Julia, MATLAB, Python y R se encuentran entre los lenguajes de programación numérica más utilizados por los investigadores de economía y finanzas. En este post, se comparan y contrastan en un breve resumen, estos cuatro lenguajes, sobre cuál es el mejor y cuál el peor (subjetivamente hablando). 1. Implementación de los algoritmos de Previsión de Riesgos Financieros: R y MATLAB son los ganadores, con Julia muy por detrás. 2. Características del lenguaje: en términos de características de lenguaje, Julia es la clara ganadora, con R, MATLAB y Python muy por detrás. 3. Velocidad: Cuando se trata de calcular la probabilidad de GARCH, R es la más lenta y Python la más rápida, con Julia no muy lejos. 4. Tratamiento de datos: Python también es bastante bueno en esto, con sus librerías capaces de hacer muchas de las mismas cosas, incluyendo algunas que R no puede hacer. Pero no parece tan fluido como R. Ya que en Python los datos para trabajar en economía y finanz