Recommended articles: Risk management

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  1. Fifteenth progress report on adoption of the Basel regulatory framework. This updated progress report provides a high-level view of Basel Committee members' progress in adopting Basel III standards as of end-September 2018.
  2. An evolving financial system: Don’t leave it too late, simulate. Thanks to transformative post-crisis reforms, the financial system is safer and simpler than it was a decade ago. But the structure of the system continues to evolve, partly in reaction to those reforms. Economies are now more reliant on market-based finance. This column argues that to deliver the macroprudential objective of a system that is able to serve households and businesses in bad times as well as good, policymakers must run stress simulations on systemic markets as well as systemic banks, and take pre-emptive corrective action where necessary.
  3. INEXDA - the Granular Data Network. The financial crisis of 2007-08 has highlighted the need for using granular data on financial institutions and markets to detect risks and imbalances in the financial sector. Data producers such as central banks and national statistical institutes are witnessing a growing need to improve granular-data access and sharing. When making granular data available, data producers face significant legal and technical challenges related to, among others, safeguarding statistical confidentiality. This paper introduces the INEXDA international network, which provides a platform for data producers to exchange practical experiences on the accessibility of granular data, metadata as well as techniques for statistical analysis and data protection.
  4. Corporate Debt = $1 Trillion Dollars
  5. Chart of the Week: Government Debt Is Not the Whole Story: Look at the Assets.
  6. ‘All in the mind’: Harnessing psychology and analytics to counter bias and reduce risk. A few pioneering financial institutions have applied an analytics-based approach to debiasing their business decisions.
  7. Finally, BIS global liquidity indicators at end-June 2018.


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¿Qué significan los números en el triángulo de reciclaje de los plásticos?

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Hoy traigo, una información que puede ser interesante, en los envases de plástico, normalmente en la parte de abajo, aparece un triangulo (símbolo de que el producto es reciclable) y en el centro contiene un número. Mucha gente piensa que el número representa la calidad del plástico, es decir, que el 1 puede ser de mejor o peor calidad, o una numeración más alta, será de mayor calidad el envase de plástico. Pero esto realmente no es así. Varios productos plásticos están identificados con un número dentro del símbolo de reciclaje. Este número indica el tipo de plástico del cual está hecho el producto. PET o PETE (Polietileno tereftalato). Es el plástico típico de envases de alimentos y bebidas, gracias a que es ligero, no es caro y es reciclable. Una vez reciclado, el PET se puede utilizar en muebles, alfombras, fibras textiles, piezas de automóvil y, ocasionalmente, en nuevos envases de alimentos. HDPE (Polietileno de alta densidad). Gracias a su versatilidad y resiste
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Metallica versus Megadeth ¿quien es mejor? la estadística nos da la respuesta

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Existe una amplia gama de programas informáticos (softwares) de estadística y econometría que son usados por los economistas. El uso de algunos de ellos, se puede deber a los programas enseñados/aprendidos durante la etapa de formación o especialización. Muchas veces aprendemos a usar sólo 1 y nos limitamos a nosotros mismos en la utilización de otras herramientas que pueden mejorar el análisis económico. A continuación, les menciono algunas de las principales características o diferencias entre los programas que usamos más comúnmente los economistas. Si dividieramos los programas en la siguiente categoría, según Kerem Tuzcuoglu ( theoretical and applied econometrician ): un click (programas que casi no requieren de programación y los resultados se obtienen con un sólo click), semi-programación (requieren un nivel intermedio para escribir los comandos) y programación-pura (definitivamente hay que saber programar para su utilización). En base a las categorías antes definid
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