Lecturas recomendadas: Interdisciplinaridad, identificar crisis, economía del comportamiento, computación cuántica en finanzas y la carga de la deuda
"Cuanto más interdisciplinaria sea una investigación, mayor será su impacto en la formulación de políticas públicas". Esto se evidenció en un estudio de artículos sobre la COVID-19, donde se encontró que las investigaciones que abarcan diversas disciplinas tienden a tener mayor relevancia y son citadas con más frecuencia en documentos de políticas públicas (Impact of Social Science).
En la entrada anterior del blog, compartí una Guía sobre cómo se debe pensar en el Riesgo. Hoy les presento un excelente recurso para mejorar sus habilidades en la elaboración de predicciones sobre crisis: Identifying Crises and the Economic Significance of Avoiding Them (Enterprising Investor).
The Behavioral Economics Guide es una publicación anual de referencia en economía del comportamiento, con contribuciones de destacados académicos y profesionales de todo el mundo. Cada edición incluye, además, una enciclopedia de ciencias del comportamiento y una lista actualizada de programas de posgrado, entre otros valiosos recursos.
Por último, no puedo dejar de recomendar un documento que considero una verdadera joya: Quantum computing and the financial system: opportunities and risks: Los ordenadores cuánticos todavía se encuentran en una fase experimental, pero en el futuro podrían tener un profundo impacto en el sistema financiero. Al proporcionar soluciones más rápidas y potencialmente más eficientes, los ordenadores cuánticos tienen el potencial de resolver ciertos problemas complejos que son de gran interés en el campo de la economía y las finanzas. Por ejemplo, los algoritmos de simulación cuántica pueden aprovecharse en las pruebas de estrés y el análisis macroeconómico, y la optimización cuántica puede utilizarse en la fijación de precios de activos. Mientras tanto, la llegada de los ordenadores cuánticos también introduce una amenaza potencial para la estabilidad financiera, especialmente a través de su capacidad para vulnerar algunos de los algoritmos criptográficos más utilizados. A pesar del estado incipiente del desarrollo de la computación cuántica, la posibilidad de almacenar datos sensibles ahora con la intención de descifrarlos más tarde requiere una preparación inmediata. Este documento explora el potencial transformador de la mecánica cuántica y sus aplicaciones al sistema financiero, incluidos los posibles beneficios, así como los principales riesgos. También destaca las acciones actuales dentro de la comunidad de bancos centrales para abordar estos riesgos potenciales, incluido el Proyecto Leap, iniciado por el Centro de Innovación del Banco de Pagos Internacionales, el Banco de Francia y el Deutsche Bundesbank (BIS papers).
Finalmente, la imagen de la semana destaca la creciente carga de la deuda en las principales economías.
Fuente: Visual Capitalist
Estos datos provienen de un Índice basado en una calificaciones de la carga de la deuda, las cuales se expresan como puntuaciones z (z-score), donde una puntuación z de cero representa el promedio del conjunto de datos.
Según esta visualización, las economías emergentes estarían controlando mejor la carga de la deuda que las economías más desarrolladas.
Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en X y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.
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