Recommended articles: Data Science, Machine Learning and Advanced Analytics

-
Example of data visualization heat map. Source: Bloomberg.


Think about it - Top 3 capabilities considered most important in the next 12-18 months (McKinsey):
  1. E-commerce or omnichannel
  2. Digital, data, and analytics
  3. Flexible supply chain

Some good idea of the advance of the IA around the world: The State of Facial Recognition Around the World (Visual Capitalist).

Women in Data Science: Moving from Inclusion to Influence (Knowledge@Wharton).

Some working data tips:
Finally, two articles about advanced analytics applied to the real world:
  1. Machine learning against accounting fraud (VoxEU).
  2. How to capture savings from the oil-price drop and bolster profits—quickly (McKinsey).


Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

¿Qué significan los números en el triángulo de reciclaje de los plásticos?

-
Imagen
Hoy traigo, una información que puede ser interesante, en los envases de plástico, normalmente en la parte de abajo, aparece un triangulo (símbolo de que el producto es reciclable) y en el centro contiene un número. Mucha gente piensa que el número representa la calidad del plástico, es decir, que el 1 puede ser de mejor o peor calidad, o una numeración más alta, será de mayor calidad el envase de plástico. Pero esto realmente no es así. Varios productos plásticos están identificados con un número dentro del símbolo de reciclaje. Este número indica el tipo de plástico del cual está hecho el producto. PET o PETE (Polietileno tereftalato). Es el plástico típico de envases de alimentos y bebidas, gracias a que es ligero, no es caro y es reciclable. Una vez reciclado, el PET se puede utilizar en muebles, alfombras, fibras textiles, piezas de automóvil y, ocasionalmente, en nuevos envases de alimentos. HDPE (Polietileno de alta densidad). Gracias a su versatilidad y resiste...
Leer más

Metallica versus Megadeth ¿quien es mejor? la estadística nos da la respuesta

-
Imagen
Sin lugar a dudas tanto Metallica como Megadeth son dos gigantes del Heavy Metal. Pero realmente ¿la popularidad es sinónimo de calidad musical? Una realidad es que el éxito comercial no necesariamente conlleva a una mejor calidad, y es aquí, cuando se mantiene el debate sobre qué banda es mejor, si Megadeth o Metallica. En el post de hoy, se presenta un análisis estadístico y visual sobre la discografía de estudio de Metallica y Megadeth, en base a las percepciones de calidad musical de los discos según los seguidores de ambas bandas. I. Metodología a. Selección de la muestra Primeramente, se consideran para el análisis comparativo, solo los álbumes de estudio , es decir, no se toman en cuenta discos recopilatorios, en vivo, de versiones o covers (como el Garage Inc de Metallica y el Hidden Treasures de Megadeth), así como de colaboraciones ( Lulu de Metallica). b. Selección y validación del indicador Segundo, se ha tomado como base comparativa para el análisis, ...
Leer más

Los programas más usados por economistas

-
Existe una amplia gama de programas informáticos (softwares) de estadística y econometría que son usados por los economistas. El uso de algunos de ellos, se puede deber a los programas enseñados/aprendidos durante la etapa de formación o especialización. Muchas veces aprendemos a usar sólo 1 y nos limitamos a nosotros mismos en la utilización de otras herramientas que pueden mejorar el análisis económico. A continuación, les menciono algunas de las principales características o diferencias entre los programas que usamos más comúnmente los economistas. Si dividieramos los programas en la siguiente categoría, según Kerem Tuzcuoglu ( theoretical and applied econometrician ): un click (programas que casi no requieren de programación y los resultados se obtienen con un sólo click), semi-programación (requieren un nivel intermedio para escribir los comandos) y programación-pura (definitivamente hay que saber programar para su utilización). En base a las categorías antes definid...
Leer más