Recommended articles to read this week: advanced analytics, fintech, machine learning and artificial intelligence

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  1. Shaping the future of payments: BIS Quarterly Review (BIS).
  2. Demand forecasting using deep learning. This pattern demonstrates how to use deep learning to forecast the demand for cash vending machines (IBM Developer).
  3. Predicting bank distress with machine learning. Research demonstrates the improved clarity of machine learning methodologies relative to traditional approaches (LSE Business Review).
  4. Accelerating AI impact by taming the data beast. Government agencies seeking to deploy artificial intelligence face hurdles in data awareness, availability, and quality. A five-step, mission-based data strategy can help sidestep these challenges (McKinsey).
  5. Data trends that will shape 2020 (Tableau).


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¿Qué significan los números en el triángulo de reciclaje de los plásticos?

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Hoy traigo, una información que puede ser interesante, en los envases de plástico, normalmente en la parte de abajo, aparece un triangulo (símbolo de que el producto es reciclable) y en el centro contiene un número. Mucha gente piensa que el número representa la calidad del plástico, es decir, que el 1 puede ser de mejor o peor calidad, o una numeración más alta, será de mayor calidad el envase de plástico. Pero esto realmente no es así. Varios productos plásticos están identificados con un número dentro del símbolo de reciclaje. Este número indica el tipo de plástico del cual está hecho el producto. PET o PETE (Polietileno tereftalato). Es el plástico típico de envases de alimentos y bebidas, gracias a que es ligero, no es caro y es reciclable. Una vez reciclado, el PET se puede utilizar en muebles, alfombras, fibras textiles, piezas de automóvil y, ocasionalmente, en nuevos envases de alimentos. HDPE (Polietileno de alta densidad). Gracias a su versatilidad y resiste
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Metallica versus Megadeth ¿quien es mejor? la estadística nos da la respuesta

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Los programas más usados por economistas

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Existe una amplia gama de programas informáticos (softwares) de estadística y econometría que son usados por los economistas. El uso de algunos de ellos, se puede deber a los programas enseñados/aprendidos durante la etapa de formación o especialización. Muchas veces aprendemos a usar sólo 1 y nos limitamos a nosotros mismos en la utilización de otras herramientas que pueden mejorar el análisis económico. A continuación, les menciono algunas de las principales características o diferencias entre los programas que usamos más comúnmente los economistas. Si dividieramos los programas en la siguiente categoría, según Kerem Tuzcuoglu ( theoretical and applied econometrician ): un click (programas que casi no requieren de programación y los resultados se obtienen con un sólo click), semi-programación (requieren un nivel intermedio para escribir los comandos) y programación-pura (definitivamente hay que saber programar para su utilización). En base a las categorías antes definid
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