Recommended articles: Digital Economy and Finance

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  1. Digitalisation of money and the future of monetary policy. The digitalisation of money has the potential to change traditional structures of the financial system. This column discusses four areas in which it may have an impact, and argues that while digitalisation will not erode the importance of central banks, banks could be massively challenged by new forms of intermediation (VOX).
  2. Navigating the fintech landscape with a customer-market-competition matrix. The new framework will help leaders identify the right type of strategy to solve a financial services business problem (LSE Business Review).
  3. Payment disputes in banking: A pathway to deeper customer relationships. Transforming the dispute-resolution process can provide banks with an opportunity to solidify bonds with their customers while driving down costs (McKinsey).
  4. Blockchain beyond the hype: What is the strategic business value? Companies can determine whether they should invest in blockchain by focusing on specific use cases and their market position (McKinsey).
  5. Why Blockchain Isn’t a Revolution (Knowledge@Wharton).
  6. Replicating “Predicting the present with Google trends” by Hyunyoung Choi and Hal Varian (The Economic Record, 2012). In this paper, the author describes different ways in which one can replicate a paper and illustrate them by applying them to the study by Choi and Varian (Predicting the Present with Google Trends, The Economic Record 2012).
  7. What Twitter reveals about a company’s reputation and productivity. Evidence suggests that negative comments and complaints on social media are linked to lower firm productivity (LSE Business Review).
  8. Estimating Cyber Risk for the Financial Sector (IMF Blog).
  9. Alphabet Soup: What Does Artificial Intelligence Really Mean? (CFA Blog).
  10. Why tech markets are winner-take-all. Once a company dominates a technology market, it is almost impossible to displace (LSE Business Review).


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¿Qué significan los números en el triángulo de reciclaje de los plásticos?

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Hoy traigo, una información que puede ser interesante, en los envases de plástico, normalmente en la parte de abajo, aparece un triangulo (símbolo de que el producto es reciclable) y en el centro contiene un número. Mucha gente piensa que el número representa la calidad del plástico, es decir, que el 1 puede ser de mejor o peor calidad, o una numeración más alta, será de mayor calidad el envase de plástico. Pero esto realmente no es así. Varios productos plásticos están identificados con un número dentro del símbolo de reciclaje. Este número indica el tipo de plástico del cual está hecho el producto. PET o PETE (Polietileno tereftalato). Es el plástico típico de envases de alimentos y bebidas, gracias a que es ligero, no es caro y es reciclable. Una vez reciclado, el PET se puede utilizar en muebles, alfombras, fibras textiles, piezas de automóvil y, ocasionalmente, en nuevos envases de alimentos. HDPE (Polietileno de alta densidad). Gracias a su versatilidad y resiste
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Metallica versus Megadeth ¿quien es mejor? la estadística nos da la respuesta

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Sin lugar a dudas tanto Metallica como Megadeth son dos gigantes del Heavy Metal. Pero realmente ¿la popularidad es sinónimo de calidad musical? Una realidad es que el éxito comercial no necesariamente conlleva a una mejor calidad, y es aquí, cuando se mantiene el debate sobre qué banda es mejor, si Megadeth o Metallica. En el post de hoy, se presenta un análisis estadístico y visual sobre la discografía de estudio de Metallica y Megadeth, en base a las percepciones de calidad musical de los discos según los seguidores de ambas bandas. I. Metodología a. Selección de la muestra Primeramente, se consideran para el análisis comparativo, solo los álbumes de estudio , es decir, no se toman en cuenta discos recopilatorios, en vivo, de versiones o covers (como el Garage Inc de Metallica y el Hidden Treasures de Megadeth), así como de colaboraciones ( Lulu de Metallica). b. Selección y validación del indicador Segundo, se ha tomado como base comparativa para el análisis,
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Los programas más usados por economistas

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Existe una amplia gama de programas informáticos (softwares) de estadística y econometría que son usados por los economistas. El uso de algunos de ellos, se puede deber a los programas enseñados/aprendidos durante la etapa de formación o especialización. Muchas veces aprendemos a usar sólo 1 y nos limitamos a nosotros mismos en la utilización de otras herramientas que pueden mejorar el análisis económico. A continuación, les menciono algunas de las principales características o diferencias entre los programas que usamos más comúnmente los economistas. Si dividieramos los programas en la siguiente categoría, según Kerem Tuzcuoglu ( theoretical and applied econometrician ): un click (programas que casi no requieren de programación y los resultados se obtienen con un sólo click), semi-programación (requieren un nivel intermedio para escribir los comandos) y programación-pura (definitivamente hay que saber programar para su utilización). En base a las categorías antes definid
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