Data Science Assorted Links (18 may 2023)

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Here are assorted links for data scientist enthusiasts:
  • The art of data: Empowering art institutions with data and analytics. A data-driven view of key metrics can help art organizations articulate value, reshape strategy, build resilience, and achieve operational excellence (McKinsey).
  • How Tableau GPT and Tableau Pulse are reimagining the data experience: The future of analytics is personalized, contextual, and smart (Tableau).
  • Data Engineer's Guide to Python on Snowflake. In this guide, discuss Snowpark and best practices for using Python within the Snowflake Data Cloud. You will learn how: 1) Snowflake supports data engineering with Snowpark, its main benefits, and use cases. 2) Snowpark supports Python and other programming languages, in addition to SQL. 3) Data engineers can use Python efficiently and with impact within the Snowflake platform. 4) Snowpark fits into the larger Snowflake data engineering ecosystem (Snowflake).
  • Serving With TF and GKE: Stable Diffusion. In this post, discuss how TensorFlow Serving (TF Serving) and Google Kubernetes Engine (GKE) can serve such a system with online deployment. Stable Diffusion is just one example of many such systems that TF and GKE can serve with online deployment (TensorFlow Blog).
  • Controls in Difference-in-Differences Don't Just Work (Data, On Average).
  • Unobserved errors in Earth observation (Development Impact).
  • A Bank Failures visualization, includes code (Observable).
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