El Analista Económico-Financiero

Esta semana las lecturas recomendadas se han agrupado por bloque temático, en esta ocasión hablaremos sobre transformación digital en las empresas, regulación y riesgos a tener en cuenta en el sector fintech; un libro con ejemplos de políticas de innovación durante la pandemia y una metodología para una previsión tecnológica a futuro, el riesgo de impago de la deuda soberana y el cambio climático. Finalmente, le dedicamos un espacio al universo observable y a la importancia de una economía espacial sostenible. Transformación Digital y Fintech En  Más allá de la tecnología: el reto de la digitalización de la empresa española , se presenta un interesante análisis comparado de algunos indicadores de digitalización y organización en las empresas de algunos países de la UE. Fuente: Funcas. Por otra parte, el papel cada vez más destacado de las grandes empresas tecnológicas ( big techs ) en el sector financiero ha suscitado dudas sobre su funcionamiento interno y su regulación. Concretament

La denominada "economía de los datos" ( data economy ) se caracteriza por un ecosistema de diferentes tipos de agentes del mercado -como fabricantes, investigadores y proveedores de infraestructuras- que colaboran para garantizar que los datos se encuentren accesibles y sean utilizables. Esto permite a los agentes extraer valor de estos datos, creando una variedad de aplicaciones con un gran potencial para mejorar la vida cotidiana, por ejemplo, la gestión del tráfico, la optimización de las cosechas o la atención sanitaria a distancia ( Comisión Europea , 2017). Dado que los datos son un activo, del cual los analistas de datos, pueden extraer valor de los mismos a través de highlights e insights de la información analizada, los cuales soy muy útiles para una mejor toma de decisiones avalada por los datos ( data-driven decision making ). Por ello, actualmente se reconoce la existencia de una economía basada en datos ( data-driven economy ). Explicado lo anterior, mi prime

Para los lectores frecuentes de este blog, habrían leído varias veces el término "transformación digital". Pero creo que nunca me he dedica a explicarlo, por lo que el día de hoy empezaremos por ahí. La transformación digital se refiere a la adopción de tecnología digital para transformar servicios o negocios. Esto se consigue sustituyendo los procesos manuales (no digitales) por otros digitales o sustituyendo la tecnología digital obsoleta por tecnología digital actualizada. Lo anterior, está ligado a otro concepto muy importante hoy en día, el de la economía digital , que se define como la actividad económica resultante de la hiperconectividad de miles de millones de conexiones diarias en línea entre personas, empresas, dispositivos, datos y procesos, como resultado del uso del Internet, la tecnología móvil y el Internet de las cosas (IoT). Seguir leyendo:  What is the digital economy and how is it transforming business? . Hace un par de meses, hablamos acerca del papel de

El post de esta semana se lo dedicamos a la importancia de digitalización de la banca. Por lo que a continuación, les presento un resumen con artículos publicados recientemente basados en estudios sobre la digitalización de la banca. Poder de mercado Primeramente, vamos a partir de que los bancos con mayor poder de mercado (mayor concentración) tienden a cobrar más a los consumidores. En este sentido, un estudio reciente, analizó cómo la COVID-19 y la digitalización afectaron al poder de mercado en los mercados locales de crédito brasileños. Entre los principales resultados se encontró que la pandemia no tuvo impacto en los precios efectivos, pero aumentó el coste marginal de las sucursales bancarias más afectadas por el COVID-19. Esto provocó una reducción del poder de mercado de los bancos en las localidades más afectadas. Los autores también encontraron que las sucursales de los bancos más digitalizados, ampliaron el crédito más allá de sus ubicaciones físicas y fueron capaces de aj

