El Analista Económico-Financiero

Fig. 1 Nuestra primera figura del día de hoy, nos muestra como en Europa, la tasa de adopción digital promedio saltó del 81% al 94% durante la pandemia (Fig. 1) Este salto lo que ha hecho es reducir la brecha digital entre los países europeos y eso es algo positivo (véase Europe’s digital migration during COVID-19: Getting past the broad trends and averages ). Para reducir esta brecha digital en las empresa, por una parte tenemos la transformación digital de nuestros modelos de negocio, y por la otra, hacer uso de la analítica avanzada. Un ejemplo sencillo de uno de los beneficios de la transformación digital es la facilitación del comercio, en cuanto agilizar trámites y ahorro en papeleo. La Fig. 2 nos muestra las medidas con menos papel que se pueden adoptar y aquellas que se pueden implementar en el comercio transfronterizo ( Why trade facilitation reform requires mainstreaming digital technologies ). Fig. 2 Nuestra siguiente imagen (Fig. 3) es un buen ejemplo

Recientemente, McKinsey ha publicado un artículo de investigación que ofrece una visión global de "la vida financiera" durante la crisis de la covid-19. Por vida financiera se refiere el artículo al comportamiento y el sentimiento de los responsables financieros. El artículo cubre 12 países (EE.UU., Brasil, Sudáfrica, China, India, Rusia, Turquía, Alemania, Francia, Italia, España y Reino Unido). Algunos aspectos generales sobre el sentimiento de los consumidores destacados en el artículo: Muchos consumidores sienten que sus economías actuales son débiles, sin embargo algunos califican su situación financiera personal como fuerte. La mayoría de los consumidores esperan que la economía permanezca deprimida durante al menos un año (a nivel macro). Los encuestados de la mayoría de los países esperan una mejora en 3 meses (economía personal). Cerca de la mitad de los consumidores con problemas de seguridad laboral tienen menos de cuatro meses de ahorros para vivir y

En un reciente artículo se estudia cómo los rasgos de personalidad y valores predichos por los medios sociales pueden ayudar a que la gente se adapte a su trabajo ideal, es decir, se proporciona evidencia  de que las ocupaciones tienen perfiles psicológicos distintivos, que pueden predecirse con éxito a partir de la información lingüística recogida discretamente a través de los medios de comunicación social. Concretamente, los autores se basaron en 128.279 usuarios de Twitter que representan 3.513 ocupaciones, y evaluaron automáticamente las personalidades de los usuarios, trazando un mapa visual de los perfiles de personalidad de las diferentes profesiones. Donde las ocupaciones similares se agruparon en clusters (conjuntos específicos de trabajos para los que uno podría ser adecuado). Lo anterior, resulta interesante ya que una pregunta clave sobre qué estudiar, es cómo los individuos pueden dar con la profesión adecuada. La información que la gente difunde en línea a travé

Shaping the future of payments: BIS Quarterly Review ( BIS ). Demand forecasting using deep learning.   This pattern demonstrates how to use deep learning to forecast the demand for cash vending machines ( IBM Developer ). Predicting bank distress with machine learning.   Research demonstrates the improved clarity of machine learning methodologies relative to traditional approaches ( LSE Business Review ). Accelerating AI impact by taming the data beast. Government agencies seeking to deploy artificial intelligence face hurdles in data awareness, availability, and quality. A five-step, mission-based data strategy can help sidestep these challenges ( McKinsey ). Data trends that will shape 2020 ( Tableau ).

Cuando pensamos en las empresas tecnológicas podríamos algunos pensar que trabajan con uno o algunos softwares de pago, como por ejemplo el banco que paga por tener MATLAB, el organismo internacional que trabaja con STATA o las empresas que usan SAP, por mencionar los casos más comunes. Pues hoy les traigo una radiografía de cómo se encuentra formado el ecosistema analítico de MercadoLibre. Para aquellos que no lo sepan, MercadoLibre alberga la mayor plataforma de comercio en línea de América Latina con 3,3 millones de vendedores y 267 millones de usuarios. La siguiente Figura muestra el ecosistema analítico de la empresa: Sin embargo, este ecosistema no ha sido siempre así, este proceso de transformación hacia la democratización de los datos inició hace 5 años. En ese momento, MercadoLibre tenía un modelo de Business Intelligence (BI) tradicional en el que los usuarios hacían una solicitud al equipo de BI y luego esperaban para obtener una respuesta, ya sea en horas, dí

Exactamente el año pasado, publicaba en este blog que según una encuesta realizada en EE.UU. se les preguntó a los consumidores: Cuando usted está comprando en línea, ¿cuál de estas dos promesas sería más importante para usted? Envío rápido o envío gratuito. El 88 por ciento de los compradores encuestados respondieron que escogerían comprar un artículo con envío gratuito. Pues, un artículo publicado recientemente, profundiza sobre la importancia de la entrega inmediata (el mismo día). Por ejemplo, en el siguiente gráfico se muestra la aceptación de altos costos de envío con entrega inmediata. Lo que se puede apreciar de la figura es que en los Estados Unidos, más de la mitad dicen que tienen un interés general en la entrega en el mismo día, a pesar de su limitada disposición a pagar extra por ello. Pues para todos los interesados en el comercio electrónico, les recomiendo echarle un vistazo al artículo completo ya que es un estudio en profundidad sobre el tema de los envío

Wealth taxation: The Swiss experience. Wealth taxes are in vogue, and academic research on the subject is picking up. Recent studies have produced widely diverging estimates of the elasticity of the wealth tax base. Some of this is due to methodological differences. This column analyses wealth taxes in Swiss cantons and shows that jurisdiction size and enforcement also play a role. When applied at the sub-national level and without third-party reporting, wealth taxes are particularly easily avoided ( VOX EU ).  You can also read:   Which countries tax their citizens the most? Governance models for redistribution of data value. Personal data have value, and economists failed to predict that this value would become concentrated in the hands of digital platforms. The column presents a novel data-rights approach to redistributing data value while not undermining the ethical, legal and governance challenges of doing so. This can be done by giving individuals authorship righ

"Una imagen vale más que mil palabras"  y el gráfico de hoy es una buena prueba de ello, ya que nos muestra el crecimiento del volumen del comercio mundial (en porcentaje) en una serie de tiempo desde 1980 hasta el 2019 (en color azul) con su respectiva línea de tendencia (en color blanco). Así, tenemos que el crecimiento del volumen del comercio mundial en 2019 será el más débil desde la crisis financiera de 2009 y no se prevé un cambio muy significativo al menos para el próximo año.

