El Analista Económico-Financiero

Some assorted links for this weekend: Post–COVID-19 Europe: Three Scenarios ( CFA Institute ). Driving commitment to digital transformation with Tableau Blueprint ( Tableau ). Reimagining customer engagement for the AI bank of the future ( McKinsey ). To create value in the COVID-19 era, set aside standard risk management ( LSE Business School ). Tapping into talent: Coupling education and innovation policies for economic growth ( VoxEU ). Plus: Cybersecurity: Emerging challenges and solutions for the boards of financial-services companies ( McKinsey ). Cyber insurance is only a few claims away from disaster. This is why it matters ( WEF ).

Para los que disfrutaran de un puente de descanso por la festividad del 12 de octubre, aquí una lista con mis lecturas recomendas de esta semana: Nuestra primera lectura recomendada es un poco de historia económica:  Argentina, de la superpotencia a principios del siglo XX a una economía estancada y con problemas crónicos ( El Blog Salmón ). En tiempos de covid, una buena discusión sobre el aprendizaje por videoconferencia: ¿Se deberían grabar las clases? ( Nada es Gratis ). En entradas recientes en este blog, hemos hablado mucho sobre los gigantes tecnológicos y su permanencia en Internet, pero hoy les comparto una infografía que nos muestra el poder de estos gigantes a través de los productos de tecnología personal (smartphones, MSO, app processors, auriculares inalámbricos y smartwatches):  A Snapshot of the Global Personal Tech Market ( Visual Capitalist ). El siguiente, es un artículo en inglés acerca de cómo el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea afe

I. Research and data science skills Shrinking deep learning’s carbon footprint ( MIT News ). Stata/Python integration part 6: Working with APIs and JSON data ( STATA Blog ). COVID 19 impact on U.S. real estate markets: enhancing business storytelling with data ( Tryolabs ) Transformers are Graph Neural Networks ( The Gradient ). Will quantum computing drive the automotive future? ( McKinsey ) II. Responding to Global Challenges in Food with AI This is how AI could feed the world’s hungry while sustaining the planet ( WEF ). An inside look: The World Food Programme’s data-driven response to hunger during COVID-19 ( Tableau ). III. Tools & Libraries Reinforcement Learning frameworks: Proximal Policy Optimization using RLlib-Ray ( Toward Data Science ). Please allow me to introduce myself: Torch for R ( Medium ). Running notebook pipelines in JupyterLab ( Medium ).

Recientemente, el sitio de visualizaciones en Internet, Visual Capitalist, publicó la típica infografía sobre qué es lo que pasa cada minuto en el Internet 2020 (referido en la cantidad de datos que generamos cada minuto). Como se mostró recientemente en el post titulado:  La evolución de los websites más populares de Internet (1993-actualidad) , Internet ha sido un catalizador tanto para el surgimiento como para la desaparición de nuevas compañías y plataformas. La siguiente figura extraída del artículo en cuestión, nos permite observar qué empresas han aparecido en el gráfico en años anteriores, podemos a grandes rasgos trazar la prominencia de ciertos segmentos de la tecnología, así como observar los negocios con mayor poder de permanencia. Algunas de las lecturas que podemos dar de este gráfico son las siguientes: Desde el 2012 hasta el 2020, empresas como YouTube , Instagram y Twitter , destacan como las empresas tecnológicas muy dominantes en Internet, en cuanto la permanencia d

Abrimos post con sobre las FinTech en un mundo post-COVID 19: ¿Apuntando a la Generación Z? La Generación Z, son los nacidos después de 1996, prácticamente la generación que nació con el Internet y se desarrolló en línea (chat, videojuegos, redes sociales, etc.). Según estudios, en promedio, su capacidad de atención es de ocho segundos, cuatro segundos menos que sus contrapartes milenarias, por lo que no tienden a permanecer en una aplicación o plataforma por mucho tiempo. Además, como nativos digitales, no quieren tratar con dinero en efectivo: No está realmente atado a su realidad diaria. Después de todo, no puedes gastarlo en Fortnite o en cualquier otro lugar en línea.  Es por eso que representan una oportunidad para las FinTech y son una parte crítica de la futura base de consumidores del sector ( CFA Institute ). No usar efectivo, no es sólo característico de la Generación Z, sino que es tendencia global, y está se ha acelerado durante la pandemia, tal y como se muestra en el si

1. Inversión en verde Abro la entrada del día de hoy con un artículo sobre cómo pagar la transición climática en Europa ( Agenda Pública ) una inversión en biodiversidad que, como se muestra en la siguiente imagen,  podría dejar una derrama económica de $10.1 trillones de dólares en oportunidades de negocio y 395 millones de empleos para el 2030 ( WEF ). Una realidad es que a las empresas de servicios y equipos de los yacimientos petrolíferos (OFSE, por sus siglas en inglés:  Oil-Field-Service and -Equipment ) tienen un futuro muy complicado, y los escenarios para los próximos 10 años, no son muy prometedores para esta industria que requiere una transformación estructural:  A winning OFSE agenda for current times ( McKinsey ). 2. El futuro de la banca española A partir de la crisis internacional del 2008, ya se veía venir la transformación de la banca española. A principios del 2019 , mi apuesta se centraba a que -probablemente y al final de todo- sólo quedarían 3 bancos españoles. U

Today I am sharing with you some articles with visions of the financial markets towards the past, present, future and beyond: 200 Years of the United States Stock Market in One Graph ( Global Financial Data ). Capital markets, COVID-19, and policy measures ( VoxEU ). The Path Ahead: Insights on the Economic Recovery ( CFA Institute ). Geopolitics and investment in emerging markets after COVID-19 ( WEF ). Do we need programmable money? ( LSE Business Preview ). Finally, jot down this:  CFA Institute Weighs in on Including Climate Change Analysis in the Investment Process ( CFA Institute ).

