El Analista Económico-Financiero

Soy fan declarado de la música , el cine y la literatura . Por ello, cada vez que puedo, dedico alguna entrada en este blog a algunos de estos temas, obviamente tratándole de dar un enfoque "económico" y hoy hablaremos sobre las números que hacen las grandes estrellas del rock. Concretamente, hoy veremos cuánto ingresan las bandas por tocar en vivo, cuánto por sus ventas de discos y cuánto por su catálogo de derechos. Ingresos por conciertos Recientemente, Pollstar ha publicado un informe sobre las taquillas de conciertos que incluye dos tablas ( charts ). La primera, rankea a los artistas según sus ventas brutas de entradas a los conciertos. La segunda, los ordena según el número de entradas vendidas. Por tanto, tenemos dos perspectivas, la primera que considera lo que la gente está dispuesta a pagar por ver a sus artistas favoritos, y la segunda, la cantidad de gente que realmente va a ver a sus artistas preferidos. Según ventas brutas, el Top 3 lo encabezan The Rolling

Lo que se conoce como la " Cuarta Revolución Digital " o Industria 4.0, ha tenido un profundo impacto en la forma que comercializábamos tradicionalmente. Por una parte, con la llegada de los pagos digitales, el análisis del big data y la ampliación de servicios digitales. Por la otra, las tecnologías emergentes como el blockchain, la inteligencia artificial (IA) y la impresión 3D, sin duda, van a cambiar aún más el panorama comercial en los próximos años. No obstante, el comercio internacional se ha enfrentado en los últimos años a un aumento significativo de las medidas proteccionistas en todo el mundo y, el proteccionismo digital no es la excepción, ya que también va en aumento, lo que podría hacer que se pierdan importantes oportunidades comerciales. En este contexto, nacen los nuevos Acuerdos de Economía Digital (AED) que tienen como objetivo ayudar a regular el comercio entre dos o más economías digitales. El primero en firmarse (electrónicamente) es el Acuerdo de Asoc

Hola y bienvenidos sean todos, arrancamos el post de esta semana con un artículo que escribí para EFFETÁ (Diario Digital de Hidalgo, México) sobre el huracán económico que padece el mundo, el cual no parece terminar; sin embargo, existen algunos posibles escenarios que convendría comprender en los albores de 2023 y que puedes leer en  Escenarios económicos 2023: una guía para no economistas . Siguiendo esta línea, les voy a recomendar una serie de artículos que nos pueden arrojar más luz sobre el panorama económico global. Nuestro primer dato importante a tener en cuenta, es el nivel de reservas de una economía, ya que se busca apuntalar estas reservas de divisas ante la escalada de los precios de la energía y los problemas de la cadena de suministro (una previsión de gestión del riesgo a corto/mediano plazo). La siguiente figura nos muestra los países con mayores reservas de divisas en 2020. Para saber más, consultése  What are foreign currency reserves and can they help combat the gl

La transformación digital, en sentido amplio, es la integración de las tecnologías digitales en todas las áreas de una empresa, mejorando los procesos operativos actuales y creando otros nuevos, y aportando más valor a los clientes. Representa un cambio cultural hacia formas más ágiles e inteligentes de hacer negocios, impulsadas por tecnologías como la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial ( Statista ). Con esta definición sobre la transformación digital, arrancamos el post del día de hoy, dedicado a compartirles recursos, tanto para los interesados en aprender ciencia de datos, como para aquellos que desean seguir practicando con herramientas más avanzadas.  Índice de Calidad de Vida Digital 2021 Antes que nada me gustaría compartirles un Índice que mide el nivel de Calidad de Vida Digital en 2021. Se trata de una investigación global sobre la calidad de bienestar digital en 110 países (90% de la población mundial). Este estudio rankea a los países atendiendo a cinco pilar

Arrancamos la entrada del día de hoy con un informe de análisis político y de políticas en los EE.UU. elaborado por Mehlman Castagnetti, que no tiene desperdicio alguno y, que ya he compartido algún par de ocasiones de lo bueno que está ( ago-20 , sep-21 y mar-22 ). Entre una de las observaciones que se hacen en el más reciente reporte, destaca el efecto rebote consecuencia del gasto realizado en épocas de crisis, a lo que le sigue la resaca de  las políticas de austeridad (ver la siguiente visualización): Fuente:   Mehlman Castagnetti Mi siguiente recomendación, viene por el lado de las ciencias del comportamiento. Concretamente, hablaremos sobre los nudges. Los "nudges" (empujones) son técnicas utilizadas por muchas entidades, incluidos los gobiernos, diseñadas para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones. No obstante, nuevas investigaciones sugieren que son ineficaces y que los estudios pueden mostrar un sesgo positivo dada la amplia inversión en dichas técnicas.

Acuñado en 2013, el término unicornio se refiere a una empresa respaldada por capital riesgo valorada en mil millones de dólares o más. A pesar de la pandemia, el año pasado emergieron 200 nuevos unicornios. Destaca EE.UU. por ser el país con el mayor número de este tipo de empresas (554), seguido por China (180). Fuente: WEF Durante muchos años, Netflix fue una referencia sobre un negocio pionero e innovador por cambiar el paradigma de la forma de alquilar en los videoclubs al servicio de suscripción vía streaming. A esto, más tarde le añadiríamos el caso de estudio en el sector IT por la creación de un algoritmo de recomendación de contenidos que funcionaba la mar de bien. Ahora parece que también se usará el caso de Netflix como todos los errores que cometió un negocio exitoso, como es su gestión financiera, la no actualización del algoritmo de recomendación (seguramente sobre entrenado y super sesgado), la no mejora de la experiencia del usuario y una mala toma de decisiones sobre

My recommended reading on Data Science for this week: The Evolution of Media: Visualizing a Data-Driven Future ( Visual Capitalist ). From RCT data to survey instruments: how to find what you need on the J-PAL Dataverse ( J-PAL ). Social media influences the mainstream media ( VoxEU ). Using machine learning to assess the impact of deep trade agreements ( VoxEU ). Complete Explanation on SQL Joins and Unions With Examples in PostgreSQL ( Regenerative ). Causal Forecasting at Lyft ( Lyft Engineering ). Last but not least, Get Trello Boards data with py-trello ( IBM Data Science in Practice ). Feel free to follow me on Twitter