El avance de la IA y el metaverso y cómo podrían afectar los modelos de negocio
En la década de 1950, el matemático estadounidense Claude Shannon entrenó a un ratón robótico llamado Teseo para recorrer un laberinto y recordar su recorrido: el primer aprendizaje artificial aparente de cualquier tipo. Theseus se construyó sobre 40 operaciones de punto flotante (FLOP), una unidad de medida utilizada para contar el número de operaciones aritméticas básicas (suma, resta, multiplicación o división) que una computadora o procesador puede realizar en un segundo.
El poder de computación, la disponibilidad de datos de entrenamiento y los algoritmos son los tres ingredientes principales del progreso de la inteligencia artificial (IA). Durante las primeras décadas de avances de la IA, la computación, que es la potencia computacional necesaria para entrenar un modelo de IA, creció de acuerdo con la Ley de Moore.
Fuente: Visual Capitalist
El crecimiento exponencial de la computación con IA
Sin embargo, al comienzo de la era del aprendizaje profundo, anunciada por AlexNet (una IA de reconocimiento de imágenes) en 2012, ese plazo de duplicación se acortó considerablemente a seis meses, a medida que los investigadores invirtieron más en computación y procesadores.
Con la aparición de AlphaGo en 2015, un programa informático que venció a un jugador profesional de Go, los investigadores han identificado una tercera era: la de los modelos de IA a gran escala cuyas necesidades de cálculo eclipsan a todos los sistemas de IA anteriores.
Fuente: Our World in Data
Las capacidades de reconocimiento de lenguaje e imágenes de los sistemas de inteligencia artificial han mejorado rápidamente
Fuente: Our World in Data
Para saber más sobre los modelos de lenguaje y la IA generativa léase:
Hacia el Metaverso
El metaverso es un término acuñado por el escritor Neal Stephenson para describir un espacio virtual compartido donde las personas pueden interactuar entre sí y con objetos digitales. De esta manera se espera que el metaverso sea un mundo virtual inmersivo donde las personas puedan trabajar, jugar, socializar y comprar.
En principio, el metaverso es un espacio digital en línea, interactivo y compartido. En el cual, se pueden distinguir entre cuatro principios económicos que conforman el metaverso: espacios digitales (mercados), identidades digitales (actores económicos), tokens/NFT no fungibles (certificados de propiedad) y criptomonedas. (Métodos de pago).
Fuente: LSE Business Review
Por su parte, el modelo de negocio de plataforma es un modelo en el que una empresa proporciona una plataforma que permite a los usuarios interactuar entre sí. Los ejemplos de modelos de negocio de plataforma incluyen las redes sociales, las tiendas de aplicaciones y los mercados en línea.
Algunos expertos creen que el metaverso podría dejar obsoleto el modelo de negocio de plataforma. Esto se debe a que el metaverso podría permitir a los usuarios realizar transacciones entre sí sin necesidad de una plataforma intermediaria. Por ejemplo, un usuario podría vender un producto a otro usuario sin necesidad de utilizar una plataforma de comercio electrónico. Esto podría reducir los costes y la complejidad para los usuarios.
Sin embargo, otros expertos creen que el modelo de negocio de plataforma seguirá siendo importante en el metaverso. Esto se debe a que las plataformas proporcionarán una serie de servicios y funciones que no serán fácilmente replicables por los usuarios. Por ejemplo, las plataformas podrían proporcionar servicios de seguridad, soporte y marketing. También podrían proporcionar funciones que faciliten la interacción entre los usuarios, como la búsqueda y la clasificación.
En última instancia, es probable que el metaverso coexista con el modelo de negocio de plataforma. Las plataformas seguirán siendo importantes para proporcionar una serie de servicios y funciones, pero los usuarios también podrán realizar transacciones entre sí sin necesidad de una plataforma intermediaria.
La IA y el Metaverso
Por otra parte, es importante hablar de la esfera de datos, que es el conjunto de todos los datos que se crean, capturan, copian y consumen en el mundo. Según un informe de Seagate y IDC, se espera que la esfera de datos alcance los 175 zettabytes en 2025, lo que equivale a 175 billones de gigabytes.
Dos tendencias clave son las que impulsan el crecimiento exponencial de los datos: la inteligencia artificial (IA) y el metaverso (Visual Capitalist). La IA y el metaverso están estrechamente relacionados, ya que ambos dependen de grandes cantidades de datos para funcionar y generar valor. La IA puede ayudar a crear y mejorar el metaverso, al tiempo que el metaverso puede proporcionar más datos para alimentar la IA. Por ejemplo, la IA puede generar contenido realista y personalizado para el metaverso, como paisajes, personajes, objetos o sonidos. La IA también puede mejorar la experiencia del usuario en el metaverso, al ofrecer interfaces naturales, traducción automática, recomendaciones personalizadas o asistentes virtuales. Además, la IA puede optimizar el rendimiento y la seguridad del metaverso, al detectar y corregir errores, anomalías o amenazas.
El metaverso, a su vez, puede proporcionar más datos para alimentar la IA. Por ejemplo, el metaverso puede generar datos sobre el comportamiento, las preferencias, las emociones o las interacciones de los usuarios, que pueden ser utilizados para entrenar o mejorar los modelos de IA. El metaverso también puede ofrecer un entorno ideal para probar y validar la IA, al simular escenarios complejos y realistas que pueden ser difíciles de replicar en el mundo físico.
En definitiva, la IA y el metaverso son dos tendencias que impactarán en la esfera de datos en los próximos años. Ambas se retroalimentan entre sí, creando un círculo virtuoso que impulsará la innovación y el valor. Sin embargo, también plantean desafíos éticos, sociales y técnicos que deben ser abordados con responsabilidad y transparencia.
Por lo anterior, algunos factores que podrían influir en el futuro del modelo de negocio de plataforma en el metaverso:
- La tecnología: El desarrollo de nuevas tecnologías, como la realidad virtual y la inteligencia artificial, podría facilitar las transacciones entre pares en el metaverso.
- Las regulaciones: Las regulaciones gubernamentales podrían influir en el desarrollo y el uso del metaverso.
- Los hábitos de los usuarios: Los hábitos de los usuarios podrían cambiar a medida que se familiaricen con el metaverso.
Será interesante ver cómo evoluciona el modelo de negocio de plataforma en el metaverso. Es posible que el metaverso cambie el panorama de los negocios en línea, pero es probable que las plataformas sigan siendo una parte importante de la economía digital.
Cómo citar esta entrada del Blog:
Zorrilla-Salgador, J.P. (2023). El avance de la IA y el metaverso y cómo podrían afectar los modelos de negocio. Blog El Analista Económico-Financiero, 09/10/2023. Recuperado de [link post]
Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en Twitter y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.
Comentarios