En caso de que se pregunte por qué los fabricantes de automóviles en todo el mundo están reduciendo los puestos de trabajo, este gráfico nos puede dar una pista muy clara: El gráfico nos muestra las ventas de automóviles en los mercados de China, Asia, Norteamérica, Europa, Latinoamérica y África y Oriente Medio del 2013 al 2019. En todos los gráficos se puede apreciar una caída muy marcada en las ventas de automóviles en todos los sectores. Está claro que la industria automotriz se encuentra ante un entorno complejo de desaceleración económica y de tensiones comerciales a nivel global. Ya se verá si esté 2020, se aprecia una mejora o se mantiene estable el sector como algunos analistas predicen.

Digital transformation: Improving the odds of success. Most digital transformations don’t yield the benefits that leaders expect. New research shows that five practices maximize the chance of extraordinary outcomes ( McKinsey ). The suptech generations: The suptech refers to the application of big data or artificial intelligence (AI) to tools used by financial authorities ( BIS ). Trade effects of 3D printing. The conventional wisdom is that 3D printing will shorten supply chains and reduce world trade. This column examines the trade effects of the shift to 3D printing in the production of hearing aids. It shows that adopting the new technology in production increased trade by roughly 60% as production costs came down. An analysis of 35 other products that are increasingly produced using 3D printing also finds positive effects but suggests that product characteristics such as bulkiness can affect the relationship between 3D printing and trade ( VOXEU ). Final thought,

LSE Business Review: Higher taxes tend to suppress innovation Business innovation is more productive than product innovation McKinsey: Prime Day and the broad reach of Amazon’s ecosystem Radically rethink your strategy: How digital B2B ecosystems can help traditional manufacturers create and protect value The public sector gets serious about customer experience VOXEU: How Sweden became more entrepreneurial than the US

El día de hoy, les presento un trabajo de análisis de elaboración propia, que muestra a nivel visual, la trampa del ingreso medio en América Latina y el Caribe (LAC). Dicho análisis se divide en tres partes. La primera, muestra una perspectiva desde "arriba", una comparación del nivel de ingreso en la región como era en 1990 y como es en 2017, una vista que según los políticos será de una mejora. La segunda parte, tomamos los datos para todos los años disponibles y los ponemos en una figura en 2 dimensiones, que nos muestra la evolución en LAC y se aprecia que en realidad, la región es un gran embudo de ingreso medio. Por último, en la tercera parte, se hace una radiografía a cada uno de los países, con un análisis de clusters, que nos muestra claramente, qué países no han crecido según su nivel de ingreso, los que crecieron y se quedaron en la trampa y cómo se visualiza el crecimiento y desarrollo de una país, según su nivel de ingreso. Desde 1978 y con fines analíticos,

Value of data: There’s no such thing as a free lunch in the digital economy. Online platforms that provide services at zero monetary cost benefit greatly from the data these transactions generate. This column proposes a new method to value these data, based on firm investments in organisational capital. The method also captures the social value of consumer data. Accurate estimates may guide investment and improve national accounts ( VOXEU ). Unpacking e-commerce: The rise of new business models. E-commerce facilitates trade across borders, increases convenience for consumers, and enables firms to reach new markets. This column identifies a range of digital technologies and the new business models they enable that are driving dynamism in e-commerce markets. Despite this dynamism, however, important gaps remain with regard to e-commerce participation among firms and different groups of individuals. Targeted polices are needed to provide the regulatory flexibility for new busines

About China: China’s Belt and Road Initiative: Why the Price Is Too High ( Knowledge@Wharton ). How young Chinese consumers are reshaping global luxury ( McKinsey ). Despite their perceived competitive advantages, all Western digital firms have failed in China ( LSE Business Review ). McKinsey Risk articles: Confronting the risks of artificial intelligence Going digital in collections to improve resilience against credit losses Transforming risk efficiency and effectiveness Business Intelligence with Tableau: Analytics resources for finance professionals 5 common advanced analytics scenarios & resources for Tableau

Hoy en día escuchamos muchas palabras que acompañan a "datos", probablemente uno de los términos más populares hoy en día en el mercado laboral sea el de científico de datos, pero ¿qué está impulsando la demanda de científicos de datos? Pues tan simple como, la creciente popularidad de Internet fue el catalizador. Cada acción que un usuario de Internet toma es visible y rastreable, lo que llevaba a un enorme y continuo volumen de información capturada. Esto, a su vez, permite nuevos tipos de investigación. Los informáticos comenzaron a hacer análisis en tiempo real de cómo la gente usaba determinados productos. Por esta simple razón, los trabajos relacionados con la ciencia de datos y el Machine Learning (ML), tomados en conjunto, representan cinco de los 15 empleos en crecimiento más importantes en los Estados Unidos hoy en día. En la otra cara de la moneda, tenemos a los agentes ( brokers ) de datos que compran y venden tranquilamente su información personal