Recursos para los científicos de datos: Análisis de texto, grafos, evaluación de impacto y redes neuronales con Tensor Flow y Keras
Wikipedia define a la ciencia de datos como un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático, y sus métodos relacionados, a efectos de comprender y analizar los fenómenos reales, empleando técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática.
Si eres emprendedor/empresario y no sabes como la ciencia de datos te puede ayudar en tu empresa, te recomiendo empezar por esta lectura, acerca de cómo las empresas se convierten en líderes en su sector, gracias a la aplicación/implementación de técnicas de aprendizaje automático y desarrollo de inteligencia artificial en sus operaciones de negocio (McKinsey).
Análisis de texto
Para los que ya tiene práctica con Python y les interesa aprender a realizar un análisis de texto, les recomiendo echarle un vistazo a How Topic Modelling can help companies to mine customer reviews (IBM Data Science in Practice).
Análisis visual
Para los interesados en los modelos de análisis de redes sociales, por aquí les dejo Comparing attitudes towards immigrants across regions: A network science approach (VoxEU). Si eres más de gráficos y trabajas con STATA esto te puede interesar: Making visually appealing maps in Stata (Development Impact).
Redes neuronales
Aquí una serie de tres entradas dedicadas al tema de las redes neuronales con Tensor Flow y Keras e incluyen ejercicios con su respectivo código:
- Good Understanding of Convolutional Neural Network Layers and Image Classification with TensorFlow
- Developing a Convolutional Neural Network Model Using the Unlabeled Image Files Directly From the Image Directories
- Implementation of SimpleRNN, GRU, and LSTM Models in Keras and Tensorflow For an NLP Project
Evaluación de impacto
Para aquellos que les va más la rigurosidad matemática, aquí dos discusiones metodológicas a tener en cuenta cuando diseñas tus evaluaciones de impacto a cargo de dos economistas principales del Grupo de Investigación sobre el Desarrollo del Banco Mundial:
Hasta aquí el día de hoy y recuerda que puedes seguirme en Twitter y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas o también puedes usar Feedly para guardar y organizar tus lecturas favoritas de Internet.
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