Impacto de las FinTech, las organizaciones basadas en datos, recursos para la ciencia de datos, consejos para estudiar un doctorado en economía
1. El impacto de las FinTech en la economía
Hoy toca hablar de tecnología, específicamente de la economía basada en los datos y, para ello, inicio con dos documentos de trabajo sobre los efectos de la tecnología en la economía. El primero de ellos, encontró que una mayor entrada de tecnología financiera tiene efectos positivos a largo plazo en la producción agregada y el consumo (Fintech Entry, Firm Financial Inclusion, and Macroeconomic Dynamics in Emerging Economies). El segundo, señala que las tecnologías de la información hacen que la oferta de crédito de los bancos sea más sensible a los cambios en los precios locales de la vivienda, y debilitan la importancia de la distancia geográfica entre prestatarios y prestamistas. Estos resultados sugieren que la adopción de tecnologías de la información por parte de los bancos puede aumentar el dinamismo al mejorar el acceso de las nuevas empresas a la financiación (Does IT help? Information technology in banking and entrepreneurship).
2. Convertirte en una organización basada en datos
Has escuchado muchos sobre datos, datos, datos; pero no sabes ni por dónde comenzar la transformación digital de tu organización. No os preocupeis, aquí te comparto tres artículos. El primero, con tres consejos que te serán de mucha ayuda para desbloquear y aprovechar la oportunidad actual de los datos (Data 4.0 – Rethinking rules for a data-driven economy). El segundo, nos muestra un camino a seguir para la alfabetización de datos en nuestra organización y para alcanzar una madurez analítica (A successful path to data literacy and analytics maturity for all). Tercero, siete características que tendrán las empresas basada en datos en 2025 y que tienes que conocer para no quedarte fuera del juego (The data-driven enterprise of 2025). Finalmente, aquí te dejo un report con cuatro casos de uso de IA, concretamente en el procesamiento de lenguaje natural en empresas reales (Teaching AI the Language of Your Business).
3. Recursos para ciencia de datos
Empecemos con algo de teoría, como la de los modelos gravitacionales en el comercio exterior (Gravity at 60: A celebration of the workhorse model of trade) o cómo usar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en evaluaciones de impacto (How can machine learning and artificial intelligence be used in development interventions and impact evaluations?).
Aquí, algo para los que ya saben usar código en STATA/R (Translating Stata to R) y acá algo para los que son más del Team Python como yo (Mastering Histograms in Matplotlib).
4. Consejos para aplicar a programas de doctorado en economía en el exterior
Les comparto una excelente iniciativa creada por estudiantes de doctorado en economía, que los cursaron en universidades Top en el exterior, por lo que nos comparten sus consejos para ayudarte a estudiar y destacar en tus candidaturas. Aunque los consejos de estos websites valen para todos igual, pero puedes dirigirte a un website en concreto si aplicas desde Argentina, México o Perú. Por otra parte, les recomiendo mucho visitar las secciones de recursos de los websites de México y Perú, que comparten links super interesantes, les aseguro que no tiene desperdicio.
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