Lecturas recomendadas de la semana: modelos de predicción, privacidad, ciberseguridad, DeFi, finanzas personales, factores de inversión, algoritmos de clasificación con python

Actualmente existe la fiebre por la ciencia de datos, donde el poder computacional y las herramientas libres y gratuitas marcan una diferencia con los análisis de datos hasta hace 5 años. El siguiente artículo nos habla de cómo los nuevos modelos de predicción y los datos oportunos llevan a mejores decisiones sobre las políticas públicas (Ideas que cuentan).

La siguiente lectura, tiene relación con la recomendación anterior, ya que se trata sobre la privacidad de los datos y las políticas públicas. Donde se presenta un resumen de un análisis comparativo entre nueve países de las aplicaciones de rastreo de contactos durante la pandemia por covid-19 (VoxEU).

Hace como 5 años, yo ya hablaba sobre la importancia de evaluar el impacto económico derivado de los ciber riesgos en los modelos de gestión de riesgos, sin embargo, muchos me respondían que eso no entraba en la gestión de riesgos y que era una cuestión exclusiva del campo de la informática. Desde hace un par de años, se empezó a reconocer la evaluación de los ciber riesgos en las certificaciones de gestión de riesgos. En esta línea, aquí les dejo un resumen de una encuesta sobre la madurez de la ciberseguridad en las empresas: Organizational cyber maturity: A survey of industries (McKinsey). 

Otro término en boga, es el DeFi, que significa Finanzas Descentralizadas y se refiere a los servicios financieros que operan completamente en las redes de blockchain, en lugar de a través de intermediarios como los bancos. Si quieres aprender más, te recomiendo leer el siguiente artículo: What is decentralized finance? An expert explains (WEF).

Mi siguiente recomendación, es una lectura que no tiene desperdicio alguno: Los peores consejos para las finanzas personales (El Blog Salmón).

Si te interesa aprender sobre inversiones, la siguiente infografía te explica cómo funcionan los factores de inversión: How Factor Investing Works, Using Everyday Examples (Visual Capitalist).

Finalmente, para los que desean aprender sobre ciencia de datos, aquí les dejo un excelente artículo que te enseña a usar algunos modelos de aprendizaje automático con python: An Overview of Performance Evaluation Metrics of Machine Learning (Classification) Algorithms in Python (Regenerative).

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