Inteligencia Artificial: Estrategias, impactos y perspectivas para un futuro innovador

El vertiginoso avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado tanto el ámbito organizacional como el social y económico. El post del día de hoy aborda distintos enfoques: desde una hoja de ruta que orienta a las organizaciones en el diseño e implementación de estrategias efectivas en IA, pasando por el análisis del papel de la percepción social en la adopción de la IA generativa, hasta el estudio de su influencia en la banca a través de técnicas de calificación crediticia y préstamos relacionales. Asimismo, se exploran temas cruciales de la economía política de la IA y se proponen recursos para su aplicación en regiones como Latinoamérica y el Caribe. Esta diversidad de perspectivas invita a repensar los modelos tradicionales y a adoptar una visión holística para aprovechar las oportunidades y mitigar los riesgos de esta revolución tecnológica.

1. A roadmap to help organisations avoid failure in AI. Hoja de ruta para guiar a las organizaciones en el diseño, desarrollo e implementación de una estrategia de IA (LSE Business Review).
2. El papel de la percepción social en la implantación de la Inteligencia Artificial Generativa. El cambio tecnológico siempre ha generado debates sobre su impacto en el empleo. La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha ampliado estas discusiones, especialmente con el desarrollo reciente de la IA Generativa (IAG), extensión de los tradicionales modelos de Machine Learning/Deep Learning y que a diferencia de las anteriores tiene la capacidad de generar contenido original y creativo. Esto ha cambiado el panorama futuro del mercado laboral, aumentando la preocupación por la sustitución de empleo, incluso entre aquellos que anteriormente se consideraban no automatizables (Nada es Gratis).
3. Artificial intelligence and relationship lending. En este documento se estudia la interacción entre la adopción de inteligencia artificial (IA) por parte de los bancos en la calificación crediticia y los préstamos relacionales. Utilizando un conjunto de datos único sobre las inversiones de los bancos italianos en IA con el fin de integrar sus técnicas de calificación crediticia, junto con datos de registros crediticios de un año antes y un año después del estallido de la crisis de Covid-19, los autores descubrieron que las inversiones en IA ayudan a los bancos a mitigar los efectos anticíclicos típicos de los préstamos relacionales en la oferta de crédito de las empresas, así como en sus decisiones de inversión y empleo (BIS).
4. The Economics of Artificial Intelligence: Political Economy. Libro gratuito resultado de una conferencia organizada por NBER. Este volumen contiene una mezcla de artículos invitados y comentarios de esa conferencia. Está organizado en tres temas clave: la economía política de la regulación de la IA, la IA y el poder militar, y la IA y la identidad política (NBER).
5. Finalmente, La Taxonomía Importa: Inteligencia Artificial. Un post del BID con una lista de recursos para que puedas explorar la aplicación de la IA en la región de Latinoamérica y el Caribe (Abierto al Público).

La Inteligencia Artificial representa una herramienta poderosa que redefine las reglas del juego en múltiples áreas. Sin embargo, su implementación exitosa requiere no solo estrategias claras y bien definidas, sino también un entendimiento profundo de sus implicaciones económicas, sociales y políticas. A medida que avanzamos hacia un futuro moldeado por estas tecnologías, es crucial fomentar un equilibrio entre innovación y responsabilidad para maximizar sus beneficios mientras se mitigan los riesgos asociados.

Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en X y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.

¡Hasta la próxima!