The weekend is almost here! Get ready for our longer-form weekend reads with some resources for data scientists: Video:  How Will Machine Learning Impact Economics? ( Marginal Revolution University ). The design of a data governance system ( BIS ). Cloud economics and the six most damaging mistakes to avoid ( McKinsey ). Designing experiences through data stories ( IBM Design ). Six Questions about doing Power Calculations ( Development Impact ). Inflation Trends: What’s the Outlook? ( Enterprising Investor ). Regression in TensorFlow Using Both Sequential and Function APIs ( Regenerative ). On-device Text-to-Image Search with TensorFlow Lite Searcher Library ( TensorFlow Blog ). Feel free to follow me on Twitter

En el post del día de hoy, traigo a colación dos discusiones. Por una parte, sobre la brecha existente entre la tecnología y las empresas innovadoras en Europa. Por la otra, acerca del futuro de las grandes empresas tecnológicas y las fintech.  Brecha corporativa y tecnológica Uno de los eventos que más impactaron en la evolución de la economía digital, ha sido la introducción del smartphone, que con el paso de los años, ha facilitado el acceso a la información (y cada día a mayores productos y servicios) a la mayoría de la población alrededor de todo el mundo ( aquí puedes ver la evolución de los teléfonos móviles). Este hecho, ha servido de trampolín a la economía digital, así como, al desarrollo y expansión de las empresas tecnológicas. No obstante, existe una brecha entre la tecnología y las empresas. Concretamente, tenemos el caso de Europa, que ha sido líder en sostenibilidad e inclusión, pero la trayectoria del crecimiento macroeconómico es preocupante y eso se debe a su falta

En el post del día de hoy, hablaremos sobre cuáles son las mejores economías emprendedoras, que más invierten en I+D y lideran un futuro verde. Además, les comparto un ejemplo de buena política de fomento para la transformación digital y reflexionaremos sobre el futuro del trabajo. ¿Cuáles son los mejores países del mundo para los emprendedores en 2022? El emprendedurismo depende de las condiciones sociales y políticas de los países en donde se opera. Éstas condiciones pueden alentar o restringir una nueva empresa y repercutir en su crecimiento. Por ejemplo, la evidencia destaca la importancia del Estado de Derecho y de los sistemas educativos como determinantes para fomentar el emprendedurismo. Cada año, el Global Entrepreneurship Monitor (GEM) presenta una evaluación comparativa de las condiciones empresariales entre países. Su objetivo es clasificar a los países en función de su capacidad para fomentar la creación de nuevas empresas. En la siguiente tabla se presenta el ranking 2021

Hoy vamos a hablar de la importancia de la transformación digital. Por lo que me gustaría comenzar este post poniendo algunos puntos sobre las íes. La transformación digital no es lo mismo que la innovación, ya que la transformación digital no consiste en innovar, se trata de conseguir mejores resultados empresariales ( Sintetia ). Una vez que identificados los objetivos de negocio, podremos trabajar en las decisiones tecnológicas y estas decisiones son las que nos pueden ayudar a conseguir innovaciones en procesos, productos o servicios, entre otros.  Estas son algunas de las tendencias donde existen las mejores oportunidades para lanzar nuevos negocios en los próximos 5 años según los líderes corporativos: Inteligencia artificial y automatización El futuro del trabajo Sostenibilidad Resistencia de la cadena de suministro Diversidad e inclusión Envejecimiento de la población Movilidad Fuente: McKinsey Por el otro lado, un listado con las tareas que los trabajadores querrían que la int

En la entrada del día de hoy, les hablaré sobre dos aspectos fundamentales de la ciencia de datos. Por una parte, por qué es tan importante promover la alfabetización y la cultura de los datos en las organizaciones. Por la otra, la relevancia de aplicar el método científico para el tratamiento de los datos. La alfabetización y cultura de los datos El año pasado, me dí a la tarea de impartir webinars con el objetivo de la alfabetización de los datos ( ver vídeos ), ya que la alfabetización en datos es la clave para tomar mejores decisiones, innovar y crear organizaciones basadas en datos ( Tableau ). Así como, sin una alfabetización universal en Inteligencia Artificial, ésta nos fallará ( WEF ). También te podría interesar:  The Economics of Data Businesses ( Pivotal ). El método científico para el tratamiento de los datos Una de las grandes confusiones en el análisis de datos y en el data science, es la ansiedad de los jóvenes en programar sin saber estadística y matemática. Aunado,

