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Recommended reads: Risk Management and Financial Markets (week September 30)

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My recommended end of week morning reads: Equal- vs. Market Cap-Weighted Portfolios in Stock Market Crashes ( Enterprising Investor ). How cloud computing could transform risk management ( McKinsey ). Climate Risk for Banks ( The Big Picture ). To fight cybercrime, we need to understand its economics ( WEF ). You may also be interested in  The anatomy of cyber risk ( VoxEU ). Finally, an ebook: Fostering FinTech for Financial Transformation: The Case of South Korea ( VoxEU ). Feel free to follow me on Twitter

Participación en el panel de expertos en Políticas Públicas para la Innovación de Mipymes

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La semana pasada, les contaba que participaría en el panel de expertos en Políticas Públicas para la Innovación de Mipymes, en el marco del ll Congreso Virtual Latinoamericano y Expopyme Latam: “Transformación digital e innovación de las Mipymes en América Latina”. En este enlace , pueden ver mi intervención en el panel. Concretamente, a la hora y 3 minutos (1:03:00) y mis comentarios al cierre, a la hora y 45 minutos (1:45:00). Aquí pueden consultar la agenda y en el canal de Celiem Latam en YouTube pueden ver el resto del congreso. Hasta la próxima.

Some recommended articles to improve your Data Literacy, Data Culture, & Data-Driven Decision Making (week September 26)

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My recommended back to work reads for this week: How to harness a new wave of data-driven decision-making ( Tableau ). Hyper-personalization: The Silver Bullet to Success in Digital Banking ( The Decision Lab ). Cloud cost-optimization simulator ( McKinsey ). PairPlot and PairGrid in Python ( Regenerative ). Money flow networks: Evidence from Japan ( VoxEU ). Can artificial intelligence make software development more productive? ( LSE Business Review ). Can I pool together data from the same experiment in multiple countries to boost sample size and power? ( Development Impact ). Feel free to follow me on Twitter

Lecturas recomendadas de la semana: la política como problema, los precios (marginales) de la luz, Estonia supera a España en PIB per cápita, El Salvador y el Bitcoin, grandes empresas alrededor del mundo, qué vale pena saber en economía y predicciones de la política post-pandemia

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Esta semana, les traigo unas lecturas variopintas. Mi primera recomendación para leer esta semana es acerca de cuando la política se percibe por la ciudadanía como un problema . Algunos habrán escuchado que durante este verano, concretamente en el caso para España, se hizo eco de las quejas con respecto a los altos precios de la luz (si se desea saber más, véase: La luz pasa factura a la economía ). Los precios de la energía eléctrica en este país se calculan con una metodología basada en los mercados marginalistas. El siguiente post nos explica el funcionamiento y las propiedades del mercado marginalista . La siguiente entrada recomendada para leer en la semana, se titula cómo Estonia ha conseguido superar en PIB per cápita a España cuando hace 15 años estaban a 40 puntos por debajo . Pero no hagan caso de la comparación con España, prestenle atención al caso de Estonia, un país que en "pocos años" a venido de menos a más, convirtiéndose en un referente en modernización del...

Recommended articles about investing, financial regulation and risk management (week September 16)

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Here some recommended articles on corporate finance, financial regulation and risk management. Investing ESG investing: the rise of a new standard ( Banking Hub ). Revisiting Beta: How Well Has Beta Predicted Returns? ( Enterprising Investor ). Regulation Meeting the crypto regulatory challenge ( WEF ). Conflicts of interest may bias research in finance and economics ( LSE Business Review ). Risk Management A smarter way to think about public–private partnerships  ( McKinsey ). Concentration Risk on the Buy-Side of Credit Markets: The Causes  ( Enterprising Investor ). Equity premium predictability over the business cycle  ( VoxEU ). Feel free to follow me on Twitter

El cambio climático y el diseño de políticas públicas

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El día de hoy, les comparto cuatro resúmenes corresponden a cuatro artículos sobre los efectos del cambio climático en las economías y su desarrollo. Se prevé que el mundo experimente un aumento significativo de la frecuencia, la duración y la intensidad de los fenómenos meteorológicos extremos. El siguiente artículo analiza los efectos macroeconómicos del aumento de los precios de los productos alimentarios a nivel mundial consecuencia de las alteraciones climáticas. Constatándose que el descenso de la actividad económica es sustancial y mayor en los países avanzados que en los de renta baja. La evidencia sugiere que las consecuencias del cambio climático para los países avanzados pueden ser mayores de lo que se pensaba, y el fuerte aumento de los precios de los alimentos desde el estallido del COVID-19 podría obstaculizar seriamente la recuperación. Véase:  Global weather disruptions, food commodity prices, and economic activity: A global warning for advanced countries ( VoxEU ...

Lecturas recomendadas sobre Análisis de Datos, Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

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Hola a todos, arrancamos esta semana con una serie de artículos que les voy a compartir, que estoy seguro que serán de interés a todos los niveles, es decir, al que se quieren iniciar en el apasionante mundo de los datos, como aquellos que ya llevan un tiempo en la profesión del análisis de datos. El primer artículo que les voy a recomendar, es para el análisis visual de los datos, con 6 lecciones a tener en cuenta sobre la comunicación con datos:  6 lessons learned about data communication from the Iron Viz 2021 Feeder ( Tableau ). Escribí el siguiente post para el blog de Senpai Academy , una academia latinoamericana líder en marketing digital, programación, videojuegos, productos digitales y ciencia de datos:  Business Intelligence: qué es y su importancia en las empresas ( Blog de Senpai Academy ). Para aquellos que deseen ver un ejemplo práctico de cómo se hace un análisis de Business Intelligence, aquí les dejo:  Fantasy Football Draft Prep – Using Data to Build ...