El Analista Económico-Financiero

En el post del día de hoy, les traigo una serie de artículos sobre ciencia de datos ( data science ), especificamente mucho sobre aplicaciones de aprendizaje automático ( machine learning ). Ciencia de datos Mi primera recomendación es leer Economistas en ciencias de datos: un terreno fértil y una adaptación con impronta bilardista de Walter Sosa Escudero todo un referente de la divulgación del data science . Ejemplos de aplicaciones de ML e IA A continuación, les dejo una lista de lecturas que muestran diversas aplicaciones de machine learning (ML) o inteligencia artificial (IA): Podcast The Mixtape with Scott - S1E24: Interview with Ronny Kohavi, Computer Scientist . Ronny Kohavi habla de los primeros días del aprendizaje automático y las pruebas A/B en tecnología. ¿A quién le importa el cambio climático? la respuesta se obtuvo con un web scraping y un análisis de texto con un enfoque de redes complejas. Introducing Whisper . Los autores han entrenado y están abrien...

Arrancamos la semana con una selección de artículos que tratan problemas complejos y temas de actualidad en la ciencia y la tecnología. Toma de decisiones en situaciones complejas Por lo que mi primera recomendación será:  Qué es el modelo Cynefin y por qué lo necesitas . Cynefin es un marco conceptual para la toma de decisiones y se basa en la teoría de la complejidad, sin duda una lectura imperdible. Evaluación del riesgo climático En  How better metrics on climate risk can accelerate progress to net zero , se presentan algunas ideas para crear indicadores y medidas, que nos permita evaluar los riesgos climáticos. Economía del comportamiento Recientemente, el BID ha publicado el informe Pequeños empujones para América Latina y el Caribe: una década de mejorar la política pública con la economía del comportamiento , un documento que recoge 37 intervenciones en 14 países de la región, que abarcan diversas áreas como la educación, el género, la salud, la seguridad social, la tr...

Aviso importante El objetivo de este análisis es demostrar que existen otras bandas y otros álbumes que siempre vale la pena darles una escuchada. Ser la banda que más vende no significa verdaderamente que sea la mejor. Recuerda: correlación no implica causalidad . Introducción En el mundo del Heavy Metal , el término The Big Four se refiere a las cuatro bandas consideradas como "las más importantes e influyentes" (en realidad con mayor éxito comercial) del Thrash Metal estadounidense: Metallica, Slayer, Megadeth y Anthrax.  The Big Four quedaría acuñado con la grabación en vivo del álbum: 'The Big Four: Live from Sofia, Bulgaria' en 2010. A partir de ese momento, mucho se ha discutido sobre ampliar el término a un “Big Seven” , añadiendo a Exodus, Overkill y Testament; ya que tanto Exodus (fundada por Kirk Hammett en 1979) como Overkill (1980) que junto a Metallica (1981) y Anthrax (1981) se podrían considerar como las bandas pioneras del movimiento Thrash . No ...

Esta semana les traigo una serie de artículos bien interesantes sobre las Big Techs; la transformación digital en China y Europa Central y del Este y; sobre el metaverso. Big Techs Lo que les voy a compartir a continuación, no es nuevo en este blog, ya que cada año que veo la información me gusta compartirlas ya que me parece super interesante. Se trata de cómo se desglosan los ingresos y beneficios de las grandes tecnológicas (Big Techs) por empresas (sus diferentes modelos de negocio). Por ejemplo, llama la atención que la mayor parte de los ingresos de Alphabet provienen de la publicidad por ingresos en el buscador Google. Que la venta de productos y servicios sólo en EE.UU. supone la mayor parte del ingreso de Amazon. Que iPhone es sin lugar a dudas el producto estrella de Apple (y no la venta de computadoras como en sus orígenes) y que Azure son los productos y servicios que reportan el mayor ingreso a Microsoft por encima de Windows o Microsoft 365. Por otra parte, existe u...

Hoy en día, las empresas colaboran en redes de valor hiperconectadas. El uso eficaz de los datos en la manufactura puede hacer que las empresas sean más sostenibles y rentables. Concretamente, utilizando aplicaciones de datos y análisis para impulsar la productividad, desarrollar nuevas experiencias de los clientes y mejorar el impacto social y medioambiental de las empresas. Con el análisis de datos las empresas pueden: Proporcionar información procesable discerniendo patrones a partir de los datos mediante el análisis humano de informes y cuadros de mando ( dashboards ). Predecir resultados futuros para que las partes interesadas actúen, utilizando análisis avanzados de datos históricos (series temporales). Habilitar sistemas de auto-optimización que tomen acciones autónomas a través de algoritmos de auto-aprendizaje, con información de datos históricos y en tiempo real ( machine learning ). La inversión digital está dando sus frutos de múltiples maneras para las empresas que lid...

Hasta hace poco, en muchos países se dió que las expectativas de la población sobre el aumento de la inflación era atribuible a la mala gestión de los gobernantes, cuando en realidad es un problema a nivel global (cierto es que la diferencia en cuanto a la magnitud del aumento, si se puede deber a cuestiones de política económica, como sería el caso de países donde la inflación es extrema: Venezuela, Turquía, Sri Lanka, Argentina, entre otros). Cuando hablamos de crisis energética, la mayoría piensa que es un problema de Europa, y si en cierta medida, por que la pobreza energética se ira expandiendo poco a poco a otros países que no modernicen con tiempo sus infraestructuras y lleven a cabo una transformación de su matriz energética hacia el uso de energías más limpias y eficientes (un buen ejemplo sería el de Uruguay y el caso contrario el de México). Si a estos dos problemas, le añadimos el riesgo derivado del cambio climático, tenemos una bomba de relojería pronta, que muy pocos paí...

En el futuro de las finanzas, existen dos líneas punteras. La primera, la financiación sostenible o financiación verde, dentro de esta línea se encuentra la financiación climática. La segunda, el futuro de las divisas digitales , concretamente la puesta en marcha de las monedas digitales de los bancos centrales (CBDG) y todo lo que conlleva su circulación en los mercados financieros. En el post del día de hoy les compartiré una serie de recursos con las últimas novedades en la financiación climática y los CBDC. Del 2 al 4 de de junio de 2021, se llevó a cabo la conferencia virtual sobre finanzas por el clima titulada: Green Swan 2021: coordinating finance on climate , un evento organizado conjuntamente por el BIS, el Banco de Francia, el Fondo Monetario Internacional (FMI) y la Red de Bancos Centrales y Supervisores para la Ecologización del Sistema Financiero (NGFS). Dicha conferencia contó con la participación de personalidades como Al Gore, y los Premios Nobel de Economía, Robert E...