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Mostrando las entradas etiquetadas como Economía Digital

Artículos recomendados para practicar ciencia de datos: Data Literacy, Python, ML, TensorFlow, BigQuery & herramientas de código abierto

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La transformación digital, en sentido amplio, es la integración de las tecnologías digitales en todas las áreas de una empresa, mejorando los procesos operativos actuales y creando otros nuevos, y aportando más valor a los clientes. Representa un cambio cultural hacia formas más ágiles e inteligentes de hacer negocios, impulsadas por tecnologías como la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial ( Statista ). Con esta definición sobre la transformación digital, arrancamos el post del día de hoy, dedicado a compartirles recursos, tanto para los interesados en aprender ciencia de datos, como para aquellos que desean seguir practicando con herramientas más avanzadas.  Índice de Calidad de Vida Digital 2021 Antes que nada me gustaría compartirles un Índice que mide el nivel de Calidad de Vida Digital en 2021. Se trata de una investigación global sobre la calidad de bienestar digital en 110 países (90% de la población mundial). Este estudio rankea a los países atendiendo a cinco pilar

Lecturas recomendadas 7 de agosto: Análisis EE.UU., Economía del Comportamiento, Estudio de Caso Negocios, el costo de minar Bitcoins por países

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Arrancamos la entrada del día de hoy con un informe de análisis político y de políticas en los EE.UU. elaborado por Mehlman Castagnetti, que no tiene desperdicio alguno y, que ya he compartido algún par de ocasiones de lo bueno que está ( ago-20 , sep-21 y mar-22 ). Entre una de las observaciones que se hacen en el más reciente reporte, destaca el efecto rebote consecuencia del gasto realizado en épocas de crisis, a lo que le sigue la resaca de  las políticas de austeridad (ver la siguiente visualización): Fuente:   Mehlman Castagnetti Mi siguiente recomendación, viene por el lado de las ciencias del comportamiento. Concretamente, hablaremos sobre los nudges. Los "nudges" (empujones) son técnicas utilizadas por muchas entidades, incluidos los gobiernos, diseñadas para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones. No obstante, nuevas investigaciones sugieren que son ineficaces y que los estudios pueden mostrar un sesgo positivo dada la amplia inversión en dichas técnicas.

La economía basada en datos (incluye recursos para el análisis de datos)

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La denominada "economía de los datos" ( data economy ) se caracteriza por un ecosistema de diferentes tipos de agentes del mercado -como fabricantes, investigadores y proveedores de infraestructuras- que colaboran para garantizar que los datos se encuentren accesibles y sean utilizables. Esto permite a los agentes extraer valor de estos datos, creando una variedad de aplicaciones con un gran potencial para mejorar la vida cotidiana, por ejemplo, la gestión del tráfico, la optimización de las cosechas o la atención sanitaria a distancia ( Comisión Europea , 2017). Dado que los datos son un activo, del cual los analistas de datos, pueden extraer valor de los mismos a través de highlights e insights de la información analizada, los cuales soy muy útiles para una mejor toma de decisiones avalada por los datos ( data-driven decision making ). Por ello, actualmente se reconoce la existencia de una economía basada en datos ( data-driven economy ). Explicado lo anterior, mi prime

Lecturas recomendadas de la semana (20 de junio de 2022)

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En el post de esta semana se divide en tres grandes temas de actualidad económica. Primeramente, sobre los movimientos de la riqueza global; seguido de algunas de las tendencias en ciencia y tecnología; y finalmente, hablamos sobre la importancia de la alfabetización financiera y las finanzas digitales. Riqueza global La riqueza global se mide a través del Producto Interno Bruto (conocido como PBI, el cual expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de demanda final de un país o región durante un período determinado). Pues Visual Capitalist ha creado una infografía que nos permite visualizar los cambios de poder económico entre el 2006 y su proyección hasta el 2036. Entre algunos de los datos destacables que se pueden extraer de este artículo, tenemos que, en 2006 Japón ocupaba la 2º posición en el ranking, en 2021 ha descendido a la 3º posición y se proyecta que para el 2036 se convierta en la 5º economía por PIB a nivel mundial. Por su parte, España ocupaba e

