Recommended Readings and Resources for Social Data Scientists (weekly links June 10)

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The Use of Data
  • Using Data Analytics as a Source for Change (Knowledge@Wharton).
  • Regulating personal data: Linking different models to digital services trade (VoxEU).
The Importance of Statistics
  • On Thinking Machines, Machine Learning, And How AI Took Over Statistics (Forbes).
  • Spot the Logical Fallacy: some useful errors that might also apply to other fields (The Big Picture).
  • Statistics (Philosophy) Quiz: See If You Really Know What You’re Doing Using Tests (William M. Briggs).
Learning Resources
  1. Exploratory Data Analysis, Visualization, Prediction Model in Python (Regenerative).
  2. Text Files Processing, Cleaning, and Classification of Documents in R (Regenerative).
  3. Dissecting 1-Way ANOVA and ANCOVA with Examples in R (Regenerative).
  4. Data and Analytics resources from Development Impact Evaluation (DIME) of the World Bank. 

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