El Analista Económico-Financiero

A continuación mi selección de lecturas recomendadas sobre ciencia y tecnología para leer esta semana, que los disfrutes: Pocas veces nos encontramos con un artículo en español sobre ' La cantidad óptima de moneda digital de banco central (CBDC) en circulación ' basado en literatura especializada, por lo que recomiendo mucho su lectura. La Ley de Creación de Incentivos Útiles para la Producción de Semiconductores y la Ciencia de 2022 (Ley CHIPS por sus siglas en inglés), promulgada el 9 de agosto de 2022, está diseñada para impulsar la competitividad, la innovación y la seguridad nacional de Estados Unidos. La ley pretende catalizar las inversiones en la capacidad nacional de fabricación de semiconductores. También pretende impulsar la I+D y la comercialización de tecnologías de vanguardia, como la computación cuántica, la IA, la energía limpia y la nanotecnología, y crear nuevos centros regionales de alta tecnología y una mano de obra más amplia e inclusiva en el ámbito de l

La semana pasada tuve la oportunidad de participar de manera virtual en el 'Foro mundial de la OCDE sobre la política del blockchain 2022' , el cual se lleva realizando desde el 2018. El Foro de este año destacó el lanzamiento de la reciente "Recomendación de la OCDE sobre el blockchain y otras tecnologías de registro descentralizado" . Los debates del Foro tienen como objetivo explorar áreas específicas de implementación, identificando configuraciones políticas, prácticas y asociaciones para ayudar a los gobiernos y otros actores relevantes a reflejar la 'Recomendación' en su toma de decisiones y en sus operaciones. Uno de las áreas de discusión que me parece más interesante es la relacionada a la tecnología Web3 y sus implicaciones "reales" . La promesa es que la Web3 sea la próxima iteración de Internet, en la que los usuarios serán los constructores finales de contenidos y experiencias, y el valor se descentraliza en forma de tokens, libros de

I. Expectativas geoeconómicas Como si el mundo no tuviese bastantes asignaturas pendientes por las cuales preocuparse, como el cambio climático, con el conflicto Ucrania-Rusia la tensión global está por los aires. El encuadre del escenario global es el siguiente: Dado que se prevé que la inflación siga siendo alta en muchas partes del mundo en 2022, especialmente en Europa y Estados Unidos, cuando hasta el año pasado, se creía en gran medida que la inflación iba a ser temporal. Como consecuencia de lo anterior, se espera que la economía global entre en una recesión global en 2023. Con la seguridad alimentaria y energética amenazada, y el estancamiento de los salarios, muchos países se enfrentan a crisis del coste de la vida. Los organismos internacionales ya están revisando las perspectivas de crecimiento a la baja acompañados con una alta inflación. Fuentes: WEF y El Blog Salmón Nada de esto es nuevo, el problema es, tal y como lo mencionaba en  Escenarios económicos 2023: una guía

En el post del día de hoy, les traigo una serie de artículos sobre ciencia de datos ( data science ), especificamente mucho sobre aplicaciones de aprendizaje automático ( machine learning ). Ciencia de datos Mi primera recomendación es leer Economistas en ciencias de datos: un terreno fértil y una adaptación con impronta bilardista de Walter Sosa Escudero todo un referente de la divulgación del data science . Ejemplos de aplicaciones de ML e IA A continuación, les dejo una lista de lecturas que muestran diversas aplicaciones de machine learning (ML) o inteligencia artificial (IA): Podcast The Mixtape with Scott - S1E24: Interview with Ronny Kohavi, Computer Scientist . Ronny Kohavi habla de los primeros días del aprendizaje automático y las pruebas A/B en tecnología. ¿A quién le importa el cambio climático? la respuesta se obtuvo con un web scraping y un análisis de texto con un enfoque de redes complejas. Introducing Whisper . Los autores han entrenado y están abriendo ( open IA )

Arrancamos la semana con una selección de artículos que tratan problemas complejos y temas de actualidad en la ciencia y la tecnología. Toma de decisiones en situaciones complejas Por lo que mi primera recomendación será:  Qué es el modelo Cynefin y por qué lo necesitas . Cynefin es un marco conceptual para la toma de decisiones y se basa en la teoría de la complejidad, sin duda una lectura imperdible. Evaluación del riesgo climático En  How better metrics on climate risk can accelerate progress to net zero , se presentan algunas ideas para crear indicadores y medidas, que nos permita evaluar los riesgos climáticos. Economía del comportamiento Recientemente, el BID ha publicado el informe Pequeños empujones para América Latina y el Caribe: una década de mejorar la política pública con la economía del comportamiento , un documento que recoge 37 intervenciones en 14 países de la región, que abarcan diversas áreas como la educación, el género, la salud, la seguridad social, la tributación

Aviso importante El objetivo de este análisis es demostrar que existen otras bandas y otros álbumes que siempre vale la pena darles una escuchada. Ser la banda que más vende no significa verdaderamente que sea la mejor. Recuerda: correlación no implica causalidad . Introducción En el mundo del Heavy Metal , el término The Big Four se refiere a las cuatro bandas consideradas como "las más importantes e influyentes" (en realidad con mayor éxito comercial) del Thrash Metal estadounidense: Metallica, Slayer, Megadeth y Anthrax.  The Big Four quedaría acuñado con la grabación en vivo del álbum: 'The Big Four: Live from Sofia, Bulgaria' en 2010. A partir de ese momento, mucho se ha discutido sobre ampliar el término a un “Big Seven” , añadiendo a Exodus, Overkill y Testament; ya que tanto Exodus (fundada por Kirk Hammett en 1979) como Overkill (1980) que junto a Metallica (1981) y Anthrax (1981) se podrían considerar como las bandas pioneras del movimiento Thrash . No

Esta semana les traigo una serie de artículos bien interesantes sobre las Big Techs; la transformación digital en China y Europa Central y del Este y; sobre el metaverso. Big Techs Lo que les voy a compartir a continuación, no es nuevo en este blog, ya que cada año que veo la información me gusta compartirlas ya que me parece super interesante. Se trata de cómo se desglosan los ingresos y beneficios de las grandes tecnológicas (Big Techs) por empresas (sus diferentes modelos de negocio). Por ejemplo, llama la atención que la mayor parte de los ingresos de Alphabet provienen de la publicidad por ingresos en el buscador Google. Que la venta de productos y servicios sólo en EE.UU. supone la mayor parte del ingreso de Amazon. Que iPhone es sin lugar a dudas el producto estrella de Apple (y no la venta de computadoras como en sus orígenes) y que Azure son los productos y servicios que reportan el mayor ingreso a Microsoft por encima de Windows o Microsoft 365. Por otra parte, existe una i