente, comparó el gasto en empresas de IA: Anthropic, Minimax y Z.ai. En los tres casos, los gastos computacionales en I+D e inferencia representan la mayor parte del gasto total, lo que subraya la alta inversión de capital necesaria para desarrollar y mantener modelos de IA de vanguardia. En este conjunto de datos, los costos de computación superan los gastos de personal y otros gastos, lo que evidencia cómo la infraestructura —y no el talento— impulsa el gasto en IA.

Sin embargo, en este artículo se señala que la realidad es otra y lo que estamos viviendo en 2026 es una transformación. Tal y como se explicó anteriormente, las Big Tech se encuentran ajustando sus plantillas, tras años de sobrecontratación y ahora mueven su inversión hacia IA e infraestructura. Mientras tanto, las startups y empresas más ágiles, son las que más crecen y buscan talentos. Así que se puede decir que, en realidad conviven despidos y nuevas oportunidades al mismo tiempo. Además, también ha cambiado lo que se busca: ya no basta con hacer bien el trabajo. Las empresas requieren perfiles con base técnica, autonomía, criterio y capacidad de usar la IA para generar el mayor impacto posible.

En este otro artículo, se explica cómo se ha comportado el sector IT en España en los últimos años, lo cual nos ayuda a entender mejor el contexto actual:

• 2020–2021: la euforia. Tras el parón inicial de la pandemia, llegó el boom: digitalización acelerada, presupuestos al alza y guerra por el talento. Las empresas abrieron vacantes a un ritmo desconocido, el remoto pasó de experimento a norma y las bandas salariales subieron rápido. 
• 2022: frenazo y ajuste. La inflación y la subida de tipos enfriaron la financiación. El capital riesgo dejó de invertir y el mantra cambió de “crecer a toda costa” a eficiencia operativa. Empezaron los hiring freeze y los primeros despidos en tech —sobre todo en compañías con plantillas sobredimensionadas o modelos muy dependientes de financiación externa. 
• 2023: consolidación. Menos rondas, menos empresas nuevas. Muchas empresas ralentizaron la contratación o reestructuraron equipos.
• 2024–2026: recuperación desigual y efecto IA. Vuelve cierta estabilidad, pero no para todos por igual. Las grandes y las empresas rentables normalizan ritmos de contratación; las startups con caja corta siguen sufriendo. En paralelo, la IA introduce un doble movimiento: por un lado, abre nuevas necesidades (data/AI/infra, arquitectura, productividad); por otro, automatiza tareas y empuja a muchas compañías a pausar contrataciones hasta aterrizar su estrategia. Resultado: menos volumen de ofertas, más foco en impacto inmediato y seniority.

En un próximo post retomaremos este tema, pero nos centraremos más en la discusión acerca de la promesa de los efectos de la IA sobre la productividad en las empresas.

Cómo citar esta entrada del Blog:

Zorrilla-Salgador, J.P. (2026). Los cambios del mercado laboral en el sector IT 2026. Blog El Analista Económico-Financiero, 18/05/2026. Recuperado de [link post]

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¡Hasta la próxima!