Transformación digital e innovación con blockchain y cuántum

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Para los lectores frecuentes de este blog, habrían leído varias veces el término "transformación digital". Pero creo que nunca me he dedica a explicarlo, por lo que el día de hoy empezaremos por ahí. La transformación digital se refiere a la adopción de tecnología digital para transformar servicios o negocios. Esto se consigue sustituyendo los procesos manuales (no digitales) por otros digitales o sustituyendo la tecnología digital obsoleta por tecnología digital actualizada. Lo anterior, está ligado a otro concepto muy importante hoy en día, el de la economía digital , que se define como la actividad económica resultante de la hiperconectividad de miles de millones de conexiones diarias en línea entre personas, empresas, dispositivos, datos y procesos, como resultado del uso del Internet, la tecnología móvil y el Internet de las cosas (IoT). Seguir leyendo:  What is the digital economy and how is it transforming business? . Hace un par de meses, hablamos acerca del papel de

La brecha corporativa-tecnológica y el futuro de las fintech

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En el post del día de hoy, traigo a colación dos discusiones. Por una parte, sobre la brecha existente entre la tecnología y las empresas innovadoras en Europa. Por la otra, acerca del futuro de las grandes empresas tecnológicas y las fintech.  Brecha corporativa y tecnológica Uno de los eventos que más impactaron en la evolución de la economía digital, ha sido la introducción del smartphone, que con el paso de los años, ha facilitado el acceso a la información (y cada día a mayores productos y servicios) a la mayoría de la población alrededor de todo el mundo ( aquí puedes ver la evolución de los teléfonos móviles). Este hecho, ha servido de trampolín a la economía digital, así como, al desarrollo y expansión de las empresas tecnológicas. No obstante, existe una brecha entre la tecnología y las empresas. Concretamente, tenemos el caso de Europa, que ha sido líder en sostenibilidad e inclusión, pero la trayectoria del crecimiento macroeconómico es preocupante y eso se debe a su falta

Día Mundial del Quantum

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"If you think you understand quantum mechanics, you don't understand quantum mechanics." - Richard P. Feynman La palabra quantum proviene del latín y significa cantidad. En física, el término quántum se define como la cantidad indivisible de energía, proporcional a la frecuencia del campo al que se asocia. Este 14 de abril, se celebró el Día Mundial del Cuántico, una iniciativa que tiene el objetivo de fomentar y promover la comprensión pública del campo cuántico y de esta tecnología disruptiva. IBM promueve fuertemente el conocimiento sobre quántum, por lo que a continuación vamos a ver algunos datos interesantes sobre el avance en el desarrollo de estas nuevas tecnologías. Concretamente, una línea del tiempo del desarrollo de la computación cuántica en IBM: 2019: IBM lanza una forma de explorar circuitos y sistemas cuánticos en la nube de IBM. El poder ejecutar estos circuitos cuánticos en la nube de IBM demuestra y permite probar los prototipos cuánticos. 2020: Demos

Transformación digital y tendencias tecnológicas, una hoja de ruta hacia la innovación

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Hoy vamos a hablar de la importancia de la transformación digital. Por lo que me gustaría comenzar este post poniendo algunos puntos sobre las íes. La transformación digital no es lo mismo que la innovación, ya que la transformación digital no consiste en innovar, se trata de conseguir mejores resultados empresariales ( Sintetia ). Una vez que identificados los objetivos de negocio, podremos trabajar en las decisiones tecnológicas y estas decisiones son las que nos pueden ayudar a conseguir innovaciones en procesos, productos o servicios, entre otros.  Estas son algunas de las tendencias donde existen las mejores oportunidades para lanzar nuevos negocios en los próximos 5 años según los líderes corporativos: Inteligencia artificial y automatización El futuro del trabajo Sostenibilidad Resistencia de la cadena de suministro Diversidad e inclusión Envejecimiento de la población Movilidad Fuente: McKinsey Por el otro lado, un listado con las tareas que los trabajadores querrían que la int

Las diferentes formas de criptomonedas: su potencial e impacto

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El post del día de hoy, está dedicado al tema de las criptomonedas y sus diferentes formas (cripto, stablecoin y CBDC). Stablecoins Ante el crecimiento de las stablecoins en el último año, debido a la potencial innovación en el futuro de los pagos. La Junta de Gobernadores del Sistema de la Reserva Federal ha publicado un documento de debate sobre el potencial de crecimiento de las stablecoins y su impacto en la banca . Los autores señalan que un enfoque bancario estrecho para las monedas digitales puede conducir a la desintermediación de la banca tradicional, pero puede proporcionar la vinculación más estable a las monedas fiduciarias. Además, las stablecoins vinculadas al dólar y respaldadas por garantías suficientemente seguras y líquidas pueden servir como moneda digital de refugio durante los períodos de crisis del mercado de las criptomonedas. Infraestructura pública de pagos: el caso de Brasil De manera paralela, continúan los experimentos relacionados con los pagos digitales. P