1. Seis tendencias del emprendedurismo ¡Hey! ¿cómo andan? espero que todo bien. Pues esta semana arrancamos con un artículo publicado en la página web del Foro Económico Mundial acerca de las 6 tendencias del emprendedurismo a nivel mundial.  Veamos cuáles son estas tendencias post covid-19: El sentimiento empresarial positivo sobre las oportunidades sugiere una recuperación global. Las tasas de actividad empresarial siguen siendo inferiores en la mayoría de los países en comparación con la época anterior a la pandemia. Existe una tendencia al alza de la actividad empresarial de bajo crecimiento. Existe una paradoja entre la percepción de que es fácil crear una empresa y la intención de hacerlo. La digitalización está aumentando entre los países de bajos ingresos y los nuevos empresarios. La educación empresarial en la escuela sigue fallando. Aquí , si te interesa leer el artículo completo. 2. Ciencia de Datos Sin duda, para muchos emprendedores/empresarios, los puntos del cuatro al s

Esta semana, les traigo a colación una serie variopinta de temas de actualidad, así como invitarlos a dos webinars que estaré impartiendo esta semana. Aquí una lista con los temas del post del día de hoy, espero que los disfruten: Algunas innovaciones como resultado de los experimentos espaciales Evaluación de una app de rastreo Educación Financiera Cinco mitos de las metodologías ágiles La regulación financiera y los riesgos climáticos Cuaderno Centroamericano del ICAP No. 37 (2022) Invitación webinars 22 y 23 de febrero de 2022 1. Algunas innovaciones como resultado de los experimentos espaciales Cuando se habla de exploración espacial, muchas personas se cuestionarán el costo-beneficio para la humanidad, para ayudar a despejar estas dudas, aquí va mi primera lectura recomendada para esta semana: Así es como la investigación en el espacio está cambiando la vida en la Tierra ( WEF ). 2. Evaluación de una app de rastreo A veces, cuando hablamos del costo que tiene una app el total nos

Wikipedia define a la ciencia de datos como un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático, y sus métodos relacionados, a efectos de comprender y analizar los fenómenos reales, empleando técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática. Si eres emprendedor/empresario y no sabes como la ciencia de datos te puede ayudar en tu empresa, te recomiendo empezar por esta lectura, acerca de cómo las empresas se convierten en líderes en su sector, gracias a la aplicación/implementación de técnicas de aprendizaje automático y desarrollo de inteligencia artificial en sus operaciones de negocio ( McKinsey ). Análisis de texto Para los que ya tiene práctica con Python y les interesa aprender a realizar un análisis de texto, les recomiendo echarle un vistazo a  How Topic Modelling can help companies to mine customer reviews ( IBM Data Science in Practice ). Análisi

1. El impacto de las FinTech en la economía Hoy toca hablar de tecnología, específicamente de la economía basada en los datos y, para ello, inicio con dos documentos de trabajo sobre los efectos de la tecnología en la economía. El primero de ellos, encontró que una mayor entrada de tecnología financiera tiene efectos positivos a largo plazo en la producción agregada y el consumo ( Fintech Entry, Firm Financial Inclusion, and Macroeconomic Dynamics in Emerging Economies ). El segundo, señala que las tecnologías de la información hacen que la oferta de crédito de los bancos sea más sensible a los cambios en los precios locales de la vivienda, y debilitan la importancia de la distancia geográfica entre prestatarios y prestamistas. Estos resultados sugieren que la adopción de tecnologías de la información por parte de los bancos puede aumentar el dinamismo al mejorar el acceso de las nuevas empresas a la financiación ( Does IT help? Information technology in banking and entrepreneurship ).