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Recommended articles for Data Scientists: ANOVA, Statistical Inference, Seaborn, Heat Maps with STATA and Text-Based Analysis in Finance

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Details of Simple Linear Regression, Assessment, and Inference using ANOVA ( Regenerative ). What do you need to do to make a matching estimator convincing? Rhetorical vs statistical checks ( Development Impact ). Solutions For Common Problems in Data Science ( Rootstrap ). An Ultimate Cheat Sheet for Stylish Data Visualization in Python's Seaborn Library ( Regenerative ). COVID-19 visualizations with Stata Part 4: Maps ( Medium ). Fraud and Deception Detection: Text-Based Analysis ( CFA Institute ). Feel free to follow me on Twitter

Lecturas recomendadas sobre políticas de desarrollo sostenible

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Antes de iniciar, vamos aclarar la confusión que se suele dar entre el concepto de desarrollo sustentable frente al desarrollo sostenible. Según las Naciones Unidas, el desarrollo sustentable es el proceso por el cual se preserva, conserva y protege solo los recursos naturales para el beneficio de las generaciones presentes y futuras sin tomar en cuenta las necesidades sociales, políticas ni culturales del ser humano al cual trata de llegar el desarrollo sostenible , que es el proceso mediante el cual se satisfacen las necesidades económicas, sociales, de diversidad cultural y de un medio ambiente sano de la actual generación, sin poner en riesgo la satisfacción de las mismas a las generaciones futuras ( Fuente ). Creeré en el cambio climático cuando Texas se congele. Aunque los dos conceptos van de la mano por el medio ambiente, el post del día de hoy se centra en cuestiones a tener en cuenta para una recuperación económica sostenible, y no solo eso, el cambio climático es una real

Artículos recomendados para iniciar la semana: Economía de la Salud, Finanzas del Comportamiento, Futuro de la Banca, Gestión Empresarial, Gestión Pública, Mercados Laborales

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Economía de la Salud: Un estudio realiza un análisis del gasto sanitario por factores de riesgo en EE.UU. en  Health-care spending attributable to modifiable risk factors in the USA: an economic attribution analysis ( The Lancet ). Finanzas del Comportamiento:   El dilema del prisionero de Bernoulli desde una perspectiva basada en los objetivos de las inversiones  ( CFA Institute ). Futuro de la Banca:  En este bloque tenemos primeramente, un artículo que nos ofrece una  radiografía del uso de la banca electrónica en España en 2020  ( Finanzas a las 9 ). En el último año se ha producido un aumento en el uso de la banca electrónica en España. No obstante,  la banca quiere tomar decisiones de sus empleados según algoritmos, pero de momento los convenios colectivos no se lo han permitido  ( El Blog Salmón ) y aunque el uso de la Inteligencia Artificial está muy bien, pero no olvidarse que es recomendable tener en cuenta tres factores ajenos a la tecnología: las personas, los procesos y

Artículos recomendados sobre los diferentes roles de la Tecnología en los Negocios

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Las empresas tienen que ser actores en continuo cambio, esa capacidad de saber hacer un "switch" en el momento correcto es lo que hace que las empresas puedan dar con el blanco . El post del día de hoy va dedicado a los negocios, la transformación y la tecnología. Mi primer artículo recomendado se titula  La caída del dinamismo empresarial: Una historia de manzanas y naranjas . Donde se describe y analiza una situación donde las grandes empresas pueden utilizar la inversión en I+D+i como una barrera a la entrada que limita la competencia en sus mercados. En la siguiente imagen de Bloomberg, se muestra como Amazon es uno de esos gigantes tecnológicos que se hacen con el mercado a base de invertir en Investigación y Desarrollo de nuevas tecnologías. Durante la pandemia, ha habido contados ganadores y uno de ellos, ha sido la industria de los videojuegos, en el siguiente artículo nos ofrece algunos datos sobre esta industria en boga:  El sector de los videojuegos crece a un ri

Negocios, complejidad y ciencia de datos: Parte I

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Hoy en nuestra sección de Colaboraciones Especiales , tenemos como autor invitado a Edgar Antonio Valdés Porras, experto en innovación tecnológica, que en una serie de entregas nos hablará sobre los negocios digitales desde un enfoque de la complejidad económica y su conjunción con la ciencia de datos. Los modelos de negocio de orquestación de redes ( NOBMs , por sus siglas en inglés), como Uber, Alibaba, y Airbnb, crean valor de la interacción entre las personas. Cada viaje, cada compra, cada estancia genera datos sobre los comportamientos de clientes y proveedores. Las diferencias entre estos y la variedad de acciones que llevan a cabo hacen que los datos generados por la red sean de largo alcance. Como en la evolución biológica, donde pequeñas variaciones acumuladas a la largo del tiempo llevan a la separación entre una especie y otra, los negocios adaptan su propuesta para satisfacer las demandas de clientes y usuarios. Ello conduce hacia una bella complejidad continua entre datos

Lecturas recomendadas para los tomadores de decisiones en políticas públicas (Datos Abiertos, Economía de la Salud, Economía del Comportamiento, Educación Financiera, Evaluación de Impacto, Gestión del Conocimiento, Regulación y Transformación Digital)

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Datos Abiertos: 6 pasos para el buen análisis de datos ( Ideas que Cuentan ). Economía de la Salud: Lo que sabemos que no sabemos sobre las vacunas COVID ( Nada es Gratis ). Economía del Comportamiento: Cómo emplear las ciencias del comportamiento para combatir la evasión del pago de pasajes en el transporte público ( Ideas que Cuentan ). Educación Financiera: Alfabetización financiera en Surinam ( Ideas que Cuentan ). Evaluación de Impacto: Children on the move: the tale of a surprising spillover in humanitarian cash transfers to refugees ( Development Impact ). Gestión del Conocimiento: Cómo documentar lecciones aprendidas ( Ideas que Cuentan ). Regulación de Políticas Digitales: The new Leviathan is an autonomous digital machine ( LSE Business Review ). Regulación del Cannabis: 9 Things Investors Should Know About the Cannabis Industry in 2021 ( Visual Capitalist ). También te recomendamos: Evolución y tendencias del mercado de la marihuana legal (Estados Unidos, C

Recommended Resources for Data Scientists: AI Skills, Research, Tools & Libraries

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AI Skills: A Complete Beginners Guide to Regular Expressions in R ( Regenerative ). Probability - Math for Machine Learning.   Weights and Biases has put together a YouTube series to teach people the math needed for ML. This is their third video, and it covers probability. It's a nice primer series  ( Watch the video ). Advanced Econometrics 2: Foundations of Machine Learning.   Slides and syllabus for Max Kasy’s machine learning course   ( Personal GitHub site ) Modelling Economic Interventions to Fight Covid-19. How can policymakers use data science principles to understand the effects of economic interventions into a covid economy? IBM's Alvaro Corrales Cano shows the analytical foundation to answering that question using some familiar tools and unfamiliar principles ( Medium ). Research: Peeking into AI’s ‘Black Box’ Brain - With Physics. Cats aren’t dogs. Even modern AI knows that. But how exactly AI distinguishes cat images from those of dogs is not clear. Standard ne