Lecturas recomendadas de la semana: Administración de Riesgos, valuación financiera, doctorado en economía, evaluación de políticas y seguridad de la IA
Comenzamos el año con una selección de lecturas que abarcan desde las finanzas hasta las políticas públicas, pasando por la formación académica en economía. En tiempos donde la inteligencia artificial promete revolucionarlo todo y los mercados navegan entre la euforia y la incertidumbre, es fundamental mantener una perspectiva crítica y bien informada. Esta semana os traigo cuatro lecturas que considero imprescindibles para cualquiera que quiera entender mejor el mundo económico y político que nos rodea.
1. Howard Marks, el mayor inversor en valores en dificultades del mundo avisa: Cuatro advertencias sobre la destrucción de riqueza por culpa de la IA que debe hacernos pensar.
Empezamos con una nota de cautela necesaria. Howard Marks, cofundador de Oaktree Capital y una de las voces más respetadas en el mundo de la inversión, nos ofrece su perspectiva sobre los riesgos asociados a la burbuja de la IA. En un momento donde el entusiasmo por la inteligencia artificial está llevando las valoraciones a niveles estratosféricos, Marks nos recuerda que no todo lo que brilla es oro y que la historia está llena de tecnologías revolucionarias que destruyeron más riqueza de la que crearon para sus inversores (El Blog Salmón).
2. Valuación con Aswath Damodaran
Si Marks nos advierte sobre los riesgos, Damodaran nos da las herramientas para evaluarlos. El "decano de la valoración" de la Stern School of Business de NYU es una referencia obligada para cualquiera que quiera entender cómo dar valor a empresas, proyectos o activos. Su aproximación práctica y clara a la valuación es especialmente relevante en un entorno donde las narrativas a menudo sustituyen al análisis riguroso (The Big Picture).
3. Una guía practica para hacer un Doctorado en Economía
Para quienes estén considerando dar el salto al doctorado en economía, o simplemente quieran entender mejor cómo funciona la investigación económica académica, esta guía práctica es un recurso invaluable. Desmitifica el proceso doctoral y ofrece consejos concretos sobre cómo navegar uno de los programas más exigentes del mundo académico (The Economic Misfit).
4. ¿Pueden las leyes anti–puertas giratorias cambiar quién entra en política y cómo gobierna? Evidencia desde Italia
Cerramos con una investigación que aborda uno de los problemas más persistentes de las democracias modernas: el conflicto de intereses entre el sector público y privado. Utilizando evidencia empírica de Italia, este estudio analiza si las restricciones legales a las "puertas giratorias" realmente cambian los incentivos de los políticos y mejoran la calidad del gobierno. Un tema especialmente relevante en tiempos donde la confianza en las instituciones está en mínimos históricos (Nada es Gratis).
5. La imagen de la semana: Informe de seguridad de la IA de las empresas líderes
Fuente: Visual Capitalist
¿Con qué seriedad gestionan las empresas de IA los riesgos que conllevan los modelos más potentes?
Este gráfico visualiza y compara las puntuaciones de seguridad de las principales empresas de IA, que evalúa a las empresas según seis métricas clave.
Según las puntuaciones en seis métricas clave de seguridad de la IA, Anthropic, creadores de Claude, obtuvo la puntuación más alta en general, con una C+.
Anthropic fue la única empresa que obtuvo una calificación "A" en dos categorías, con una A- tanto en gobernanza como en rendición de cuentas, además de en intercambio de información.
Después de Anthropic, se ubicó OpenAI, creadores de ChatGPT, que recibió una calificación general de C. La única categoría en la que obtuvo una puntuación superior a la de Anthropic fue en la de daños actuales, en parte gracias a que OpenAI era la única empresa con una política de denuncia de irregularidades publicada al momento de la publicación del informe.
Las empresas chinas Zhipu.AI y DeepSeek obtuvieron calificaciones generales reprobatorias, aunque el informe señala que las regulaciones nacionales de IA más estrictas de China podrían explicar su peor desempeño en las métricas de autogobierno y transparencia, alineadas con Occidente.
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