Abrimos entrada con un pantallazo a las economías más innovadoras del mundo 2020. En el centro de la figura, se presentan los 3 primeros puestos según región. En la parte de abajo, agrupadas según su nivel de ingreso. Esta figura forma parte del último Índice de Innovación Global de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), la cual clasifica a 131 economías según sus resultados en materia de innovación. Sin embargo, muchos se preguntaran y ¿cómo se mide la innovación? Bueno, este índice se basa en dos subíndices: el subíndice de entrada de la innovación y el subíndice de salida de la innovación. El primero se ocupa de los elementos de las economías nacionales que permiten realizar actividades innovadoras, como la investigación y el desarrollo, mientras que el segundo se ocupa de los resultados de esas actividades, por ejemplo, los bienes y servicios creativos. A continuación se toma un promedio de estos dos para obtener el puntaje general, dándose a cada uno de ellos

Como ya les señalaba en un post publicado el 20 de abril del presente año, todo está situación relacionada con el coronavirus no se va a estar resolviendo hasta primavera del 2021 (finales de marzo). Sin embargo, un artículo reciente va más allá y nos presenta los diferentes escenarios que podríamos esperar hacia finales del año 2021, sobre la posibilidad de alcanzar una normalidad para la primavera e inmunidad de la manada para el otoño 2021. Por otro lado, tenemos el problema de la recuperación económica. En otra entrada también publicada el mes de abril, hablamos sobre las simulaciones de impacto económico y los posibles escenarios de políticas. Estos escenarios de recuperación se basaban en los propuestos por McKinsey. Avanzada la pandemia, la narrativa sobre la recuperación giro a las distintas formas, véase: Las posibles formas de la recuperación económica post-covid (30 de junio de 2020). Recientemente, un Think Tank encuestó a más de 600 CEOs de todo el mundo, para descubri

Cómo era antes y después el margen de intermediación de los bancos: ¿Cambió la crisis financiera de 2008 la base del negocio bancario?  ( ALdE ). Conoce el desglose del financiamiento otorgado por el FMI: Los préstamos del FMI durante y después de la pandemia ( Diálogo a Fondo ). Las ayudas europeas contribuirán a reducir el desempleo notablemente, pero solo si se acompañan de reformas y de mejoras en la gestión de los fondos, es una de las conclusiones a las que se llega en  El impacto de las ayudas europeas ( Funcas Blog ). Cómo influye el gasto en fiesta populares sobre las elecciones locales, el caso de España en  Fiestas mayores y voto: ¿pan y circo? ( Nada es Gratis ). Lo siguiente es de interés para los que nos preocupamos por el cambio climático y la transición energética:  Lecciones de la pandemia para combatir la emergencia climática . En la misma línea, conoce los Planes de recuperación verde para relanzar la economía de la Unión Europea , como el caso de Alemania y Fran

Tableau Blog: These data vizzes show how COVID-19 has affected traffic and pollution levels in Europe Seizing the moment: Enabling schools to manage COVID-19 using data-driven analysis Infuse your Tableau dashboard with real-world AI and machine learning from Aible Networks analysis: Rewiring supply chain networks Network effects are critical for research collaborations Plus:   Stata/Python integration part 5: Three-dimensional surface plots of marginal predictions

El siguiente gráfico que les traigo el día de hoy, nos muestra una tendencia que ya lleva así desde hace ya algunos años: el encarecimiento de la atención sanitaria (grave problema en ascenso en casi todo el mundo) y de la educación. Este gráfico nos muestra, lo que se ha vuelto más caro, han sido los servicios médicos (en color azul) y la educación (en negro), le sigue comprar una casa (en amarillo), ahí tenemos la energía (en gris) y los cuidados de personas mayores (en rojo). Abajo de todo tenemos lo único que se ha vuelto más barato: los electrónicos (en rosa).  Sin embargo, en este gráfico no se aprecia, el hecho de que la educación, es lo que más se ha visto afectada por la inflación comparado con sus precios hace dos décadas atrás, tal y como ya les había contado en un post publicado en agosto de 2016:  ¿Qué cosas se han vuelto más caras en los últimos 20 años? y que era la justificación que mencionaba al inicio de esta entrada, acerca de la tendencia al alza de los precios de

El día de hoy les comparto una matriz con los posibles escenarios para los negocios según su forma de actuar frente al problema de la actual pandemia de la covid-19. A la izquierda tenemos los escenarios con respuestas a corto plazo (C.P.), y a la derecha los de largo plazo (L.P.). Arriba, los escenarios basados en un plan de mantener todo sin cambios y en los cuadrantes de abajo, los planes que plantean un reencuadre de nuestro negocio. Veamos cada uno de los escenarios emergentes, y la adopción en el 2020: Sacar el mayor provecho de los activos (C.P., mantener):  Prolongar la vida de los procesos y la tecnología heredados, y poner a trabajar más duro el personal para sobrevivir a la crisis. Dejar de lado las inversiones en TI, recortar los costes de marketing y operativos, hacer reducciones de plantilla, subcontratar para ahorrar costes. En 2020, alrededor del 30% de las organizaciones estaban adoptando este enfoque. Apuntalar el negocio de hoy (C.P., reencuadre):  Centrarse en los i