La ciencia y el conocimiento detrás de la toma de decisiones basada en datos

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En la entrada del día de hoy, les hablaré sobre dos aspectos fundamentales de la ciencia de datos. Por una parte, por qué es tan importante promover la alfabetización y la cultura de los datos en las organizaciones. Por la otra, la relevancia de aplicar el método científico para el tratamiento de los datos. La alfabetización y cultura de los datos El año pasado, me dí a la tarea de impartir webinars con el objetivo de la alfabetización de los datos ( ver vídeos ), ya que la alfabetización en datos es la clave para tomar mejores decisiones, innovar y crear organizaciones basadas en datos ( Tableau ). Así como, sin una alfabetización universal en Inteligencia Artificial, ésta nos fallará ( WEF ). También te podría interesar:  The Economics of Data Businesses ( Pivotal ). El método científico para el tratamiento de los datos Una de las grandes confusiones en el análisis de datos y en el data science, es la ansiedad de los jóvenes en programar sin saber estadística y matemática. Aunado,

Lecturas recomendadas de la semana: economía espacial, evaluación de políticas, educación financiera, metodologías ágiles, riesgos climáticos e invitaciones a webinars

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Esta semana, les traigo a colación una serie variopinta de temas de actualidad, así como invitarlos a dos webinars que estaré impartiendo esta semana. Aquí una lista con los temas del post del día de hoy, espero que los disfruten: Algunas innovaciones como resultado de los experimentos espaciales Evaluación de una app de rastreo Educación Financiera Cinco mitos de las metodologías ágiles La regulación financiera y los riesgos climáticos Cuaderno Centroamericano del ICAP No. 37 (2022) Invitación webinars 22 y 23 de febrero de 2022 1. Algunas innovaciones como resultado de los experimentos espaciales Cuando se habla de exploración espacial, muchas personas se cuestionarán el costo-beneficio para la humanidad, para ayudar a despejar estas dudas, aquí va mi primera lectura recomendada para esta semana: Así es como la investigación en el espacio está cambiando la vida en la Tierra ( WEF ). 2. Evaluación de una app de rastreo A veces, cuando hablamos del costo que tiene una app el total nos

Recursos para los científicos de datos: Análisis de texto, grafos, evaluación de impacto y redes neuronales con Tensor Flow y Keras

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Wikipedia define a la ciencia de datos como un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático, y sus métodos relacionados, a efectos de comprender y analizar los fenómenos reales, empleando técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática. Si eres emprendedor/empresario y no sabes como la ciencia de datos te puede ayudar en tu empresa, te recomiendo empezar por esta lectura, acerca de cómo las empresas se convierten en líderes en su sector, gracias a la aplicación/implementación de técnicas de aprendizaje automático y desarrollo de inteligencia artificial en sus operaciones de negocio ( McKinsey ). Análisis de texto Para los que ya tiene práctica con Python y les interesa aprender a realizar un análisis de texto, les recomiendo echarle un vistazo a  How Topic Modelling can help companies to mine customer reviews ( IBM Data Science in Practice ). Análisi

Impacto de las FinTech, las organizaciones basadas en datos, recursos para la ciencia de datos, consejos para estudiar un doctorado en economía

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1. El impacto de las FinTech en la economía Hoy toca hablar de tecnología, específicamente de la economía basada en los datos y, para ello, inicio con dos documentos de trabajo sobre los efectos de la tecnología en la economía. El primero de ellos, encontró que una mayor entrada de tecnología financiera tiene efectos positivos a largo plazo en la producción agregada y el consumo ( Fintech Entry, Firm Financial Inclusion, and Macroeconomic Dynamics in Emerging Economies ). El segundo, señala que las tecnologías de la información hacen que la oferta de crédito de los bancos sea más sensible a los cambios en los precios locales de la vivienda, y debilitan la importancia de la distancia geográfica entre prestatarios y prestamistas. Estos resultados sugieren que la adopción de tecnologías de la información por parte de los bancos puede aumentar el dinamismo al mejorar el acceso de las nuevas empresas a la financiación ( Does IT help? Information technology in banking and entrepreneurship ).