El Analista Económico-Financiero

La pandemia de covid-19 ha obligado a las empresas a adaptar sus procesos de trabajo tradicionales a un modelo de negocio digital. El siguiente artículo muestra que la pandemia ha acelerado la difusión de las tecnologías digitales , especialmente en combinación con el trabajo desde casa. Las inversiones son especialmente destacadas en los grandes establecimientos, mientras que los pequeños y medianos son menos propensos a invertir en tecnologías digitales y más propensos a enfrentarse a barreras financieras o logísticas para invertir. Las inversiones varían mucho entre sectores, pero están menos influidas por la situación económica actual del establecimiento. Sin lugar a dudas, la pandemia incrementó el ritmo de cambio en las relaciones de los clientes con el sector bancario, y las restricciones de movilidad obligaron a los bancos a hacer un mejor uso de las tecnologías de la información para adaptarse a la creciente demanda de servicios financieros digitales. El siguiente artículo an...

Hoy en nuestra sección de Colaboraciones Especiales, repite como autor invitado a Edgar Antonio Valdés Porras, experto en innovación tecnológica, que nos presenta la segunda parte de su entrega sobre los negocios digitales desde un enfoque de la complejidad económica y su conjunción con la ciencia de datos. Véase:   Negocios, complejidad y ciencia de datos: Parte I Negocios, complejidad y ciencia de datos: Parte II La orquestación de negocios, es un modelo que surge de la interacción entre pares mediante la conexión de quienes ofrecen un producto o servicio con los consumidores. Se distingue de los modelos tradicionales porque lo que ofertan estas compañías no es el producto en sí mismo, sino la interacción. Pensemos por ejemplo en negocios como Uber y Airbnb, que no son propietarios de bienes materiales, sino que proveen una plataforma segura donde los usuarios -tanto vendedores como compradores- interactúan entre ellos. ¿Cómo genera un modelo de negocios de orquestación sus prime...

Les comparto a continuación mis 7 artículos recomendados para leer en la semana: Billion-Dollar Weather and Climate Disasters: Time Serie s ( NOAA ). Inflation drivers: Before and after the Global Crisis ( VoxEU ). Map Explainer: Key Facts About Afghanistan ( Visual Capitalist ). ¿Qué implica el reequilibramiento de China para América Latina? ( Diálogo a Fondo ). Artificial intelligence liability: the rules are changing ( LSE Business Review ). 4 things to know about the future of media and entertainment ( WEF ). Hemos analizado estos consejos financieros viralizados en tiktok con más de cientos de miles de views: los buenos, los malos y los muy malos ( El Blog Salmón ).

Actualmente existe la fiebre por la ciencia de datos, donde el poder computacional y las herramientas libres y gratuitas marcan una diferencia con los análisis de datos hasta hace 5 años. El siguiente artículo nos habla de cómo los nuevos modelos de predicción y los datos oportunos llevan a mejores decisiones sobre las políticas públicas ( Ideas que cuentan ). La siguiente lectura, tiene relación con la recomendación anterior, ya que se trata sobre la privacidad de los datos y las políticas públicas. Donde se presenta un resumen de un análisis comparativo entre nueve países de las aplicaciones de rastreo de contactos durante la pandemia por covid-19 ( VoxEU ). Hace como 5 años, yo ya hablaba sobre la importancia de evaluar el impacto económico derivado de los ciber riesgos en los modelos de gestión de riesgos, sin embargo, muchos me respondían que eso no entraba en la gestión de riesgos y que era una cuestión exclusiva del campo de la informática. Desde hace un par de años, se e...

Aquí, mis lecturas recomendadas de la semana, espero que las disfruten. ¡Buena semana! Doing Business: Mi primer lectura recomendada de esta semana, es una infografía que muestra el costo promedio para iniciar un negocio según países ( Visual Capitalist ). Regulación Financiera: Un artículo que nos cuenta cómo va la regulación de las criptomonedas en España ( El Blog Salmón ). GovTech: El siguiente artículo, presenta un breve repaso de casos de países que están fortaleciendo sus ecosistemas GovTech, donde se destaca lo que está haciendo Colombia y México ( LSE Business Review ). Economía del comportamiento: Para los interesados en la Economía del comportamiento, el referente es el libro 'Nudge' o Un pequeño empujón: El impulso que necesitas para tomar mejores decisiones sobre salud, dinero y felicidad , publicado en 2008 por Cass Sunstein y Richard Thaler. Mi siguiente lectura recomendada, es una entrevista que les realizaron a los dos autores donde reflexionan, 15 años de...

Esta semana les traigo a colación una serie de artículos de lo más variopintos. Desde ignorar el riesgo de las futuras pandemias animales (1), y mientras la economía global camina hacia la recuperación, también crecen las disparidades entre los mercados (2 y 3). Para los interesados en temas relacionados con la Inteligencia Artificial, les comparto un artículo de revisión sistemática de acceso abierto sobre la "IA sociocultural" y sus consecuencias para las ciencias sociales, las humanidades, la ingeniería, la informática y la investigación política (4). Una buena forma de ver un análisis comparativo es a través del análisis visual, hoy les recomiendo echarle un vistazo a una infografía que compara los sistemas fiscales alrededor del mundo a través de la carga tributaria en relación al PIB (5). Desde hace un tiempo, empieza a sonar el hidrógeno como fuente de energía alternativa, un artículo del Foro Económico Mundial nos aclara por qué hay varios colores de hidrógeno (6). F...

Climate change will unevenly impact the European financial system ( VoxEU ). How global companies can manage geopolitical risk ( McKinsey ). On the origin of systemic risk ( Bank Underground ). Don’t overthink your approach to valuation in emerging markets ( McKinsey ). Myth-Busting: Equities Are an Inflation Hedge ( CFA Institute ). Financial services unchained: The ongoing rise of open financial data ( McKinsey ). Four Popular Feature Selection Methods for Efficient Machine Learning in Python ( Regenerative ). Feel free to follow me on Twitter